目录
Spring Boot 数据库操作
应用实例-需求
创建测试数据库和表
进行数据库开发, 在pom.xml 引入data-jdbc starter
参考官方文档
需要在pom.xml 指定导入数据库驱动
在application.yml 配置操作数据源的信息
创建bean\Furn.java
测试结果
整合Druid 到Spring-Boot
官方文档
Durid 基本使用
修改pom.xml , 引入druid 依赖
创建DruidDataSourceConfig.java 配置类
完成测试,运行ApplicationTests.java , 观察数据源的运行类型
Durid 监控功能-SQL 监控
完成测试
修改DruidDataSourceConfig.java , 加入监控功能
创建DruidSqlController.java
SQL 监控数据-测试页面
Durid 监控功能-Web 关联监控
Web 关联监控配置-Web 应用、URI 监控
为了测试方便,修改/WebConfig.java, 放行/sql 请求
重启项目,看看Web 应用和URI 监控页面
Durid 监控功能-SQL 防火墙
修改DruidDataSourceConfig.java ,加入防火墙监控
完成测试,重启项目,看看SQL 防火墙监控是否生效
Durid 监控功能-Session 监控
Session 监控
Druid Spring Boot Starter
基本介绍
修改pom.xml 注销druid 的依赖
注销DruidDataSourceConfig.java
查看druid 文档https://github.com/alibaba/druid,引入druid starter
确认druid starter 引入哪些依赖
编辑
修改resources/application.yml 增加配置参数
重启项目,完成测试
Spring Boot 数据库操作
JDBC+HikariDataSource
应用实例-需求
● 需求:演示Spring Boot 如何通过jdbc+HikariDataSource 完成对Mysql 操作
说明: HikariDataSource : 目前市面上非常优秀的数据源, 是springboot2 默认数据源
创建测试数据库和表
-- 创建furns_ssm
DROP DATABASE IF EXISTS spring_boot;
CREATE DATABASE spring_boot;
USE spring_boot;
-- 创建家居表
CREATE TABLE furn(
`id` INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ## id
`name` VARCHAR(64) NOT NULL, ## 家居名
`maker` VARCHAR(64) NOT NULL, ## 厂商
`price` DECIMAL(11,2) NOT NULL, ## 价格
`sales` INT(11) NOT NULL, ## 销量
`stock` INT(11) NOT NULL, ## 库存
`img_path` VARCHAR(256) NOT NULL ## 照片路径
);
-- 初始化家居数据
INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`)
VALUES(NULL , ' 北欧风格小桌子' , ' 熊猫家居' , 180 , 666 , 7 ,
'assets/images/product-image/1.jpg');
INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`)
VALUES(NULL , ' 简约风格小椅子' , ' 熊猫家居' , 180 , 666 , 7 ,
'assets/images/product-image/2.jpg');
INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`)
VALUES(NULL , ' 典雅风格小台灯' , ' 蚂蚁家居' , 180 , 666 , 7 ,
'assets/images/product-image/3.jpg');
INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`)
VALUES(NULL , ' 温馨风格盆景架' , ' 蚂蚁家居' , 180 , 666 , 7 ,
'assets/images/product-image/4.jpg');
SELECT * FROM furn;
进行数据库开发, 在pom.xml 引入data-jdbc starter
参考官方文档
https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/using.html#using.build-syst
ems.starters .
<!--进行数据库开发,引入data-jdbc starter-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
需要在pom.xml 指定导入数据库驱动
因为Spring Boot 不知道项目要操作Mysql 还是Oracle , 需要在pom.xml 指定导入数据库驱动, 并指定对应版本.
