kafka如何保证数据不丢失

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了kafka如何保证数据不丢失。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. kafka如何保证数据不丢失

1.1 生产者如何保证数据不丢失

kafka如何保证数据不丢失

ACK机制:

当生产者将数据生产到Broker后, Broker应该给予一个ack确认响应, 在kafka中, 主要提供了三种ack的方案:
    ack=0 : 生产者只管发送数据, 不关心不接收Broker给予的响应
    ack=1 : 生产者将数据发送到Broker端, 需要等待Broker端对应的Topic上对应分片上的主副本接收到消息后, 才认为发送成功了
    ack=-1|ALL: 生产者将数据发送到Broker端, 需要等待Broker端对应的Topic上对应分片上的所有的副本都接收到消息后, 才认为发送成功了
    
    效率角度:  0  > 1 > -1
    
    安全角度:  -1 > 1 > 0
    
    思考: 请问在实际使用中, 使用什么方案呢? 三种都有可能      
    一般要根据消息的重要程度, 来选择对应的方案, 如果数据非常重要, 不能丢失, 选择为 -1 ,如果说无所谓 那么就选择 0 , 可以允许一定丢失 1    同时还要结合生产的速率也要作为一定判定依据

1.2 Broker端如何保证数据不丢失

保证方案: 磁盘存储 + 多副本 + ack为-1

1.3 消费端如何保证数据不丢失

kafka如何保证数据不丢失

 # 博学谷IT 技术支持文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-462390.html

到了这里,关于kafka如何保证数据不丢失的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【Kafka面试】Kafka如何保证消息不丢失?

    使用Kafka时,在消息的收发过程中都有可能会出现消息丢失。 1. 设置异步发送 同步发送:会产生阻塞,一般使用异步发送。 异步发送:实现回调方法,消息发送失败时记录日志,或者重新发送,最终确保消息能够成功发送。 2. 设置消息重试机制 由于 网络抖动 问题,很快就

    2024年02月03日
    浏览(43)
  • 一线大厂面试真题-Kafka如何保证消息不丢失

    目录 问题解答 面试点评 (如图) kafka 是 一个用来实现异步消息通信的中间件,它的整个架构由Producer、 Consumer 、 Broker组成。 所以,对于 kafka 如 何保证消息不丢失这个问题,可以从三个方面来考虑和实现 : 首先 是Producer端,需要确保消息能够到达Broker并实现消息存储,在这

    2024年02月01日
    浏览(54)
  • 一文彻底搞懂Kafka如何保证消息不丢失

    Producer:生产者,发送消息的一方。生产者负责创建消息,然后将其发送到 Kafka。 Consumer:消费者,接受消息的一方。消费者连接到 Kafka 上并接收消息,进而进行相应的业务逻辑处理。 Consumer Group:将多个消费者组成一个消费者组,一个消费者组可以包含一个或多个消费者。

    2024年04月22日
    浏览(39)
  • Kafka怎么保证数据不丢失,不重复

    生产者数据不丢失 Kafka的ack机制:在kafka发送数据的时候,每次发送消息都会有一个确认反馈机制,确保消息正常能够被收到,其中状态有0,1,-1. ack = 0:producer不等待broker同步完成的确认,继续发送下一条(批)信息。 ack = 1(默认):producer要等待leader成功收到数据并确认,

    2024年02月11日
    浏览(45)
  • 大数据面试题:Kafka怎么保证数据不丢失,不重复?

    面试题来源: 《大数据面试题 V4.0》 大数据面试题V3.0,523道题,679页,46w字 可回答:Kafka如何保证生产者不丢失数据,消费者不丢失数据? 参考答案: 存在数据丢失的几种情况 使用同步模式的时候,有3种状态保证消息被安全生产,在配置为1(只保证写入leader成功)的话,

    2024年02月15日
    浏览(37)
  • RocketMQ和Kafka的区别,以及如何保证消息不丢失和重复消费

    性能(单台) 语言 多语言支持客户端 优缺点 RocketMQ 十万级 java java 模型简单、接口易用,在阿里有大规模应用 文档少,支持的语言少 Kafka 百万级 服务端scala,客户端java 主流语言均支持 天生分布式、性能最好,常用于大数据领域 运维难度大,对zookeeper强依赖,多副本机制

    2024年01月16日
    浏览(43)
  • MySQL如何保证数据的可靠性(保证数据不丢失)

    只要 redo log 和 binlog 保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复。 WAL 机制,( Write Ahead Log ): 事务先写入日志,后持久化到磁盘。 流程 每个线程内都有一个binlog cache,记录先写入binlog cache,所有线程共享一个binlog文件 binlog cache write into binlog file, binlog fi

    2024年02月09日
    浏览(38)
  • rabbitMQ如何保证数据不丢失

    Q: 当订单服务发送一条消息到rabbitMQ, rabbitMQ成功接收到了消息并保存在内存中, 但是在仓储服务没有拿走此消息之前, rabbitMQ宕机了. 怎么办? A:此问题需要考虑消息持久化(durable机制), 通过设置队列的durable参数为true, 则当rabbitMQ重启之后, 会恢复之前的队列. 它的工作原理是rab

    2024年02月15日
    浏览(39)
  • MySQL是如何保证数据不丢失的?

    上篇文章《InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略》对InnoDB的查询操作和优化事项进行了说明。但是,MySQL作为一个存储数据的产品,怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的,感兴趣的可以跟随本文一探究竟。 InnoDB中的「 Buffer Pool 」除了在查询时起到提高效率作用,同

    2024年02月04日
    浏览(31)
  • Kafka怎么保证消息发送不丢失

    Kafka发送消息是异步发送的,所以我们不知道消息是否发送成功,所以会可能造成消息丢失。而且Kafka架构是由生产者-服务器端-消费者三种组成部分构成的。要保证消息不丢失,那么主要有三种解决方法: 生产者(producer)保持同步发送消息 服务器端(broker)持久化设置为同

    2024年02月04日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包