【MySQL新手到通关】第一章数据库概述-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【MySQL新手到通关】第一章数据库概述。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

【MySQL新手到通关】第一章数据库概述

1. 为什么要使用数据库

持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企
业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多
通过各种关系数据库来完成。
持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数
据文件中。

【MySQL新手到通关】第一章数据库概述

2. 数据库与数据库管理系统

2.1 数据库的相关概念

【MySQL新手到通关】第一章数据库概述

2.2 数据库与数据库管理系统的关系

数据库管理系统(DBMS)可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保
存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体用户的数据。

数据库管理系统、数据库和表的关系如图所示：
【MySQL新手到通关】第一章数据库概述

【MySQL新手到通关】第一章数据库概述

3. MySQL介绍

【MySQL新手到通关】第一章数据库概述

3.1 概述

MySQL是一个开放源代码的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB（创始人Michael
Widenius）公司1995年开发，迅速成为开源数据库的 No.1。
2008被 Sun 收购（10亿美金），2009年Sun被
Oracle 收购。 MariaDB 应运而生。（MySQL 的创造者担心 MySQL 有闭源的风险，因此创建了 MySQL 的分支项目
MariaDB）
MySQL6.x 版本之后分为社区版和商业版。
MySQL是一种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL是开源的，所以你不需要支付额外的费用。 MySQL是可以定制的，采用了 GPL（GNU General Public
License）协议，你可以修改源码来开发自己的MySQL系统。 MySQL支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持 4GB ，64位系统支持最大的表文件为 8TB 。
MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
MySQL可以允许运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、 Java、Perl、PHP和Ruby等。

3.2 关于MySQL 8.0

MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本 ，可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8版本在功能
上做了显著的改进与增强，开发者对MySQL的源代码进行了重构，最突出的一点是多MySQL
Optimizer优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善，还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。

3.3 为什么选择 MySQL

开放源代码，使用成本低。
性能卓越，服务稳定。
软件体积小，使用简单，并且易于维护。
历史悠久，社区用户非常活跃，遇到问题可以寻求帮助。
许多互联网公司在用，经过了时间的验证。

3.4 Oracle vs MySQL

Oracle 更适合大型跨国企业的使用，因为他们对费用不敏感，但是对性能要求以及安全性有更高的要
求。
MySQL 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，可处理上千万条记录的大型数据库，尤其是开放源
码这一特点，使得很多互联网公司、中小型网站选择了MySQL作为网站数据库（Facebook，Twitter，
YouTube，阿里巴巴/蚂蚁金服，去哪儿，美团外卖，腾讯）。

【MySQL新手到通关】第一章数据库概述

4. RDBMS 与非RDBMS

从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、
MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库（RDBMS）。

4.1 关系型数据库

4.1.1 实质

这种类型的数据库是最古老的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的
二元关系（即二维表格形式）。
关系型数据库以行(row) 和列(column) 的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被
称为表(table) ，一组表组成了一个库(database)。
表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均
用关系模型来表示。关系型数据库，就是建立在关系模型基础上的数据库。
SQL 就是关系型数据库的查询语言。

4.1.2 优势

复杂查询
可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
事务支持
使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

4.2 非关系型数据库(非RDBMS)

4.2.1 介绍

非关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能阉割版本，基于键值对存储数据，不需要经过SQL层
的解析，性能非常高。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能。
目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。

4.2.2 有哪些非关系型数据库

相比于 SQL，NoSQL 泛指非关系型数据库，包括了榜单上的键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎
和列存储等，除此以外还包括图形数据库。也只有用 NoSQL 一词才能将这些技术囊括进来。

4.3 小结

NoSQL 的分类很多，即便如此，在 DBMS 排名中，还是 SQL 阵营的比重更大，影响力前 5 的 DBMS
中有 4 个是关系型数据库，而排名前 20 的 DBMS 中也有 12 个是关系型数据库。所以说，掌握 SQL 是
非常有必要的。整套课程将围绕 SQL 展开。

【MySQL新手到通关】第一章数据库概述

5. 关系型数据库设计规则

关系型数据库的典型数据结构就是数据表，这些数据表的组成都是结构化的（Structured）。
将数据放到表中，表再放到库中。
一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似Java和Python中 “类”的设计。

5.1 表、记录、字段

E-R（entity-relationship，实体-联系）模型中有三个主要概念是：实体集、属性、联系集。
一个实体集（class）对应于数据库中的一个表（table），一个实体（instance）则对应于数据库
表中的一行（row），也称为一条记录（record）。一个属性（attribute）对应于数据库表中的一
列（column），也称为一个字段（field）。

ORM思想 (Object Relational Mapping)体现：
数据库中的一个表 <—> Java或Python中的一个类
表中的一条数据 <—> 类中的一个对象（或实体）
表中的一个列 <----> 类中的一个字段、属性(field)

5.2 表的关联关系

一对一
在实际的开发中应用不多，因为一对一可以创建成一张表。
一对多
常见实例场景：客户表和订单表，分类表和商品表，部门表和员工表。
举例：
员工表：编号、姓名、…、所属部门
部门表：编号、名称、简介
多对多
要表示多对多关系，必须创建第三个表，该表通常称为联接表，它将多对多关系划分为两个一对多关
系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。
举例：
学生-课程
产品-订单