机器学习课后练习题(期末复习题目附答案)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了机器学习课后练习题(期末复习题目附答案)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

此为第一章绪论部分

一. 单选题
1. 移动运营商对客户的流失进行预测,可以使用下面哪种机器学习方法比较合适( )
A. 一元线性回归分析
B. 关联方法
C. 聚类算法
D. 多层前馈网络


正确答案: A


2. 下面哪种说法有关机器学习的认识是错误的?( )
A. 高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。
B. 深度学习是机器学习的一类高级算法,可以处理图像、声音和文本等复杂数据。
C. 机器学习算法很多,后期出现的算法比早期出现的算法性能好。
D. 机器学习可以在一定程度上模仿人的学习,并能增强人的决策能力。

正确答案: C


3. 以下哪个步骤不是机器学习所需的预处理工作( )
A. 数值属性的标准化
B. 变量相关性分析
C. 异常值分析
D. 与用户讨论分析需求

正确答案: D


4. 数据预处理对机器学习是很重要的,下面说法正确的是( )
A. 数据预处理的效果直接决定了机器学习的结果质量
B. 数据噪声对神经网络的训练没什么影响
C. 对于有问题的数据都直接删除即可
D. 预处理不需要花费大量的时间

正确答案: A


5. 谷歌新闻每天收集非常多的新闻,并运用( )方法再将这些新闻分组,组成若干类有关联的新闻。于是,搜索时同一组新闻事件往往隶属同一主题的,所以显示到一起。
A. 回归
B. 分类
C. 聚类
D. 关联规则

正确答案: C


6. 机器学习项目实施的过程中错误的说法是( )
A. 机器学习合适算法的选择在分析前一般很难确定
B. 这是数据分析师的工作,不需要用户参加
C. 很多机器学习工具遵循一定的机器学习步骤
D. 机器学习的过程不是简文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-464788.html

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