开发中我们可能会遇到一个大的集合,然后我们需要对集合进行拆分,然后再对拆分的集合进行相关的操作。当然我们可以自己写一个拆分的方法,我自己写过用了不少代码,但是感觉还不是很好,最近看了不少工具才发现很多的大神们其实已经写了工具类,我们站在大神肩膀上开发就行了。
将List拆分很多的小的List的过程,我们称之为分片,当然也可以称为List的分隔,选一个你喜欢的名字就行,你喜欢的就是最好的(这怎么像渣男语录啊,一定要擦亮眼睛,不要让别人画大饼)。
在Java中分片的常见实现方法有以下几种:
1:使用Google的Guava框架实现切片。
2:使用Apache的commons框架实现切片。
3:使用Hutool工具类实现切片。
接下来我们就分别看一下,你的项目中如果已经引用了相应的jar包你就可以使用相应的方法实现List切片。
1.Google Guava
先在项目的 pom.xml 中添加框架支持,增加以下配置:
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>31.0.1-jre</version> </dependency>
有了 Guava 框架之后,只需要使用 Lists.partition 方法即可实现分片,如下代码所示:
List<String> tempList = Arrays.asList("水星","金星","地球","火星", "冥王星","土星","天王星","海王星","冥王星","木星"); // size 是把集合拆分的大小,size 为表示拆分成拆分的集合大小为3, // 后面不足3的有多少算多少 List<List<String>> partition = Lists.partition(tempList, 3); System.out.println(partition);
结果如下:(拆成如下结果,开发的时候再遍历集合进行应用)
[[水星, 金星, 地球],
[火星, 冥王星, 土星],
[天王星, 海王星, 冥王星],
[木星]]
2.apache commons
先在项目的 pom.xml 中添加框架支持,增加以下配置:
<dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-collections4</artifactId> <version>4.4</version> </dependency>
有了 commons 框架之后,只需要使用 ListUtils.partition 方法即可实现分片,如下代码所示:
List<String> tempList = Arrays.asList("水星","金星","地球","火星","冥王星","土星","天王星","海王星","冥王星","木星"); List<List<String>> partition = ListUtils.partition(tempList, 6); System.out.println(partition);
输出结果如下:
[[水星, 金星, 地球, 火星, 冥王星, 土星],
[天王星, 海王星, 冥王星, 木星]]
3.Hutool
先在项目的 pom.xml 中添加框架支持,增加以下配置:
<dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.7.14</version> </dependency>
有了 Hutool 框架之后,只需要使用 ListUtil.partition 方法即可实现分片,如下代码所示:
List<String> tempList = Arrays.asList("水星","金星","地球","火星","冥王星","土星","天王星","海王星","冥王星","木星"); List<List<String>> partition = ListUtil.partition(tempList, 5); System.out.println(partition);
输出结果如下:
[[水星, 金星, 地球, 火星, 冥王星],
[土星, 天王星, 海王星, 冥王星, 木星]]
有的小伙伴可能会说,为什么要给出三种的,给出一种切片方法不就可以了,因为列举每一种方法都需要引入对应的jar包,所以自己按需引用,如果你的项目中已经引用了对应的jar就参考其中的一个例子写就行了。
又有小伙伴要问这样切分有什么用途呢?这个用途还是很广泛的,比如你做批量新增数据的时候,如果你有几万条数据要新增到数据库,最好对这几万条数据拆分一下再插入数据库,例如ORACLE你如果一次批量新增超过1000条就有可能会新增失败。Mysql批量新增一次过多也可能回报如下
com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (16888937 > 1048576).
You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.
这种错误,当然这种错误可以通过设置如下参数解决:
SET GLOBAL max_allowed_packet = 1024*1024*64
但是你不能把这个参数设置无限大,设置无限大也是不好的。所以批量新增大量数据最好拆分一下。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-465611.html
【PS其实我上面引用的那些jar包,每个包里面都有很多工具类供开发者使用,并且都是经过大量实践的,性能也是很好的小伙伴们可以引入对应的jar看看各个工具类的源码真的是太好用了】,欢迎关注,感谢关注。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-465611.html
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