关于谷歌云计算进行Python yolov5的使用操作(简略版)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了关于谷歌云计算进行Python yolov5的使用操作(简略版)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

关于谷歌云计算的使用操作(简略版)

谷歌云盘:https://drive.google.com/
翻墙订阅:链接

谷歌云盘创建操作: 1

2

 关于谷歌云计算进行Python yolov5的使用操作(简略版)

 

3.添加Colaboratory关联

关于谷歌云计算进行Python yolov5的使用操作(简略版)

 

设置免费的GPU 它是很容易更换默认的硬件(None,GPU,TPU),通过 修改->笔记本设置或者代码执行程序->更改运行时类型来选择GPU,作为硬件加速.

关于谷歌云计算进行Python yolov5的使用操作(简略版)

 

关于谷歌云计算进行Python yolov5的使用操作(简略版)
Colaboratory命令:
查看GPU:

 关于谷歌云计算进行Python yolov5的使用操作(简略版)

 导入Google Colab:

from google.colab import drive 
drive.mount('/content/drive/') 

1 进入路径:

%cd /content/xxx


2 测试torch:
 

import torch
print(torch.cuda.is_available())
x = torch.rand((3,5))
print(x)

关于谷歌云计算进行Python yolov5的使用操作(简略版)

 

在Colaboratory运行代码:
下载我们需要的一些包
requirements.txt文件:

!pip install -r requirements.txt

解压zip:!unzip xxx.zip
运行训练模型:!python train.py

注意事项
1 Colab是带有GPU的linux虚拟机,执行linux命令时前面需要加“ !”,执行python代码时可以直接编写执行。
2 每次重新登录需要挂载Google Drive,会在虚拟机里生成一个drive(即/content/drive/)文件夹,然后要执行命令将当前路径切换到/content/drive/My Drive/,才可以看到谷歌云盘上的文件。
3 Colab最多连续使用12小时,超过时间系统会强制掐断正在运行的程序并收回占用的虚拟机。并且经常使用GPU的colab用户之后分配到使用GPU的优先级会变低,所以不用的使用请将runtime type设置为None。
4 上传数据集的时候,一定要上传到谷歌网盘中,并且一定要上传的是压缩包,在Colaboratory中解压才可以。
5 每运行一步的时候,需要等待的时间都特别长,一直是在转圈
6 挂载只有12个小时,也就是说12小时之后你就需要重现挂载一次,所以就需要我们在进行模型训练的时候记得要加上checkpoint,不然你如果训练的模型超过12小时,Google断开挂载你就白白浪费12小时啦。
7 假如自己离开页面太久的话,也会自动断掉的。假如电脑断网了,或者关机重启了,只要时间不是特别长一般是没事的,但假如说时间太久的话,就只能是重新训练了
8 长时间运行一类任务会断掉文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-464226.html

如何防止Colaboratory断掉 安装Auto reconnect colab,只要浏览器打开页面有网,就可以一直给你连接上,

到了这里,关于关于谷歌云计算进行Python yolov5的使用操作(简略版)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 计算机视觉的应用7-利用YOLOv5模型启动电脑摄像头进行目标检测

    大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下计算机视觉的应用7-利用YOLOv5模型启动电脑摄像头进行目标检测,本文将详细介绍YOLOv5模型的原理,YOLOv5模型的结构,并展示如何利用电脑摄像头进行目标检测。文章将提供样例代码,以帮助读者更好地理解和实践YOLOv5模型。 目录 引

    2024年02月10日
    浏览(58)
  • 利用python版tensorRT进行推理【以yolov5为例】

    上一篇文章中已经详细叙述了如何用tensorRT将onnx转为engine【利用python版tensorRT导出engine【以yolov5为例】_爱吃肉的鹏的博客-CSDN博客】。 本篇文章将继续讲解trt的推理部分。 与之前一样,在讲解之前需要先介绍一些专业术语,让大家看看这些内置函数都有什么功能。 1.Binding含

    2024年02月12日
    浏览(44)
  • 记录使用yolov5进行旋转目标的检测

    由于实习公司需要使用到旋转目标的检测,所以这几天学习了相关知识,并找了许多资料,饶了许多的弯路。下面记录下项目的整个实现过程。 我参考的是以下几位博主: DOTAv2遥感图像旋转目标检测竞赛经验分享(Swin Transformer + Anchor free/based方案) - 知乎 小鸡炖技术的个人

    2024年02月02日
    浏览(46)
  • yolov5 6.1 关于 val.py 的使用说明

    主要用于评估已经训练好的模型的性能和精度。通过在验证集上运行模型,计算模型在检测任务上的指标和评估结果。 具体来说分为如下几个步骤: 加载模型和数据: val.py 会加载训练好的模型权重文件和用于验证的数据集。它会根据配置文件中的设置,加载模型架构和权重

    2024年02月09日
    浏览(47)
  • 使用YOLOv5进行工业检测(如裂纹、划痕、破损等)

    本文将详细介绍如何使用YOLOv5实现工业检测项目,以检测生产线上的缺陷产品,如裂纹、划痕、破损等。我们将分步介绍数据准备、模型训练、模型优化和部署等过程。 但是只提供具体思路,本文内不进行模拟。 目录 ## 1. 前言 ## 2. 数据准备 ### 2.1 数据收集 ### 2.2 数据标注

    2024年02月05日
    浏览(59)
  • 违章停车车牌识别:使用YOLOv5进行车牌检测与识别

    介绍 准备工作 数据集准备 训练YOLOv5模型 车牌识别 违章停车检测 总结与展望 违章停车问题在城市中是一个很常见的交通问题。为了有效地管理违章停车问题,我们需要对违停车辆进行识别。本篇博客将向您展示如何使用YOLOv5进行车牌检测与识别,从而辅助管理违章停车问题

    2024年02月07日
    浏览(37)
  • 使用yolov5进行安全帽检测填坑指南

    参考项目 c​​​​​​​​​​​​​​GitHub - PeterH0323/Smart_Construction: Base on YOLOv5 Head Person Helmet Detection on Construction Sites,基于目标检测工地安全帽和禁入危险区域识别系统,🚀😆附 YOLOv5 训练自己的数据集超详细教程🚀😆2021.3新增可视化界面❗❗ 注意:我习惯先把pyt

    2024年02月12日
    浏览(54)
  • PYTHON+YOLOV5+OPENCV,实现数字仪表自动读数,并将读数结果进行输出显示和保存

    最近完成了一个项目,利用python+yolov5实现数字仪表的自动读数,并将读数结果进行输出和保存,现在完成的7788了,写个文档记录一下, 若需要数据集和源代码可以私信。 最后实现的结果如下: 首先查阅文献和文档,好家伙,不看不知道,做相似项目的很多资料都是硕士研

    2024年02月03日
    浏览(52)
  • 计算机竞赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

    🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 **基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 ** 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐! 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分 工作量:3分 创新点:4分 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com

    2024年02月08日
    浏览(59)
  • 计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

    🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 **基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 ** 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐! 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分 工作量:3分 创新点:4分 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com

    2024年02月19日
    浏览(94)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包