一、list 操作
Python中的列表是一种有序、可变的数据类型，可以存储任意类型的数据。以下是Python中常用的列表操作：
创建列表：使用
[]或list()函数创建一个空列表，或者使用[value1, value2, ...]创建一个包含初始值的列表。访问列表元素：使用下标（从0开始）访问列表中的元素，例如
lst[0]表示访问列表中的第一个元素。切片操作：使用切片操作符
[start:end:step]来获取列表中的子列表，其中start表示开始位置，end表示结束位置（不包含），step表示步长。例如，lst[1:4]表示获取列表中第2个到第4个元素。修改列表元素：使用下标（从0开始）修改列表中的元素，例如
lst[0] = value表示将列表中的第一个元素修改为value。添加元素：使用
append()方法向列表的末尾添加一个元素，使用extend()方法将另一个列表中的元素添加到当前列表的末尾，使用insert()方法在指定位置插入一个元素。删除元素：使用
del语句或remove()方法删除列表中的元素，使用pop()方法删除列表中指定位置的元素并返回其值。获取列表长度：使用
len()函数获取列表中元素的数量。列表排序：使用
sorted()函数或list.sort()方法对列表元素进行排序。列表去重：使用
set()函数或list的set()方法来去除列表中的重复元素。列表反转：使用
reverse()方法将列表中的元素翻转。列表拼接：使用
+运算符将两个列表拼接成一个新列表，使用*运算符将列表复制指定次数。列表查找：使用
index()方法查找指定元素在列表中的位置，使用in关键字判断指定元素是否在列表中。列表统计：使用
count()方法统计指定元素在列表中出现的次数。列表遍历：使用
for循环逐个访问列表中的元素。列表推导式：使用列表推导式可以快速生成一个新的列表，例如
[x for x in lst if x % 2 == 0]
1、list位置逆序：
Python中的
list.reverse()方法是用于将列表中的元素翻转，会直接修改原列表。该方法没有返回值，即返回值为
None。
使用方式如下：
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst.reverse()
print(lst)输出结果：[5, 4, 3, 2, 1]
注意，
list.reverse()方法是直接修改原列表的顺序，而不是创建一个新的翻转后的列表。如果需要创建一个新的翻转后的列表，可以使用切片操作符[::-1]，例如：
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = lst[::-1]
print(new_lst)输出结果：[5, 4, 3, 2, 1]
2、list排序：
Python中，可以使用
sorted()函数和list.sort()方法对列表进行排序。
sorted()函数用于对任意可迭代对象进行排序，并返回一个新的已排序的列表
如：
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
new_lst = sorted(lst)
print(new_lst)输出结果：[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
注意：默认情况下，
sorted()函数和list.sort()方法都是按升序排序的。如果需要按降序排序，可以使用reverse=True参数，例如：
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
new_lst = sorted(lst, reverse=True)
print(new_lst)
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
lst.sort(reverse=True)
print(lst)输出结果：
[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
如果列表中的元素是自定义对象，可以通过
key参数指定排序的关键字。例如，以下代码按照学生的年龄进行倒序排序：
class Student:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __repr__(self):
return f"{self.name} ({self.age})"
students = [
Student("Alice", 23),
Student("Bob", 21),
Student("Charlie", 20),
Student("David", 22),
]
sorted_students = sorted(students, key=lambda s: s.age,reverse=True)
print(sorted_students)
输出结果：[Alice (23), David (22), Bob (21), Charlie (20)]
3、list去重：
Python中，可以使用
set()函数或list的set()方法来去除列表中的重复元素。例如：
lst = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5, 6, 5]
new_lst = list(set(lst))
print(new_lst)
输出结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
如果需要保持原来的元素顺序，可以使用列表推导式和
not in语句来实现去重。如：
lst = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5, 6, 5]
new_lst = []
for x in lst:
if x not in new_lst:
new_lst.append(x)
print(new_lst)
输出结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
4、list 元素统计
使用python 计数器
from collections import Counter lst=[1,2,2,2,3,6,6,6,6] a = Counter(lst) print(type(a),a) print([i for i in a]) print(list(a)) print({k:v for k,v in a.items()}) print(dict(a))输出结果：
<class 'collections.Counter'> Counter({6: 4, 2: 3, 1: 1, 3: 1}) [1, 2, 3, 6] [1, 2, 3, 6] {1: 1, 2: 3, 3: 1, 6: 4} {1: 1, 2: 3, 3: 1, 6: 4}
二、dict操作
1.创建字典
my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}2.访问字典元素
value1 = my_dict['key1']3.添加或修改字典元素
my_dict['key4'] = 'value4' # 添加元素 my_dict['key1'] = 'new_value1' # 修改元素4.删除字典元素
del my_dict['key3'] # 删除指定元素 my_dict.clear() # 清空整个字典5.遍历字典
for key, value in my_dict.items(): print(key, value)6.获取字典键值对数量
num_items = len(my_dict)7.检查字典中是否存在某个键值对
if 'key1' in my_dict: print('key1 exists')8.获取字典所有键或所有值
keys = my_dict.keys() values = my_dict.values()9.合并两个字典
my_dict1 = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} my_dict2 = {'key3': 'value3', 'key4': 'value4'} my_dict1.update(my_dict2) # 将my_dict2合并到my_dict1中10.获取指定键的值，如果键不存在则返回默认值
value = my_dict.get('key5', 'default_value')11.将字典转换为列表
my_list = list(my_dict.items())12.将列表转换为字典
my_list = [('key1', 'value1'), ('key2', 'value2')] my_dict = dict(my_list)13.通过 values 取到 key 的方法：
dic={"a":1,"b":2,"c":3} list(dic.keys())[list(dic.values()).index(1)]输出结果：'a'
1、dict 有序创建：
在 Python 3.7 及以后的版本中，字典是有序的，即插入顺序与遍历顺序一致。如果需要在早期版本中创建有序字典，可以使用第三方库
collections中的OrderedDict。使用
OrderedDict的方式和普通字典类似，只需要在创建字典时使用OrderedDict替代dict即可：
from collections import OrderedDict
my_dict = OrderedDict({'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'})
此时，
my_dict中的键值对的顺序与插入的顺序一致。可以通过遍历字典来验证：输出结果：
key1 value1 key2 value2 key3 value3
需要注意的是，
OrderedDict比普通字典的内存消耗要大一些，因为它需要维护一个双向链表来记录插入顺序。如果对字典的顺序并不关心，可以使用普通字典来减少内存开销。
2、dict key值排序：
要对字典的键按照字典序（即按照字母顺序）进行排序，可以将字典的键转换为列表，然后使用
sorted()函数进行排序。如：
my_dict = {'c': 1, 'a': 3, 'b': 2} sorted_keys = sorted(my_dict.keys())输出结果：['a', 'b', 'c']
如果需要按照键对应的值进行排序，可以使用
key参数指定排序依据：sorted_keys = sorted(my_dict.keys(), key=lambda x: my_dict[x])此时，
sorted_keys中的元素是按照值排序后的：输出结果：['c', 'b', 'a']
注意：
sorted()函数返回的是一个列表，而不是字典，因为字典是无序的。如果需要按照键排序后创建一个新的字典，可以使用字典推导式：sorted_dict = {k: my_dict[k] for k in sorted(my_dict.keys())}此时，
sorted_dict中的元素是按照键排序后的字典：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-463201.html输出结果：{'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-463201.html
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