<!--引入mysql的驱动
1. 说明这里没有使用版本仲裁 <mysql.version>8.0.26</mysql.version>
2. 指定的版本是5.1.49
-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.49</version>
</dependency>
在application.yml 配置操作数据源的信息
spring:
servlet:
multipart:
max-file-size: 10MB
max-request-size: 50MB
datasource: #配置数据源
# 说明: 如果你没有指定useSSL=true ,启动项目会报红警告, 环境的问题,要灵活处理
url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: 自己的密码
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
创建bean\Furn.java
public class Furn {
private Integer id;
private String name;
private String maker;
private BigDecimal price;
private Integer sales;
private Integer stock;
private String imgPath = "assets/images/product-image/1.jpg";
public Furn(Integer id, String name, String maker, BigDecimal price, Integer sales, Integer stock, String imgPath) {
this.id = id;
this.name = name;
this.maker = maker;
this.price = price;
this.sales = sales;
this.stock = stock;
this.imgPath = imgPath;
}
public Furn() {
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getMaker() {
return maker;
}
public void setMaker(String maker) {
this.maker = maker;
}
public BigDecimal getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(BigDecimal price) {
this.price = price;
}
public Integer getSales() {
return sales;
}
public void setSales(Integer sales) {
this.sales = sales;
}
public Integer getStock() {
return stock;
}
public void setStock(Integer stock) {
this.stock = stock;
}
public String getImgPath() {
return imgPath;
}
public void setImgPath(String imgPath) {
this.imgPath = imgPath;
}
@Override
public String toString() {
return "Furn{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", maker='" + maker + '\'' +
", price=" + price +
", sales=" + sales +
", stock=" + stock +
", imgPath='" + imgPath + '\'' +
'}';
}
}
测试结果
test 目录下的usersys/ApplicationTests.java , 完成测试
如果不知道JdbcTemplate请看一下spring的博客文章
使用BeanPropertyRowMapper时,是给query()方法传递一个BeanPropertyRowMapper对象让JdbcTemplate帮我们把执行sql语句的结果集自动帮我们封装到对应的属性
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {
//如果不知道JdbcTemplate请看一下spring的博客文章
@Resource
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Test
public void contextLoads() {
BeanPropertyRowMapper<Furn> rowMapper =
new BeanPropertyRowMapper<>(Furn.class);
List<Furn> furns = jdbcTemplate.query("SELECT * FROM `furn`", rowMapper);
for (Furn furn : furns) {
System.out.println(furn);
}
System.out.println(jdbcTemplate.getDataSource().getClass());
}
}
整合Druid 到Spring-Boot
官方文档
使用手册: https://github.com/alibaba/druid
中文手册: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
基本介绍
1. HiKariCP: 目前市面上非常优秀的数据源, 是springboot2 默认数据源
2. Druid: 性能优秀,Druid 提供性能卓越的连接池功能外 这个在专题javaEE的数据库和jdbc的这篇博客中有说明 链接
,还集成了SQL 监控,黑名单拦截等功能,强大的监控特性,通过Druid 提供的监控功能,可以清楚知道连接池和SQL 的工作情况,所以根据项目需要,我们也要掌握Druid 和SpringBoot 整合
3. 整合Druid 到Spring-Boot 方式
● 自定义方式
● 引入starter 方式
Durid 基本使用
需求: 将Spring-Boot 的数据源切换成Druid
修改pom.xml , 引入druid 依赖
<!--引入druid starter-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.17</version>
</dependency>
创建DruidDataSourceConfig.java 配置类
@Configuration
public class DruidDataSourceConfig {
//编写方法,注入DruidDataSource
//还有说明一下为什么我们注入自己的DataSource , 默认的HiKariDatasource失效?
