Java贪心算法逻辑讲解及代码详解

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Java贪心算法逻辑讲解及代码详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

贪心算法是一种自顶向下的算法思想,它通过局部最优的选择来实现全局最优的解决方案。贪心算法的底层逻辑和代码实现如下:

  1. 确定问题的贪心策略:贪心策略是指在每个阶段选择最优解,从而实现全局最优解。

  2. 将问题转换为贪心算法可解决的形式:将问题描述转化为一组数据,对这组数据进行排序。

  3. 根据贪心策略进行选择:在每个阶段选择最优的解决方案,并将其添加到问题解决方案中。然后将问题转换为较小的子问题进行解决。

  4. 重复步骤3,直到问题解决为止。

下面,我们将通过一个简单的例子来展示贪心算法的底层逻辑和代码实现:

问题描述:假设有n个会议,每个会议有开始时间和结束时间,现在需要从这些会议中选择尽量多的会议,使得不同会议之间的时间不冲突。请找出最多选择几个会议。

假设数据如下:
会议开始时间 1, 2, 3, 4, 6,8,10
会议结束时间 5, 6, 7, 8, 9,13,15

按照贪心算法的思路,我们首先需要确定问题的贪心策略。容易发现,在这个问题中,我们可以将会议按照结束时间从早到晚进行排序,然后尽可能选择早结束的会议,因为这样会留下更多的时间去参加其他会议。因此,这里的贪心策略就是按照会议结束时间排序,选取结束时间最早的会议。

代码实现如下:

public class GreedyAlgorithm {
    public static void main(String[] args) {
        int[] start_time = {1, 2, 3, 4, 6, 8, 10}; // 会议开始时间
        int[] end_time   = {5, 6, 7, 8, 9, 13, 15}; // 会议结束时间
        
        int n = start_time.length; // 会议总数
        int[] chosen = new int[n]; // 记录选择的会议编号
        int count = 0; // 记录选择的会议数量

        // 按照会议结束时间从早到晚排序
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (end_time[i] > end_time[j]) {
                    int temp = end_time[i];
                    end_time[i] = end_time[j];
                    end_time[j] = temp;
                    
                    temp = start_time[i];
                    start_time[i] = start_time[j];
                    start_time[j] = temp;
                }
            }
        }

        // 根据贪心策略选择会议
        int current_end_time = 0; // 当前已选会议的结束时间
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (start_time[i] >= current_end_time) { // 当前会议不与已选会议冲突
                chosen[count++] = i; // 记录选择的会议编号
                current_end_time = end_time[i]; // 更新当前已选会议的结束时间
            }
        }

        // 输出结果
        System.out.println("最多可以选择的会议数量:" + count);
        System.out.println("选择的会议编号:");
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            System.out.print(chosen[i] + " ");
        }
    }
}

在这段代码中,我们首先按照会议结束时间从早到晚对所有会议进行排序。然后,根据贪心策略从开始时间最早的会议开始选择。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-464995.html

到了这里,关于Java贪心算法逻辑讲解及代码详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 七大排序算法——归并排序,通俗易懂的思路讲解与图解(完整Java代码)

    排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些的大小,递增或递减的排列起来的操作。 上述待排序的数中,有两个5。 将 前面 的5标记一个a, 将 后面 的5标记一个b。 通过算法进行排序后,这一组数就有序了, 但是要看两个相同的5的位置是否有改变。

    2024年02月15日
    浏览(46)
  • 七大排序算法——希尔排序,通俗易懂的思路讲解与图解(完整Java代码)

    排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些的大小,递增或递减的排列起来的操作。 上述待排序的数中,有两个5。 将 前面 的5标记一个a, 将 后面 的5标记一个b。 通过算法进行排序后,这一组数就有序了, 但是要看两个相同的5的位置是否有改变。

    2024年02月03日
    浏览(52)
  • 【算法】—贪心算法详解

    ①贪心算法的概念 : 贪心算法就是不断选择 在当前看来最好的选择,也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择 虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但在一些情况下,即使贪心算法 不一定能得到整体最优解 ,其

    2024年02月04日
    浏览(44)
  • 代码随想录——贪心算法

    代码随想录——回溯 代码随想录——贪心算法 分发饼干 链接:https://leetcode.cn/problems/assign-cookies/description/ 这道题我自己一开始的想法是从大到小遍历孩子数组,对于每个元素从大到小遍历饼干数组,满足则total+1,并且该元素置0防止被再次使用。这样虽然是可以的,但时间复

    2024年02月22日
    浏览(57)
  • 贪心算法详解

    贪心算法(Greedy Algorithm)是一种常用的算法设计思想,用于解决最优化问题。贪心算法的基本思想是通过每一步的局部最优选择来达到全局最优解。 在贪心算法中,我们从问题的初始状态开始,通过每一步的选择来逐步构建解决方案,直到达到最终目标。在每一步中,贪心

    2024年02月11日
    浏览(29)
  • 背包问题算法全解析:动态规划和贪心算法详解

    计算机背包问题是动态规划算法中的经典问题。本文将从理论和实践两个方面深入探讨计算机背包问题,并通过实际案例分析,帮助读者更好地理解和应用该问题。 背包问题是一种经典的优化问题。有的时候我们需要将有一堆不同重量或者体积的物品放入背包,但是背包容量

    2024年02月09日
    浏览(49)
  • 万字长文讲解调用第三方接口,RestTemplate,urlConnection使用详解,java代码模拟postman发送请求

    业务场景 :在日常开发中,经常需要调用第三方接口,例如调用物流接口,此时需要利用urlConnection或者restTemplate模拟postman发送请求,请求支持加header ,设置content-type支持传递json;请求方式get,post,也可以需要传递文件,或者传递文件流; 下面这个例子就包含日常开发中大

    2024年02月05日
    浏览(66)
  • “算法详解”系列第3卷贪心算法和动态规划出版

    “算法详解”系列图书共有4卷,目前1到3卷已经出版。最新出版的是第3卷—贪心算法和动态规划。 “算法详解”系列图书共有4卷,本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、集群、哈夫曼编码等,动态规划主要包括背包、序列对齐、最短

    2024年02月13日
    浏览(37)
  • c++—0/1背包问题--贪心算法(详解)

    贪心算法的基本思想 •贪心算法的特点是每个阶段所作的选择都是局部最优的,它期望通过所作的局部最优选择产生出一个全局最优解。 贪心与动态规划: 与动态规划不同的是,贪心是 鼠目寸光 ; 动态规划是 统揽全局 。 贪心:每个阶段产生的都是局部最优解 贪心算法的

    2024年02月04日
    浏览(41)
  • 【Java入门】长达近万字来讲解逻辑控制

    前言 📕作者简介: 热爱跑步的恒川 ,致力于C/C++、Java、Python等多编程语言,热爱跑步,喜爱音乐的一位博主。 📗本文收录于Java入门篇系列,该专栏主要讲解:什么是java、java的数据类型与变量、运算符、程序的逻辑控制、方法的使用、数组的定义与使、类和对象、继承和

    2024年02月07日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包