数据分析思维【上】
1.各种指标补充
游戏指标
一级指标:收入(Revenue)
二级指标:
- 平均收入每用户(ARPU)
- 总收入(Total Revenue)
- 收入增长率(Revenue Growth Rate)
三级指标:
- ARPU拆解:
- 平均每用户付费金额(Average Revenue per Paying User,ARPPU)
- 付费率(Paying Ratio)
- Total Revenue拆解:
- 游戏内购收入(In-game Purchase Revenue)
- 广告收入(Ad Revenue)
- 线下商品收入(Offline Merchandise Revenue)
- 其他收入(Other Revenue)
- Revenue Growth Rate拆解:
- 同比增长率(Year-over-Year Growth Rate)
- 环比增长率(Quarter-over-Quarter Growth Rate)
拆解的维度:
- 时间维度:
- 每日、每周、每月、每季度、每年等不同时间粒度
- 用户维度:
- 新用户、活跃用户、付费用户、流失用户等不同类型的用户群体
- 游戏维度:
- 不同游戏的收入、付费率、用户数量、用户留存等指标
- 地理位置维度:
- 不同地区的收入、用户数量、用户留存等指标
- 渠道维度:
- 不同渠道的收入、用户数量、用户留存等指标,如应用商店、社交媒体、直接访问等。
- 道具维度:
- 不同道具的收入、销售数量、用户购买行为等指标
- 战斗力维度:
- 不同等级、不同职业、不同装备的用户战斗力分布、变化等指标
- 社交维度:
- 不同社交关系的用户间交互、影响、分享等指标
- 活动维度:
- 不同活动的参与度、收益、用户反馈等指标
电商指标
总体运营报表指标
- 一级指标
GMV(Gross Merchandise Volume):总交易额
订单量:网站销售的订单数量
客单价:平均每个订单的价格
退换货率:退换货的订单数与总订单数的比例
利润:总收入减去成本后的净利润 - 二级指标
销售类
分类销售额:各个品类的销售额
新客户数:新注册用户的数量
老客户数:之前曾购买过商品的用户数量
客单数:每个用户平均下单的次数
复购率:购买多次的用户占总用户数的比例
订单完成率:完成的订单数与总订单数的比例
客单价分布:不同价格区间的订单数和销售额分布
财务类
成本:各项成本费用的总和
营收:销售额减去退款额后的总收入
净利润率:净利润占总收入的比例 - 三级指标
分类销售额
食品类销售额:网站销售的食品类商品的销售额
药品类销售额:网站销售的药品类商品的销售额
健身器械类销售额:网站销售的健身器械类商品的销售额
美妆产品类销售额:网站销售的美妆产品类商品的销售额
其他类销售额:网站销售的其他品类商品的销售额
成本
商品成本:网站销售的商品成本
运营成本:网站运营所需的各项成本费用,如员工薪资、租金、推广费用等
其他成本:其他未包含在上述成本中的费用
用户行为漏斗转化指标 - 注册漏斗
浏览网站:访问网站的用户数量
注册:注册成为网站会员的用户数量
完善信息:填写个人信息的注册用户数量 - 购买漏斗
加入购物车:将商品加入购物车的用户数量
下单:完成下单的用户数量
支付:完成支付的用户数量
确认收货:确认收货的用户数量
消费金融公司指标
- APP端指标:
a. 注册用户数 - APP上已注册的用户数量。
b. 活跃用户数 - APP上活跃用户的数量,例如每天、每周、每月至少使用一次APP的用户。
c. 贷款申请量 - APP上申请贷款的用户数量。
d. 贷款申请通过率 - 申请贷款的用户中通过贷款申请的比例。
e. 贷款成功率 - 获得贷款的用户中成功还款的比例。
f. 用户留存率 - 已注册用户中,在一个特定时间段内仍然保持活跃的比例,例如30天内、90天内的留存率。
g. 贷款逾期率 - 已贷款用户中,逾期还款的比例。
- 运营端指标:
a. 贷款申请量 - 从各种渠道获取的贷款申请的数量,例如各种营销渠道、合作伙伴等。
b. 注册用户数 - 从各种渠道获取的APP注册用户数量,例如各种营销渠道、社交媒体等。
c. 用户转化率 - 不同渠道获取的注册用户中,完成贷款申请并成功获得贷款的比例。
d. LTV - 用户生命周期价值,即从用户注册开始,该用户在其整个使用过程中对公司的贡献的价值。
e. CAC - 用户获取成本,即获取一个用户所需的成本,例如广告费用、营销成本等。
f. ROI - 投资回报率,即公司从某种运营活动中获得的收益与投入的成本之比。
g. NPS - 净推荐值,用于衡量用户对公司的忠诚度和满意度。
- 产品端指标:
a. 贷款额度 - 允许用户申请的最高贷款额度。
b. 平均借款金额 - 所有成功获得贷款用户的平均借款金额。
c. 利率 - 公司为贷款用户提供的借款利率。
d. 贷款期限 - 允许用户选择的贷款期限范围。
e. 借款周期 - 用户实际选择的借款周期,例如1个月、3个月、6个月、1年等。
f. 审核通过时间 - 从用户提交贷款申请到审核通过的平均时间。
g. 还款方式 - 允许用户选择的还款方式,例如银行转账、支付宝、微信等。
其他指标:
- 风控指标:包括借款人的个人信息、借款人的信用评估、借款人的还款能力等指标,用于帮助公司减少风险和提高贷款审批通过率。
- 营销指标:包括营销投入、营销效果、用户转化率、用户留存率等指标,用于帮助公司制定营销策略和提高用户获取效率。