//1. 默认的数据源是如配置? @ConditionalOnMissingBean({ DataSource.class, XADataSource.class })
// 解读通过@ConditionalOnMissingBean({ DataSource.class}) 判断如果容器有DataSource Bean 就不注入默认的HiKariDatasource
@ConfigurationProperties("spring.datasource")
@Bean
public DataSource dataSource() throws SQLException {
//1. 配置了 @ConfigurationProperties("spring.datasource")
// 就可以读取到application.yml的配置
//2. 我们就不需要调用DruidDataSource 对象的setXxx, 会自动关联
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
return druidDataSource;
}
}
完成测试,运行ApplicationTests.java , 观察数据源的运行类型
Durid 监控功能-SQL 监控
需求: 配置Druid 的监控功能,包括SQL 监控、SQL 防火墙、Web 应用、Session 监控等
修改DruidDataSourceConfig.java , 增加druid 监控功能
地址:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE
//配置druid的监控页功能
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
//创建StatViewServlet
StatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> registrationBean =
new ServletRegistrationBean<>(statViewServlet, "/druid/*");
//设置init-parameter, 设置用户名和密码
registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "wyx");
registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "666666");
return registrationBean;
}
完成测试
访问http://localhost:10000/druid/index.html 不会被拦截, 如果没有问题,会看到这个页面
修改DruidDataSourceConfig.java , 加入监控功能
参考: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter
创建DruidSqlController.java
@Controller
public class DruidSqlController {
@Resource
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@ResponseBody
@GetMapping("/sql")
public List<Furn> crudDB() {
BeanPropertyRowMapper<Furn> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Furn.class);
List<Furn> furns = jdbcTemplate.query("select * from `furn`", rowMapper);
for (Furn furn : furns) {
System.out.println(furn);
}
return furns;
}
}
SQL 监控数据-测试页面
● 完成测试, 观察SQL 监控数据, 浏览器http://localhost:10000/druid/sql.html
Durid 监控功能-Web 关联监控
需求: 配置Web 关联监控配置:Web 应用、URI 监控
官方文档
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
Web 关联监控配置-Web 应用、URI 监控
DruidDataSourceConfig.java , 注入/ 增加WebStatFilter 用于采集web-jdbc 关联监控的数据
//配置WebStatFilter, 用于采集web-jdbc关联的监控数据
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
//创建 WebStatFilter
WebStatFilter webStatFilter = new WebStatFilter();
FilterRegistrationBean<WebStatFilter> filterRegistrationBean =
new FilterRegistrationBean<>(webStatFilter);
//默认对所有的url请求进行监控
filterRegistrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
//排除指定的url
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
为了测试方便,修改/WebConfig.java, 放行/sql 请求
重启项目,看看Web 应用和URI 监控页面
完成测试,重启项目,看看Web 应用和URI 监控是否生效
Durid 监控功能-SQL 防火墙
需求: 配置SQL 防火墙
官方文档https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
修改DruidDataSourceConfig.java ,加入防火墙监控
@ConfigurationProperties("spring.datasource")
@Bean
public DataSource dataSource() throws SQLException {
//1. 配置了 @ConfigurationProperties("spring.datasource")
// 就可以读取到application.yml的配置
//2. 我们就不需要调用DruidDataSource 对象的setXxx, 会自动关联
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
//加入监控功能, 加入了sql防火墙监控
druidDataSource.setFilters("stat,wall");
return druidDataSource;
}
完成测试,重启项目,看看SQL 防火墙监控是否生效
Durid 监控功能-Session 监控
需求: 配置Session 监控
官方文档https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
Session 监控
重启项目, 先登录管理系统
完成测试, 查看监控页需要输入用户名和密码, 点击Session 监控,可以看到相关信息
(注意要登录用户系统,才能看到Session 监控信息)
Druid Spring Boot Starter
基本介绍
1. 前面我们使用的是自己引入druid+配置类方式整合Druid 和监控
2. Druid Spring Boot Starter 可以让程序员在Spring Boot 项目中更加轻松集成Druid 和监控
修改pom.xml 注销druid 的依赖
注销DruidDataSourceConfig.java
这时测试,druid 失效
查看druid 文档https://github.com/alibaba/druid,引入druid starter
确认druid starter 引入哪些依赖
修改resources/application.yml 增加配置参数
spring:
servlet:
multipart:
max-file-size: 10MB
max-request-size: 50MB
datasource: #配置数据源
# 说明: 如果你没有指定useSSL=true ,启动项目会报红警告, 环境的问题,灵活处理
url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: 自己的密码
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
#配置druid和监控功能
druid:
stat-view-servlet:
enabled: true
login-username: jack
login-password: 666
reset-enable: false
web-stat-filter: #配置web监控
enabled: true
url-pattern: /*
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
filter:
stat: #sql监控
slow-sql-millis: 1000
log-slow-sql: true
enabled: true
wall: #配置sql防火墙
enabled: true
config:
drop-table-allow: false
select-all-column-allow: false
重启项目,完成测试
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-462308.html
测试完成后,记得改回成原来的代码.(个人习惯) ...文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-462308.html
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