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🤖 The OpenAI API in Python 最新速查表
ShowMeAI知识星球资源编码：R102
大语言模型的发展，正在推动 OpenAI API 集成到越来越多的应用中。这份速查表整理了官方教程的要点，便于学习者和开发者使用。
▢ 获取访问权限 (Set UP)
▢ 使用 GPT 生成文本工作流 (Generate Text with GPT)
▢ 使用文本嵌入 (Find Similar Text with Embeddings)
▢ 使用Whisper将语音转换为文本 (Convert Speech to Text with Whisper)
▢ 使用DALL-E创建图像等内容 (Create Images with DALL-E) ⋙ 下载高清图片和PDF
🤖 Chato：上传素材，就可轻松训练数字分身
王建硕分享了他使用自己公众号文章训练的「数字分身」，可以基于聊天问答进行沟通。访问下方链接就可以直接体验：
https://chato-ai.com/b/oN57zqJzkeX0jD4p
根据作者分享的信息，这款AI聊天机器人的训练使用了 Chato 平台。只需要将学习素材上传到这个平台，就可以获得独特个性的专属助理机器人，免去了自己搭建模型和训练等等的繁琐步骤。感兴趣的可以申请内测 ⋙ Chato 网站 | Chato 内测申请
🤖 英伟达宣布为游戏提供AI定制开发，NPC更像真人了
5月29日，NVIDIA宣布将为游戏厂商提供 Avatar Cloud Engine (ACE) for Games 定制服务，提供可在云端/PC运行的AI模型定制代工开发服务，将更多游戏开发者笼络至 NVIDIA 阵营。
开发者使用该服务，可以在游戏或软件中搭建或部署定制化的语音、对话、动画等AI模型。不久的将来，我们将在游戏中看到更像「人类」的NPC ⋙ 来源
🤖 DragGAN 即将发布，盘点那些提前实现的复刻版
DragGAN 模型，是一种交互式图像操作方法，以 StyleGAN2 架构为基础，实现了点点鼠标、拽一拽关键点就能P图的效果。论文和效果动图发布后，反响非常炸裂！
作者团队宣布将6月开源，而目前空空的 GitHub 项目，已经收集了 13.7K Star，其后更是陆续有团队宣布复刻成功！我们盘点下这些项目，并一起等待开源：
官方库
▢ GitHub：https://github.com/XingangPan/DragGAN
复刻方案一
▢ GitHub：https://github.com/endo-yuki-t/UserControllableLT
▢ Colab：https://github.com/camenduru/UserControllableLT-colab
复刻方案二
▢ GitHub：https://github.com/Zeqiang-Lai/DragGAN
▢ Colab：https://colab.research.google.com/github/Zeqiang-Lai/DragGAN/blob/master/colab.ipynb
复刻方案三
▢ GitHub：https://github.com/JiauZhang/DragGAN
🤖 8个ChatGPT「作弊」 策略，快速提升写作水平
ChatGPT 在成为越来越多人的日常生产力工具，今天分享8个实用的小窍门，帮助快速释放 ChatGPT 的潜力，提升工作效率。
1. 找到更好的方法来表达
给我 5 种不同的表达方式：[输入文字]2. 找到更强的词
给我 5 种有效的方法来填空：ChatGPT 是 [输入文字] 写作助手3. 重写文本
重写下面的文字，听起来更随意，句子更清晰：[输入文字]4. 评价
使用AIDA框架评论这篇文章：[输入文字]5. 校对
校对拼写和语法：[输入文字]6. 归结内容
将以下句子的内容和信息归结为5个要点：[输入文字]7. 模仿你自己的写作风格
你是我的个人内容生成器。 我将提供写作示例，你来效仿它：[输入文字]8. 使用要点写作
将这些要点变成一个简短的连贯段落(语气：随意)：[输入文字]⋙ Twitter@Will
