StampedLock:高并发场景下一种比读写锁更快的锁

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了StampedLock:高并发场景下一种比读写锁更快的锁。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

摘要:在读多写少的环境中,有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢?有,那就是JDK1.8中新增的StampedLock!

本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下一种比读写锁更快的锁》,作者: 冰 河。

什么是StampedLock?

ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共享变量,但是在读取共享变量的时候,不允许另外的线程多共享变量进行写操作,更多的适合于读多写少的环境中。那么,在读多写少的环境中,有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢?

答案当然是有!那就是我们今天要介绍的主角——JDK1.8中新增的StampedLock!没错,就是它!

StampedLock与ReadWriteLock相比,在读的过程中也允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作,为了避免读取的数据不一致,使用StampedLock读取共享变量时,需要对共享变量进行是否有写入的检验操作,并且这种读是一种乐观读。

总之,StampedLock是一种在读取共享变量的过程中,允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作,使用乐观读避免数据不一致的问题,并且在读多写少的高并发环境下,比ReadWriteLock更快的一种锁。

StampedLock三种锁模式

这里,我们可以简单对比下StampedLock与ReadWriteLock,ReadWriteLock支持两种锁模式:一种是读锁,另一种是写锁,并且ReadWriteLock允许多个线程同时读共享变量,在读时,不允许写,在写时,不允许读,读和写是互斥的,所以,ReadWriteLock中的读锁,更多的是指悲观读锁。

StampedLock支持三种锁模式:写锁、读锁(这里的读锁指的是悲观读锁)和乐观读(很多资料和书籍写的是乐观读锁,这里我个人觉得更准确的是乐观读,为啥呢?我们继续往下看啊)。其中,写锁和读锁与ReadWriteLock中的语义类似,允许多个线程同时获取读锁,但是只允许一个线程获取写锁,写锁和读锁也是互斥的。

另一个与ReadWriteLock不同的地方在于:StampedLock在获取读锁或者写锁成功后,都会返回一个Long类型的变量,之后在释放锁时,需要传入这个Long类型的变量。例如,下面的伪代码所示的逻辑演示了StampedLock如何获取锁和释放锁。

public class StampedLockDemo{
 //创建StampedLock锁对象
 public StampedLock stampedLock = new StampedLock();
 //获取、释放读锁
 public void testGetAndReleaseReadLock(){
 long stamp = stampedLock.readLock();
 try{
 //执行获取读锁后的业务逻辑
 }finally{
 //释放锁
 stampedLock.unlockRead(stamp);
 }
 }
 //获取、释放写锁
 public void testGetAndReleaseWriteLock(){
 long stamp = stampedLock.writeLock();
 try{
 //执行获取写锁后的业务逻辑。
 }finally{
 //释放锁
 stampedLock.unlockWrite(stamp);
 }
 }
}

StampedLock支持乐观读,这是它比ReadWriteLock性能要好的关键所在。 ReadWriteLock在读取共享变量时,所有对共享变量的写操作都会被阻塞。而StampedLock提供的乐观读,在多个线程读取共享变量时,允许一个线程对共享变量进行写操作。

我们再来看一下JDK官方给出的StampedLock示例,如下所示。

class Point {
 private double x, y;
 private final StampedLock sl = new StampedLock();
 void move(double deltaX, double deltaY) { // an exclusively locked method
 long stamp = sl.writeLock();
 try {
            x += deltaX;
            y += deltaY;
 } finally {
 sl.unlockWrite(stamp);
 }
 }
 double distanceFromOrigin() { // A read-only method
 long stamp = sl.tryOptimisticRead();
 double currentX = x, currentY = y;
 if (!sl.validate(stamp)) {
            stamp = sl.readLock();
 try {
 currentX = x;
 currentY = y;
 } finally {
 sl.unlockRead(stamp);
 }
 }
 return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);
 }
 void moveIfAtOrigin(double newX, double newY) { // upgrade
 // Could instead start with optimistic, not read mode
 long stamp = sl.readLock();
 try {
 while (x == 0.0 && y == 0.0) {
 long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp);
 if (ws != 0L) {
                    stamp = ws;
                    x = newX;
                    y = newY;
 break;
 }
 else {
 sl.unlockRead(stamp);
                    stamp = sl.writeLock();
 }
 }
 } finally {
 sl.unlock(stamp);
 }
 }
}

在上述代码中,如果在执行乐观读操作时,另外的线程对共享变量进行了写操作,则会把乐观读升级为悲观读锁,如下代码片段所示。

double distanceFromOrigin() { // A read-only method
 //乐观读
 long stamp = sl.tryOptimisticRead();
 double currentX = x, currentY = y;
 //判断是否有线程对变量进行了写操作
 //如果有线程对共享变量进行了写操作
 //则sl.validate(stamp)会返回false
 if (!sl.validate(stamp)) {
 //将乐观读升级为悲观读锁
        stamp = sl.readLock();
 try {
 currentX = x;
 currentY = y;
 } finally {
 //释放悲观锁
 sl.unlockRead(stamp);
 }
 }
 return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);
}

