简介
Categraf 是一个监控采集 Agent,类似 Telegraf、Grafana-Agent、Datadog-Agent,希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力,采用 All-in-one 的设计,不但支持指标采集,也希望支持日志和调用链路的数据采集。来自快猫研发团队,和 Open-Falcon、Nightingale 的研发是一拨人。
categraf 的代码托管在 github:https://github.com/flashcatcloud/categraf
下载地址: https://github.com/flashcatcloud/categraf/releases ,写文章时v0.3.6已出
Categraf 主配置说明
categraf启动时 可以通过-configs参数指定配置目录,如果不指定,会默认读取工作目录下的conf。 conf 目录结构如下:
- config.toml # 主配置
- logs.toml # logs-agent 配置
- prometheus.toml # prometheus agent 配置
- traces.yaml # trace-agent 配置
- conf/input./.toml 插件配置文件
主配置config.toml说明
[global]
# 启动的时候是否在stdout中打印配置内容
print_configs = false
# 机器名,作为本机的唯一标识,会为时序数据自动附加一个 agent_hostname=$hostname 的标签
# hostname 配置如果为空,自动取本机的机器名
# hostname 配置如果不为空,就使用用户配置的内容作为hostname
# 用户配置的hostname字符串中,可以包含变量,目前支持两个变量,
# $hostname 和 $ip,如果字符串中出现这两个变量,就会自动替换
# $hostname 自动替换为本机机器名,$ip 自动替换为本机IP
# 建议大家使用 --test 做一下测试,看看输出的内容是否符合预期
# 这里配置的内容,再--test模式下,会显示为 agent_hostname=xxx 的标签
hostname = ""
# 是否忽略主机名的标签,如果设置为true,时序数据中就不会自动附加agent_hostname=$hostname 的标签
omit_hostname = false
# 时序数据的时间戳使用ms还是s,默认是ms,是因为remote write协议使用ms作为时间戳的单位
precision = "ms"
# 全局采集频率,15秒采集一次
interval = 15
# 全局附加标签,一行一个,这些写的标签会自动附到时序数据上
# [global.labels]
# region = "shanghai"
# env = "localhost"
[log]
# 默认的log输出,到标准输出(stdout)
# 如果指定为文件, 则写入到指定的文件中
file_name = "stdout"
# options below will not be work when file_name is stdout or stderr
# 如果是写入文件,最大写入大小,单位是MB
max_size = 100
# max_age is the maximum number of days to retain old log files based on the timestamp encoded in their filename.
# 保留多少天的日志文件
max_age = 1
# max_backups is the maximum number of old log files to retain.
# 保留多少个日志文件
max_backups = 1
# local_time determines if the time used for formatting the timestamps in backup files is the computer's local time.
# 是否使用本地时间
local_time = true
# Compress determines if the rotated log files should be compressed using gzip.
# 是否将老文件压缩(gzip格式)
compress = false
# 发给后端的时序数据,会先被扔到 categraf 内存队列里,每个采集插件一个队列
# chan_size 定义了队列最大长度
# batch 是每次从队列中取多少条,发送给后端backend
[writer_opt]
# default: 2000
batch = 2000
# channel(as queue) size
chan_size = 10000
# 后端backend配置,在toml中 [[]] 表示数组,所以可以配置多个writer
# 每个writer可以有不同的url,不同的basic auth信息
[[writers]]
# 注意端口号
# v5版本端口是19000
# v6版本端口是17000
url = "http://127.0.0.1:19000/prometheus/v1/write"
# Basic auth username
basic_auth_user = ""
# Basic auth password
basic_auth_pass = ""
# timeout settings, unit: ms
timeout = 5000
dial_timeout = 2500
max_idle_conns_per_host = 100
# 是否开启push gateway
[http]
enable = false
address = ":9100"
print_access = false
run_mode = "release"
# 是否启用告警自愈agent
[ibex]
enable = false
## ibex flush interval
interval = "1000ms"
## n9e ibex server rpc address
servers = ["127.0.0.1:20090"]
## temp script dir
meta_dir = "./meta"
