微服务架构系列文章集合：https://www.cnblogs.com/jiujuan/p/17307285.html
一、配置中心的诞生
用编程语言编写应用项目时，一般都会有项目的配置文件。比如用 java 编写项目，有一个 properties 的配置文件，会把一些配置信息写入到该文本文件中，例如数据库相关的配置信息。
这也体现了软件设计的一个原则：关注点分离。把代码和配置信息相分离。
（单体应用项目配置文件）
在单体应用项目中，这个配置文件一般都是静态的文本文件。项目比较小时，配置信息不是很多、变动也少，这时使用静态配置文件足矣。修改了配置后，重启一下应用就可以了。
随着项目的发展壮大，业务增多，用户增多，功能增多，原来的大单体应用项目会慢慢的拆分为多个独立的应用项目，然后向着微服务架构发展演变。
（大单体应用拆为为各个独立应用）
这样，随着大单体项目拆分为一个一个独立应用项目时，配置文件也会跟着项目迁移，每个项目都有自己的配置文件，配置文件变得分散。
假如业务要增加一个功能，而实现这个功能需要协调多个项目开发，并修改各自配置时，就需要到一个一个项目上去修改配置，然后重启应用以使配置生效。
这样做是可行的，但是有没有可以改进的地方？让配置修改更加高效，而不需要一个文件一个文件去修改，这样太低效了。
如何从系统架构角度出发，构建灵活、易扩展的系统，快速应对配置需求的变化。
能不能独立出一个存储配置的系统？能不能把这些配置信息集中存储在一个地方，修改时只需在一个地方修改，然后动态分发给相应的应用项目？当然可以，这就是配置中心。
随着多个项目向着微服务架构的进化，应用项目分拆为更多的小服务，由各种服务来给应用项目提供功能，服务越多，配置信息也越多，配置中心也需要更多功能才能满足需求，配置中心也会向着分布式配置管理中心进化。
二、静态配置文件的问题
在业务量比较小的单体应用中，静态文本配置文件使用是没有大的问题。但是随着业务逐渐发展壮大，对大单体拆分为多个应用，就会产生一些问题：
- 配置文件分散，修改起来比较麻烦
- 配置生效不及时，修改后需要重启应用以使配置生效
- 多环境配置，无法区分多个配置环境，比如开发的环境，测试的环境，预发布的环境，生产的环境
- 各种配置信息多，难以管理，比如分布式限流的配置信息，各种监控的配置信息等等配置
- 配置信息无法回滚，没有类似版本控制功能的话，就无法进行回滚
等等各种问题。
三、配置中心功能
上面是静态配置文件最初出现的问题，后面随着应用的拆分、随着业务功能越来越多，对配置的功能要求也逐渐变多：
- 版本管理功能，配置的发布有版本功能可支持回滚，也进行信息回溯
- 配置信息回滚
- 灰度发布功能，支持功能灰度发布
- 集中统一管理，对多环境配置信息管理，比如开发、测试、生产等各种环境的配置信息
- 实时生效，修改完后及时下发给对应的应用，应用可以进行热更新配置，不用重启应用
- 推送配置信息的轨迹
- 集群功能，有集群功能，能扩容，能容灾，高可用
- 客户端配置更新状态跟踪
- 权限的管理，变更配置信息的审计
- UI界面管理
等等功能。
配置中心的这些功能，解决了静态配置文件出现的问题，而且还新增了很多额外的功能。
四、开源配置中心
有很多开源的软件可以作为配置中心使用，比如下面这些：
- Apollo
- Nacos
- ETCD
- Consul
- k8s ConfigMap
当然还有很多其他的，比如 Spring Cloud Config，Disconf，Zookeeper 等。
下面介绍下 Apollo 分布式配置中心。
五、Apollo分布式配置中心
Apollo（阿波罗）介绍
（来源：https://github.com/apolloconfig/apollo/ apollo github）
Apollo（阿波罗）是一款可靠的分布式配置管理中心，诞生于携程框架研发部，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装Tomcat等应用容器。
背景：
随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址……
对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制……
在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。Apollo配置中心应运而生！
--- 来自 Apollo 官网
Apollo 功能特性
- 统一管理不同环境、不同集群的配置
- 配置修改实时生效（热发布）
- 版本发布管理
- 灰度发布
- 权限管理、发布审核、操作审计
- 客户端配置信息监控
- 多种客户端，并提供Java和.Net原生客户端
- 提供开放平台API
- UI 界面管理
更多信息请查看文档：https://www.apolloconfig.com/#/zh/design/apollo-introduction
架构设计
Apollo基础模型
- 用户在配置中心对配置进行修改并发布
- 配置中心通知Apollo客户端有配置更新
- Apollo客户端从配置中心拉取最新的配置、更新本地配置并通知到应用
架构模块
五个主要核心模块：
-
Config Service
- 提供配置的读取、推送等功能
- 服务对象是Apollo客户端
-
Admin Service
- 提供配置的修改、发布等功能
- 服务对象是Apollo Portal（管理界面）
-
Meta Server
- Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口
-
Client
- 实时获取配置信息
- 通过访问 Meta Server 获取 Config Service 服务列表
- 在Client侧会做load balance、错误重试
-
Portal
- 配置管理界面 UI
- 通过 Meta Server 获取 Admin Service 服务列表
- 在 Portal侧会做 load balance、错误重试
以上信息和图片来源：https://www.apolloconfig.com/#/zh/design/apollo-design
Apollo部署
这部分请查看部署文档：https://www.apolloconfig.com/#/zh/deployment/quick-start
Apollo文档
开源地址和文档：
- https://www.apolloconfig.com/#/zh/README 中文文档
- https://github.com/apolloconfig/apollo/ 开源地址
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六、参考
- https://github.com/apolloconfig/apollo/
- https://www.apolloconfig.com/#/zh/
- https://github.com/alibaba/nacos
- https://github.com/etcd-io/etcd
- https://github.com/hashicorp/consul
- https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/configure-pod-container/configure-pod-configmap/
到了这里，关于微服务架构学习与思考(13)：分布式配置中心的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