- 产品指标:包括用户体验、产品满意度、产品可用性等指标,用于帮助公司提高产品质量和用户满意度。
- 盈利指标:包括贷款利率、资金成本、运营成本、贷款违约率、收入等指标,用于帮助公司提高盈利能力和风险控制能力。
2.指标体系建设
以某大型茶饮品牌为例:
1.明确企业的战略目标和业务特点:在建设指标体系前,必须先明确企业的战略目标和业务特点,根据企业所处的行业、市场和竞争环境等因素,制定相应的指标体系。
2.确定关键业务指标(KPIs):在确定关键业务指标时,需要考虑指标的可度量性、关联性和实际可操作性,同时也需要根据企业的战略目标和业务特点选择合适的指标。
3.制定指标体系的框架结构:指标体系的框架结构包括指标分类、指标分层、指标分组等方面的内容。在制定框架结构时,需要考虑不同指标之间的关系和影响,以及不同指标所在的层次和分组方式。
4.确定指标计算方法和数据来源:指标的计算方法和数据来源是指标体系建设的重要组成部分,需要根据具体的业务场景和数据情况来进行选择和制定。在确定指标计算方法和数据来源时,需要考虑数据的精确性、可靠性和时效性等方面的因素。
5.建立指标监控和反馈机制:指标体系建设后,需要建立相应的指标监控和反馈机制,及时监测指标的变化和趋势,并进行相应的分析和反馈,以便及时调整和优化指标体系。
6.不断优化和完善指标体系:指标体系建设是一个不断优化和完善的过程,需要根据企业的运营情况和市场变化进行相应的调整和改进,以适应不同阶段的业务需求。
- 北极星指标
- 指标拆解
北极星指标是一种常用的关键业务指标,它是企业运营中最核心、最重要的指标,也是企业实现战略目标的关键所在。北极星指标通常需要结合指标拆解的方法进行建设。
指标拆解是将北极星指标拆解为一系列子指标的过程,从而形成一个完整的指标体系,其目的是更加精细地监控和评估企业的运营情况。下面是指标体系建设中应用指标拆解的几个步骤:
1.确定北极星指标:首先需要确定企业的北极星指标,它是企业实现战略目标的关键所在,通常是企业的最终目标,例如销售额、利润等。
2.划分指标类别:将企业的各项业务活动按照功能或业务范畴进行分类,例如市场营销、销售、产品、服务等。
3.确定关键业务过程:针对每个业务类别,确定关键的业务过程,例如市场营销中的品牌建设、渠道拓展等,销售中的客户拓展、订单处理等,产品中的研发、质量控制等,服务中的客户支持、售后服务等。
4.拆解关键业务过程:对于每个关键业务过程,需要将其拆解为多个子过程,例如品牌建设可以拆解为品牌知名度、品牌忠诚度等子过程,客户拓展可以拆解为新客户拓展、老客户挖掘等子过程。
5.确定子指标:针对每个子过程,需要确定对应的子指标,例如品牌知名度可以通过搜索引擎曝光率、社交媒体传播度等指标进行衡量,新客户拓展可以通过客户数量、客户质量等指标进行衡量。
6.建立指标体系:将所有子指标组合起来,形成一个完整的指标体系,通过监控和评估各个子指标,可以更加精细地掌握企业的运营情况。
-
OSM
OSM模型是一种常用的指标体系建设方法,它由Objective(目标)、Strategy(战略)、Measure(度量)三部分组成。下面是在OSM模型指导下建设指标体系的几个步骤:
1.目标制定:首先需要明确企业的目标,它应该是企业战略方向的体现。目标需要具体、可行、有挑战性,例如提高销售额、增强客户满意度等。
2.战略确定:针对企业的目标,需要制定相应的战略,包括市场营销、销售、产品、服务等。战略需要具有可行性和有效性,能够帮助企业实现目标。
3.度量选择:针对制定的战略,需要选择合适的度量指标,这些指标需要与目标和战略相匹配,能够反映企业的运营情况。度量指标需要具有可度量性、可比较性、可操作性等特点,例如销售额、客户满意度等。
4.度量优化:通过对度量指标的监控和分析,可以发现存在的问题和优化空间。需要对指标进行优化,例如提高销售额、降低成本等,使其更加符合企业的战略和目标。
5.度量沟通:在度量指标的选择和优化过程中,需要与相关部门和员工进行沟通,让他们了解指标的意义和重要性,共同努力实现企业的目标。
3.运营和产品思维
结合简历阐释,反馈策略和观察指标提升。
-
如何实现把一个馒头店卖到GMV每年1000万?
-
策略:活动 私域流量 人设建设
-
运营:周边文化 会员体系 复购送券
1.平均订单价:馒头店的GMV是订单数量乘以平均订单价得到的,所以提高平均订单价是实现目标的关键。可以通过提高单个馒头的售价、销售高价值附加品等方式来提高平均订单价。
2.订单量:增加订单量是实现目标的另一个关键,可以通过提高店铺的知名度、促销活动等方式来增加订单量。
3.客流量:客流量是影响订单量的重要因素之一,可以通过提高店铺的吸引力、提高产品质量等方式来增加客流量。
4.转化率:提高转化率可以更有效地将客流转化为订单,可以通过改善店铺的装修和布局、提高销售技巧等方式来提高转化率。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-465094.html
5.客单价:提高客单价可以增加每个顾客的消费额,可以通过推销附加品、提供优惠券等方式来提高客单价。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-465094.html
到了这里,关于数据分析思维【上】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!