# 心跳上报(附带资源信息,对象列表中使用)给夜莺v6
# 如果是v5版本,这里不需要保留
[heartbeat]
enable = true
# report os version cpu.util mem.util metadata
url = "http://127.0.0.1:17000/v1/n9e/heartbeat"
# interval, unit: s
interval = 10
# Basic auth username
basic_auth_user = ""
# Basic auth password
basic_auth_pass = ""
## Optional headers
# headers = ["X-From", "categraf", "X-Xyz", "abc"]
# timeout settings, unit: ms
timeout = 5000
dial_timeout = 2500
max_idle_conns_per_host = 100
这里先介绍一些相对通用的配置项。
interval
每个插件的配置中,一开始通常都是 interval 配置,表示采集频率,如果这个配置注释掉了,就会复用 config.toml 中的采集频率,这个配置如果配置成数字,单位就是秒,如果配置成字符串,就要给出单位,比如:
interval = 60
interval = "60s"
interval = "1m"
上面三种写法,都表示采集频率是1分钟,如果是使用字符串,可以使用的单位有:
- 秒:s
- 分钟:m
- 小时:h
instances
很多采集插件的配置中,都有 instances 配置段,用 [[]] 包住,说明是数组,即,可以出现多个 [[instances]] 配置段,比如 ping 监控的采集插件,想对4个IP做PING探测,可以按照下面的方式来配置:
[[instances]]
targets = [
"www.baidu.com",
"127.0.0.1",
"10.4.5.6",
"10.4.5.7"
]
也可以下面这样子配置:
[[instances]]
targets = [
"www.baidu.com",
"127.0.0.1"
]
[[instances]]
targets = [
"10.4.5.6",
"10.4.5.7"
]
interval_times
instances 下面如果有 interval_times 配置,表示 interval 的倍数,比如ping监控,有些地址采集频率是15秒,有些可能想采集的别太频繁,比如30秒,那就可以把interval配置成15,把不需要频繁采集的那些instances的interval_times配置成2
或者:把interval配置成5,需要15秒采集一次的那些instances的interval_times配置成3,需要30秒采集一次的那些instances的interval_times配置成6
labels
instances 下面的 labels 和 config.toml 中的 global.labels 的作用类似,只是生效范围不同,都是为时序数据附加标签,instances 下面的 labels 是附到对应的实例上,global.labels 是附到所有时序数据上
关于tls的配置
use_tls = false
tls_min_version = "1.2"
tls_ca = "/etc/categraf/ca.pem"
tls_cert = "/etc/categraf/cert.pem"
tls_key = "/etc/categraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
insecure_skip_verify = true
use_tls 为true时,表示使用tls连接mysql。 如果正式是自签证书,想要避免 X509: certificate signed by unknown authority 错误,可以设置 insecure_skip_verify = true
注意 目前的设计两个参数是共同起作用的,单独设置insecure_skip_verify = true无法避免 X509: certificate signed by unknown authority。
tls_min_version 表示支持的最小tls版本,可选值是1.0 1.1 1.2 1.3 分别对应 TLS1.0 到TLS1.3 。 SSLv3 不支持。
tls_ca tls_cert tls_key 分别是ca证书,客户端证书,客户端私钥。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-465005.html
总结
categraf 和 telegraf、exporters、grafana-agent、datadog-agent 都是做数据采集的,阿里的cloud-agent、ilogtail(前期日志为主,后期服务器等的监控也都加上了)等也是;
不过categraf 和telegraf才是最像的,不过Categraf野心不止于此,在此放一下大佬微信公众号文章:可观测性三支柱?远不止此!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-465005.html
Categraf特点
- 支持 remote_write 写入协议,支持将数据写入 promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB
- 指标数据只采集数值,不采集字符串,标签维持稳态结构
- 采用 all-in-one 的设计,所有的采集工作用一个 agent 搞定,未来也可以把日志和 trace 的采集纳入 agent
- 纯 Go 代码编写,静态编译依赖少,容易分发,易于安装
- 尽可能落地最佳实践,不需要采集的数据无需采集,针对可能会对时序库造成高基数的问题在采集侧做出处理
- 常用的采集器,不但提供采集能力,还要整理出监控大盘和告警规则,用户可以直接导入使用
- 未来希望作为快猫 SaaS 产品的重要组成部分,引入快猫团队的研发力量持续迭代,当然,希望更多的公司、更多人研发人员参与共建,做成国内最开放、最好用的采集器
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