🤖 ChatGPT Golden Prompts：纽约时报的「黄金提示词」专栏
作者 @Brian X. Chen 是纽约时报 (the New York Times) 的技术专栏作家，用几周的时间发布系列教程，帮助人们在生活、工作、学习、购物等各种场景中，熟练使用人工智能工具。
ShowMeAI 选择了专栏的首篇文章，来一起学习如何使用大语言模型完成NLP任务，快速提高 Prompt Engineering (提示工程) 技能。
🔔 几个常识性的安全警告
▢ 不要泄露个人隐私
▢ 不要分享机密数据
▢ 不要被 ChatGPT 编造的信息误导
🔔 黄金提示 Golden Prompts 是一种艺术
1. 为GPT设定角色
使用
假设你是XXX开头，为 GPT 提供额外的上下文，帮助其从数据库中选择特定数据集，提升结果的准确性
假设你是我的个人教练，为我制定一周的锻炼和饮食计划
2. 让GPT在回答前问自己问题
使用
告诉我你还需要哪些信息，为 GPT 提供需要的更丰富的信息，得到更好的结果
假设你是我的个人教练，为我制定一周的锻炼和饮食计划。告诉我你还需要什么信息来帮助我完成这个计划？
3. 充分利用会话的上下文
在同一轮对话中，ChatGPT 对上下文是有记忆能力的。不过消息很多时，可能会记不住之前的对话内容。
离开本轮对话，ChatGPT对之前的内容没有记忆 ⋙ 原文
🤖 黄仁勋台大毕业演说：AI时代，无论如何都要保持奔跑！
5月27日，英伟达 Nvidia 创始人黄仁勋受邀参加台湾大学毕业典礼，并担任致辞嘉宾。
黄仁勋在演说中分享 3 个 Nvidia 曾经差点失败的故事，勉励台大毕业生们学会面对错误并寻求帮助，为追求愿景而磨练坚毅品格，以及学会放弃。黄仁勋在演讲最后，勉励毕业生们在这个复杂的AI时代，要努力保持奔跑。
▢ AI 为我们带来了巨大的机遇，反应敏捷的企业将利用 AI 技术提升竞争力， 而未能善用 AI 的企业将面临衰退
▢ 每个公司与你们，都必须学会利 用 AI 的优势，在 AI 的帮助下做出惊人成就
▢ 你们正处于 AI 的起跑线上，每个行业都将被革命、重生，需要为新的思想做好准备
▢ 不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑 ⋙ 中文全文
🤖 微软官方教程：提示工程技术，入门与进阶指南(中文)
大模型发布后，Prompt设计成了下一个重点。微软官方发布了这份中文版本的「提示工程 (Prompt Engineering)」 指南。指南分为「入门」和「进阶」两个部分，帮助提升构建优秀 Prompt 的能力。
🔔 提示工程简介
▢ 基本信息
- 提示组件
- 主要内容
- 示例
- 提示
- 支持内容
▢ 最佳做法
- 尽量具体
- 具有描述性
- 强调
- 给事项排序
- 给模型一个「出路」
▢ 空间效率
🔔 提示工程技术
▢ 系统消息：在Prompt开头，为模型提供上下文、说明或用例信息
▢ 少样本学习：在Prompt中提供训练样本，给模型额外上下文
▢ 非聊天场景：目前大模型主要应用于对话生成，但也可用于非对话场景，如情感分析Prompt
▢ 从明确的说明开始：Prompt 信息顺序重要，开头告诉模型执行任务，再提供其他上下文或示例，有助模型产生高质量输出
▢ 在末尾重复指令：模型易受最近偏差影响，Prompt末尾信息可能比开头对输出影响更大
▢ 引导输出：Prompt末尾包含词或短语获得符合形式的模型响应
▢ 添加明确的语法：为Prompt添加语法 (如标点、标题等)，使输出更易解析
▢ 分解任务：大型语言模型通常对分解为更小step的任务表现更好
▢ 使用可供性：在模型生成可供性调用时停止生成，然后将结果粘贴回提示中
▢ 思维链提示：分解任务技术的变体，指示模型响应逐步进行，并提出所有涉及的步骤
▢ 指定输出结构：要求模型响应同时包含引文，有助于减少错误响应的概率
▢ 温度和 Top_p 参数：温度参数可以设置为 0 到 ，较高的值 (如 0.7) 将使输出更随机，并产生更多发散的响应
▢ 提供基础上下文：提供可靠答案的最有效方法之一是为模型提供数据，让它从基础数据得出响应 ⋙ 提示工程简介 | 提示工程技术
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