pickle 是 Python 中用于序列化和反序列化对象的标准库。它可以将对象转换为字节流，以便在存储或传输过程中使用，也可以将字节流重新转换回原始对象。
基本使用方法如下：
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序列化对象：将对象转换为字节流的过程称为序列化。可以使用
pickle.dump()函数将对象序列化并写入文件，或使用pickle.dumps()函数将对象序列化为字节流。pickle.dump(obj, file)：将对象 obj 序列化并写入文件 file 中。 pickle.dumps(obj)：将对象 obj 序列化为字节流。例如，将一个字典对象序列化为文件：
data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"} with open("data.pkl", "wb") as f: pickle.dump(data, f) -
反序列化对象：将字节流转换回对象的过程称为反序列化。可以使用
pickle.load()函数从文件中反序列化对象，或使用pickle.loads()函数从字节流中反序列化对象。pickle.load(file)：从文件 file 中读取序列化的对象并进行反序列化。 pickle.loads(bytes)：从字节流 bytes 中反序列化对象。例如，从文件中反序列化一个字典对象：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-463285.html
with open("data.pkl", "rb") as f: data = pickle.load(f) print(data) # 输出: {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"} - 注意事项：
- 序列化和反序列化的对象可以是 Python 中的大多数数据类型，例如整数、字符串、列表、字典等。
- pickle 序列化的数据是 Python 特定的，其他语言可能无法读取。
- 在序列化和反序列化过程中，要确保文件以二进制模式打开（使用
"wb"和"rb"模式）。
这是 pickle 库的简要介绍和基本使用方法。它在 Python 中常用于对象的持久化存储、进程间通信等场景。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-463285.html
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