《人工智能及其应用》第4章书后题 | 西电《人工智能导论》作业

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了《人工智能及其应用》第4章书后题 | 西电《人工智能导论》作业。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

教材对应第6版。答案仅供参考,都是我从网上四处搜索和自己编的。

4-1计算智能的含义是什么?它涉及哪些研究分支?

4-2试述计算智能(CI)、人工智能(AI)和生物智能(BI)的关系。

4-3人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域?

4-4简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

4-5考虑一个具有阶梯形阈值函数的神经网络,假设

(1)用一常数乘所有的权值和阈值;

(2)用一常数加所有的权值和阈值。

试说明网络性能是否会变化?

4-6构作一个神经网络,用于计算含有两个输入的XOR函数。指定所用神经网络单元的种类。

4-7假定有一个具有线性激励函数的神经网络,即对于每个神经元,其输出等于常数c乘以各输入加权和。

(1)设该网络有个隐含层。对于给定的权W,写出输出层单元的输出值,此值以权W和输入层I为函数,而对隐含层的输出没有任何明显的叙述。试证明:存在一个不含隐含单位的网络能够计算上述同样的函数。

(2)对于具有任何隐含层数的网络,重复进行上述计算。从中给出线性激励函数的结论。

4-8试实现一个分层前馈神经网络的数据结构,为正向评价和反向传播提供所需信息。应用这个数据结构,写出一个神经网络输出,以作为一个例子,并计算该网络适当的输出值。

4-9什么是模糊性?它的对立含义是什么?

4-10什么是模糊集合和隶属函数或隶属度?

4-11模糊集合有哪些运算,满足哪些规律?

4-12什么是模糊推理?

4-13对某种产品的质量进行抽查评估。现随机选出5个产品x1,x2,x3,x4,x5进行检验,它们的质量情况分别为:

x1 = 80,x2 = 72,x3 = 65,x4 = 98,x5 = 53

这就确定了一个模糊集合Q,表示该组产品的“质量水平”这个模糊概念的隶属程度。试写出该模糊集。

4-14试述遗传算法的基本原理,并说明遗传算法的求解步骤。

4-15如何利用遗传算法求解问题?试举例说明求解过程。

4-16用遗传算法求f (x) = x cosx + 2的最大值。

4-17什么是人工生命?请按你的理解用自己的语言给人工生命下个定义。

4-18人工生命要模仿自然生命的特征和现象。自然生命有哪些共同特征?

4-19为什么要研究人工生命?

4-20人工生命包括哪些研究内容?其研究方法是什么?

《人工智能及其应用》第4章书后题 | 西电《人工智能导论》作业

《人工智能及其应用》第4章书后题 | 西电《人工智能导论》作业 

《人工智能及其应用》第4章书后题 | 西电《人工智能导论》作业 

《人工智能及其应用》第4章书后题 | 西电《人工智能导论》作业 

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-465279.html

到了这里,关于《人工智能及其应用》第4章书后题 | 西电《人工智能导论》作业的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 人工智能导论期末复习

    配套教材人工智能导论第五版王万良著 第一章 绪论 了解人工智能的 基本概念   P2 P5 智能的 特征( 4 个)   P2~4 感知、记忆思维、学习、行为能力   思维( 3 个) --- 简答       P3  逻辑、形象、顿悟思维                 人工智能的 知识表示(符号 逻辑 、连接

    2023年04月16日
    浏览(21)
  • 人工智能导论课堂笔记

    时间:2022年10月19日下午 班级:2022级人工智能应用技术1班 作业问题: Python安装注意事项 1.下载Python3.X的版本,如:3.10, 3.9, 3.8,不推荐下载2.7版本(已经不使用) 2.在命令行中,无法运行path-添加,需要知道安装的路径; Pycharm安装注意: 1.官网下载,推荐下载免费(社区

    2024年02月01日
    浏览(24)
  • 标题:深入了解ChatGPT:基于GPT-4架构的创新人工智能语言模型及其应用前景

    一、ChatGPT简介 ChatGPT是一种基于OpenAI开发的GPT-4架构的人工智能语言模型。GPT-4是一种自然语言处理技术,其前身为GPT-3。随着技术的迅速发展,GPT-4在许多方面超越了GPT-3,如模型规模、知识库和性能。ChatGPT在多种语言和应用场景中表现出卓越的性能,成为现代人工智能领域

    2024年02月03日
    浏览(30)
  • 人工智能导论——A*算法实验

    一、实验目的: 熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解N数码难题,理解求解流程和搜索顺序。 二、实验原理: A*算法是一种启发式图搜索算法,其特点在于对估价函数的定义上。对于一般的启发式图搜索,总是选择估价函数 f 值最小的节点

    2024年02月06日
    浏览(29)
  • 人工智能导论——遗传算法求解TSP问题实验

    一、实验目的: 熟悉和掌握遗传算法的原理、流程和编码策略,并利用遗传算法求解组合优化问题,理解求解TSP问题的流程并测试主要参数对结果的影响。 二、实验原理: 旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem)是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜

    2023年04月13日
    浏览(22)
  • 人工智能导论——机器人自动走迷宫&强化学习

    强化学习是机器学习中重要的学习方法之一,与监督学习和非监督学习不同,强化学习并不依赖于数据,并不是数据驱动的学习方法,其旨在与发挥智能体(Agent)的主观能动性,在当前的状态(state)下,通过与环境的交互,通过对应的策略,采用对应的行动(action),获得一定的奖

    2024年02月06日
    浏览(34)
  • 人工智能与大数据技术导论-13011知识点记录

    2024年开始,因自考改革,新增了《人工智能与大数据技术导论》科目(豆瓣链接:https://book.douban.com/subject/30765078/) 下面是我依据考纲整理的知识点: 第1章“人工智能概述” 需要掌握:AI概念和历史发展;AI技术的成熟度;AI与云计算和大数据的关系。 1.1、AI概念: 人工智

    2024年03月24日
    浏览(25)
  • 人工智能导论第一次实验——机器人搬箱子,斑马问题

    实 验 报 告 理解谓词逻辑知识表示的方法,掌握一阶谓词逻辑知识表示的基本原理,能够利用归结原理求解简单问题。掌握Prolog编程环境,熟悉逻辑推理编写过程。 主要知识点:谓词、原子公式、谓词公式、子句、子句集、空子句、归结原理。 重点:谓词公式、子句集和归

    2024年02月08日
    浏览(29)
  • 大数据导论(2)---大数据与云计算、物联网、人工智能

     1. 首先从商业角度给云计算下一个定义:通过网络、以服务的方式为千家万户(包含政府、企业和个人用户)提供非常廉价的IT资源。  2. 云计算是一种全新的技术,包含了虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等关键技术。云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价

    2024年01月20日
    浏览(28)
  • 人工智能技术的武器化:国际安全风险及其治理

    摘 要: 当前,人工智能技术迅猛发展,并被广泛应用于军事领域。由于人工智能新技术本身的不确定性及其治理机制的不完善,人工智能技术的武器化应用将可能弱化人类对战争的把控权,增加战争发生的可能性,冲击现有国际秩序的稳定性,挑战国际法规的基本原则,甚

    2024年02月04日
    浏览(22)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包