「SQL面试题库」 No_77 每月交易II

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了「SQL面试题库」 No_77 每月交易II。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.1 活动流程

  1. 整理题目:西红柿每天无论刮风下雨,保证在8am 前,更新一道新鲜SQL面试真题。
  2. 粉丝打卡:粉丝们可在评论区写上解题思路,或者直接完成SQL代码,有困难的小伙伴不要着急,先看别人是怎么解题的,边看边学,不懂就问我。
  3. 交流讨论:为了方便交流讨论,可进入 数据仓库
  4. 活动奖励:我每天都会看评论区和群里的内容,对于积极学习和热心解答问题的小伙伴,红包鼓励,以营造更好的学习氛围。

1.2 你的收获

  1. 增强自信,搞定面试:在求职中,SQL是经常遇到的技能点,而这些题目也多数是真实的面试题,刷题可以让我们更好地备战面试,增强自信,提升自己的核心竞争力。

  2. 巩固SQL语法,高效搞定工作:通过不断练习,能够熟悉SQL的语法和常用函数,掌握SQL核心知识点,提高SQL编写能力。代码能力提升了,工作效率自然高了。

  3. 提高数据处理能力、锻炼思维能力:SQL是数据处理的核心工具,通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程,提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一,需要在一定时间内解决问题,培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。

🍅 2、今日真题

题目介绍: 每月交易II monthly-transactions-ii

难度中等

SQL架构

Transactions
记录表
+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| id             | int     |
| country        | varchar |
| state          | enum    |
| amount         | int     |
| trans_date     | date    |
+----------------+---------+
id 是这个表的主键。
该表包含有关传入事务的信息。
状态列是类型为 [approved(已批准)、declined(已拒绝)] 的枚举。
Chargebacks
+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| trans_id       | int     |
| charge_date    | date    |
+----------------+---------+
退单包含有关放置在事务表中的某些事务的传入退单的基本信息。
trans_id 是 transactions 表的 id 列的外键。
每项退单都对应于之前进行的交易,即使未经批准。

编写一个 SQL 查询,以查找每个月和每个国家/地区的已批准交易的数量及其总金额、退单的数量及其总金额。

注意:在您的查询中,给定月份和国家,忽略所有为零的行。

查询结果格式如下所示:

``` Transactions 表: +------+---------+----------+--------+------------+ | id | country | state | amount | trans_date | +------+---------+----------+--------+------------+ | 101 | US | approved | 1000 | 2019-05-18 | | 102 | US | declined | 2000 | 2019-05-19 | | 103 | US | approved | 3000 | 2019-06-10 | | 104 | US | declined | 4000 | 2019-06-13 | | 105 | US | approved | 5000 | 2019-06-15 | +------+---------+----------+--------+------------+

Chargebacks 表: +------------+------------+ | trans_id | trans_date | +------------+------------+ | 102 | 2019-05-29 | | 101 | 2019-06-30 | | 105 | 2019-09-18 | +------------+------------+

Result 表: +----------+---------+----------------+-----------------+-------------------+--------------------+ | month | country | approved_count | approved_amount | chargeback_count | chargeback_amount | +----------+---------+----------------+-----------------+-------------------+--------------------+ | 2019-05 | US | 1 | 1000 | 1 | 2000 | | 2019-06 | US | 2 | 8000 | 1 | 1000 | | 2019-09 | US | 0 | 0 | 1 | 5000 | +----------+---------+----------------+-----------------+-------------------+--------------------+ ```文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-463890.html

sql
select 
    date_format(trans_date, '%Y-%m') month, 
    country,
    sum(state = 'approved') approved_count,
    sum(if(state = 'approved', amount, 0)) approved_amount,
    sum(state = 'chargeback') chargeback_count,
    sum(if(state = 'chargeback', amount, 0)) chargeback_amount
from (
    select * from transactions
    union all
    select id, country, 'chargeback' state, amount, c.trans_date
    from chargebacks c left join transactions t 
    on c.trans_id = t.id
) tmp 
group by month, country
having approved_amount or chargeback_amount
  • 已经有灵感了?在评论区写下你的思路吧!

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