这种将乐观读升级为悲观读锁的方式相比一直使用乐观读的方式更加合理,如果不升级为悲观读锁,则程序会在一个循环中反复执行乐观读操作,直到乐观读操作期间没有线程执行写操作,而在循环中不断的执行乐观读会消耗大量的CPU资源,升级为悲观读锁是更加合理的一种方式。

StampedLock实现思想

StampedLock内部是基于CLH锁实现的,CLH是一种自旋锁,能够保证没有“饥饿现象”的发生,并且能够保证FIFO(先进先出)的服务顺序。

在CLH中,锁维护一个等待线程队列,所有申请锁,但是没有成功的线程都会存入这个队列中,每一个节点代表一个线程,保存一个标记位(locked),用于判断当前线程是否已经释放锁,当locked标记位为true时, 表示获取到锁,当locked标记位为false时,表示成功释放了锁。

当一个线程试图获得锁时,取得等待队列的尾部节点作为其前序节点,并使用类似如下代码判断前序节点是否已经成功释放锁:

while (pred.locked) {
 //省略操作 
}

只要前序节点(pred)没有释放锁,则表示当前线程还不能继续执行,因此会自旋等待;反之,如果前序线程已经释放锁,则当前线程可以继续执行。

释放锁时,也遵循这个逻辑,线程会将自身节点的locked位置标记为false,后续等待的线程就能继续执行了,也就是已经释放了锁。

StampedLock的实现思想总体来说,还是比较简单的,这里就不展开讲了。

StampedLock的注意事项

在读多写少的高并发环境下,StampedLock的性能确实不错,但是它不能够完全取代ReadWriteLock。在使用的时候,也需要特别注意以下几个方面。

StampedLock不支持重入

没错,StampedLock是不支持重入的,也就是说,在使用StampedLock时,不能嵌套使用,这点在使用时要特别注意。

StampedLock不支持条件变量

第二个需要注意的是就是StampedLock不支持条件变量,无论是读锁还是写锁,都不支持条件变量。

StampedLock使用不当会导致CPU飙升

这点也是最重要的一点,在使用时需要特别注意:如果某个线程阻塞在StampedLock的readLock()或者writeLock()方法上时,此时调用阻塞线程的interrupt()方法中断线程,会导致CPU飙升到100%。例如,下面的代码所示。

public void testStampedLock() throws Exception{
 final StampedLock lock = new StampedLock();
 Thread thread01 = new Thread(()->{
 // 获取写锁
 lock.writeLock();
 // 永远阻塞在此处,不释放写锁
 LockSupport.park();
 });
    thread01.start();
 // 保证thread01获取写锁
 Thread.sleep(100);
 Thread thread02 = new Thread(()->
 //阻塞在悲观读锁
 lock.readLock()
 );
    thread02.start();
 // 保证T2阻塞在读锁
 Thread.sleep(100);
 //中断线程thread02
 //会导致线程thread02所在CPU飙升
    thread02.interrupt();
    thread02.join();
}

运行上面的程序,会导致thread02线程所在的CPU飙升到100%。

这里,有很多小伙伴不太明白为啥LockSupport.park();会导致thread01会永远阻塞。这里,冰河为你画了一张线程的生命周期图,如下所示。

这下明白了吧?在线程的生命周期中,有几个重要的状态需要说明一下。

  • NEW:初始状态,线程被构建,但是还没有调用start()方法。
  • RUNNABLE:可运行状态,可运行状态可以包括:运行中状态和就绪状态。
  • BLOCKED:阻塞状态,处于这个状态的线程需要等待其他线程释放锁或者等待进入synchronized。
  • WAITING:表示等待状态,处于该状态的线程需要等待其他线程对其进行通知或中断等操作,进而进入下一个状态。
  • TIME_WAITING:超时等待状态。可以在一定的时间自行返回。
  • TERMINATED:终止状态,当前线程执行完毕。

看完这个线程的生命周期图,知道为啥调用LockSupport.park();会使thread02阻塞了吧?

所以,在使用StampedLock时,一定要注意避免线程所在的CPU飙升的问题。那如何避免呢?

