商业地产研策横跨多个领域,是一份综合性极强的工作,要求高,难度大,从业者需具备市场洞察力、数据分析能力、逻辑思维能力、沟通协调能力等等质素,在具体工作上需参与地产项目的几乎所有方面的研究、策划。
在商业地产研策的过程中,需要收集和分析大量数据,包括宏观经济数据、人口结构数据、消费水平数据、商业格局数据、竞争对手数据、土地成本数据、建设成本数据、运营成本数据、租金水平数据、销售价格数据等。那么,从业者该如何搜集这些数据呢?本文将介绍一些方法:
数据来源
主要有以下几种:
-
国家或地方政府发布的统计数据或报告:具有权威性,全面反映了城市区域的宏观经济、人口结构、消费水平等情况。每年国家统计局会发布《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》。
-
行业发布的标准规范:需要关注的规范性条例,包括各类建设工程或运营费用的基准或范围。如住房和城乡建设部发布的《建设工程造价管理办法》、《物业管理服务收费标准》等。
-
专业机构发布的研究报告:这类数据针对性强,动态灵活地反映了各类商业物业租金水平、销售价格、回报率这类市场行情。像中国房地产协会发布的《中国房地产市场发展报告》、《中国房地产指数系统》等。
-
现场走访和问卷调查:项目所在区域的各类商业设施和竞争对手的数量、规模、位置、类型等特征,都需要亲力亲为地去走访调查,以及消费者对于项目产品或服务质量、满意度、忠诚度等意见和建议更要严肃认真对待。
如何搜集
分为以下几个步骤:
-
确定数据需求:根据研策目的和内容,确定需要收集的数据类型和指标,制定相应的收集计划和方法。
-
搜集已有数据:涵盖网络搜索、图书馆查阅、专家咨询等,搜集官方报告、行业标准、专业机构的数据等,初步整理和筛选。
-
寻找新的数据:现场走访、问卷调查,搜集竞争对手的信息和消费者对于项目产品的意见。
-
验证和补充数据:从其他来源的活动数据,验证已有数据和新生成数据的准确性,根据实际情况进行补充完善。
分析数据
有以下几个步骤:
-
整合归纳:根据研策内容,将收集到的各类数据进行分类和汇总,提取出关键信息和重要指标。
-
描述解释:根据研究方法和工具,将整合后的数据进行描述和解释,描述数据之间的关系和规律。
-
预测评估:根据研究方法和工具,将描述后的数据进行预测和评估,展示未来发展趋势和可能影响因素。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-465750.html
-
形成结论:根据分析后的数据,形成结论和建议,提出相应的方案。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-465750.html
到了这里,关于商业地产研策如何搜集数据的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!