SLAM系统--开启摄像头连接-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SLAM系统--开启摄像头连接。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

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基于ORB-SLAM3库搭建SLAM系统详见之前的博客

基于ORB-SLAM3库搭建SLAM系统 - zylyehuo - 博客园 (cnblogs.com)

参考链接

ORB-SLAM3 v1.0 编译问题解决文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-462474.html

/usr/bin/env: "python\r": 没有那个文件或目录

效果图

STEP1：将 Examples_old 中的 ROS 文件夹复制到 /home/yehuo/SLAM/ORB_SLAM3-master/Examples/

打开终端输入指令： vim ~/.bashrc 打开用户根目录下的.bashrc文件

添加ROS功能包路径 export

export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:/home/yehuo/SLAM/ORB_SLAM3-master/Examples/ROS

此处路径需要根据每个人放置功能包的位置进行调整，不能直接复制

STEP2：授权+编译

chmod +x build_ros.sh ##修改Build_ros.sh权限

./build_ros.sh ##安装 orb_slam 中的 ros模块

STEP3：创建 camera.py 文件

#!/usr/bin/env python
#!coding-utf -8

import rospy
from sensor_msgs.msg import Image
import cv2
from cv_bridge import CvBridge
import sys

def webcamImagePub():

    rospy.init_node('cam_pub',anonymous=True)
    img_pub = rospy.Publisher('camera/image_raw',Image,queue_size=2)
    rate = rospy.Rate(20)

    cap = cv2.VideoCapture(0)
    scaling_factor = 0.3
    bridge = CvBridge()

    if not cap.isOpened():
        sys.stdout.write("zzz")
        return -1

    count = 0

    while not rospy.is_shutdown():
        ret,frame = cap.read()
        if ret:
            count = count + 1
        else:
            rospy.loginfo("xxx")
        if count == 2:
            count = 0
            msg = bridge.cv2_to_imgmsg(frame)
            img_pub.publish(msg)
            print("yyy")
        rate.sleep()
if __name__ == '__main__':
    try:
        webcamImagePub()
    except rospy.ROSInterruptException:
        pass

将camera.py放入 /Examples/ROS/ORB_SLAM3/scripts/ 文件夹下，（scripts文件夹需要自己创建）

打开终端执行 chmod+x camera.py 赋予可执行权限

STEP4：配置连接电脑摄像头

（1）在windows中使用 win + R 快捷键开启运行搜索界面

（2）输入services.msc，在服务中找到 VMware USB Arbitration Service，使其处于 ‘正在运行’ 状态

（3）在VMware虚拟机->设置选项下，调整USB控制器为兼容USB3.1状态

（4）连接电脑摄像头

STEP5：运行测试

【1】运行 camera.py 文件

打开终端

执行 roscore

打开新的终端

执行 rosrun ORB_SLAM3 camera.py

【2】启动例程

在以下路径下打开终端

在终端输入以下指令 === 注意修改路径

rosrun ORB_SLAM3 Mono /home/yehuo/SLAM/ORB_SLAM3-master/Vocabulary/ORBvoc.txt /home/yehuo/SLAM/ORB_SLAM3-master/Examples/Monocular/TUM1.yaml