那就是使用StampedLock的readLock()方法或者读锁和使用writeLock()方法获取写锁时,一定不要调用线程的中断方法来中断线程,如果不可避免的要中断线程的话,一定要用StampedLock的readLockInterruptibly()方法获取可中断的读锁和使用StampedLock的writeLockInterruptibly()方法获取可中断的悲观写锁。

最后,对于StampedLock的使用,JDK官方给出的StampedLock示例本身就是一个最佳实践了,小伙伴们可以多看看JDK官方给出的StampedLock示例,多多体会下StampedLock的使用方式和背后原理与核心思想。

 

点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-465535.html

到了这里,关于StampedLock:高并发场景下一种比读写锁更快的锁的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【JUC并发编程】读写锁:ReadWriteLock

    1. 不使用读写锁 2. 使用读写锁 ReadWriteLock读写锁特点 ① 写锁是独占锁,一次只能被一个线程占有 ② 读锁是共享锁,多个线程可以同时占有 读-读:可以共存 读-写:不能共存 写-写:不能共存

    2024年02月13日
    浏览(37)
  • JUC并发编程学习笔记(八)读写锁

    ReadWriteLock ReadWriteLock只存在一个实现类那就是ReentrantReadWriteLock,他可以对锁实现更加细粒化的控制 读的时候可以有多个阅读器线程同时参与,写的时候只希望写入线程是独占的 Demo:

    2024年02月06日
    浏览(36)
  • shardingdb:支持分片和并发读写的 GoLevelDB

    shardingdb 是一个开源包,旨在为 GoLevelDB 增加分片和并发读写功能。它可以作为 LevelDB 的替代品,方便地集成到现有项目中。本博客将介绍 shardingdb 及其功能,并介绍如何在您的项目中使用它。 - 分片支持:shardingdb 使您能够将数据分布在多个 LevelDB 实例中,提高性能和可扩展

    2024年02月08日
    浏览(27)
  • 探索Java并发编程利器:LockSupport,一种高效的线程阻塞与唤醒机制

    关于作者:CSDN内容合伙人、技术专家, 从零开始做日活千万级APP。 专注于分享各领域原创系列文章 ,擅长java后端、移动开发、人工智能等,希望大家多多支持。 我们继续总结学习 Java基础知识 ,温故知新。 LockSupport 是 Java SE 9 及以上版本中引入的一个线程同步工具类,用

    2024年02月16日
    浏览(42)
  • Go 语言为什么不支持并发读写 map?

    大家好,我是 frank ,「 Golang 语言开发栈」公众号作者。 01 介绍 在 Go 语言项目开发中,我们经常会使用哈希表 map ,它的时间复杂度是 O(1) ,Go 语言中的 map 使用开放寻址法避免哈希碰撞。 Go 语言中的 map 并非原子操作,不支持并发读写操作。 Go 官方认为 map 在大多数情况下

    2024年02月02日
    浏览(47)
  • 利用ChatGPT场景化学习英语听说读写

    大家好,我是可夫小子,关注AIGC、读书和自媒体。解锁更多ChatGPT、AI绘画玩法。加我,备注:chatgpt,拉你进群。 我们从初中就开始学习英语,到大学也有小十年,在这个过程中,我们投入了很多时间和精力,但大多数就是为了一个微薄的分数,成绩不理想,收效甚微。毕业

    2024年02月16日
    浏览(31)
  • 仿真通过AXI_lite接口读写寄存器时axi_awready信号无法拉高的一种原因

            本人初次接触AXI接口,在了解了AXI接口读写时序后,计划使用AXI接口对BRAM进行读写,并进行仿真测试,AXI接口有三种类型:AXI4、AXI-lite、AXI-stream,我一开始成功对AXI4进行了读写测试,在了解读写时序后这是很简单的,但是在对AXI-lite进行读写测试时,本以为读写

    2024年02月16日
    浏览(48)
  • Qt 中的 QSettings:配置文件的读写和应用场景

    在 Qt 应用程序中,QSettings 是一个强大的类,用于读取和写入应用程序的配置信息。本文将详细介绍 QSettings 的使用方法、应用场景以及相关注意事项,适合入门级别的读者。我们将提供高质量的示例代码和解释,以帮助您更好地理解和应用 QSettings。 QSettings 是 Qt 框架中用于

    2024年02月12日
    浏览(38)
  • JMeter之压力测试——混合场景并发

    在实际的压力测试场景中,有时会遇到多个场景混合并发的情况,这时就需要设置不同的并发比例对不同场景请求数量的控制,下面提供两种方案。 一、多线程组方案 1.业务场景设计如下:场景A、场景B、场景C,三个场景按照并发比例要求进行100个用户并发的压力测试 业务

    2024年02月02日
    浏览(34)
  • 【性能测试】稳定性/并发压力测试的TPS计算+5W并发场景设计...

    1、稳定性测试TPS计算 ①普通计算公式:TPS=总请求数 / 总时间按照需求得到基础数据。 在去年第20周,某平台有5万的浏览量 那么总请求数我们可以估算为5万(1次浏览都至少对应1个请求) 总请求数 = 50000请求数 总时间:由于不知道每个请求的具体时间,我们按照普通方法,

    2024年02月04日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包