深度学习实战34-基于paddle关键信息抽取模型训练的全流程

10月前作者：微学AI 分类：Toy博客阅读(48) 违法举报

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大家好，我是微学AI，今天我给大家介绍一下深度学习实战34-基于paddle关键信息抽取模型训练的全流程，我们在文档应用场景中，存在抽取关键信息的任务，比如身份证里的姓名和地址，快递单里的姓名和联系方式等等。传统的方法需要设计模板，但是这太繁琐了，也不够强健。因此，我们使用了飞桨提供的PaddleOCR工具箱中的关键信息抽取方案，可以快速地抽取增值税发票中的关键信息。下面我会手把手教大家训练paddle关键信息抽取模型。

下面我将介绍基于paddle关键信息抽取模型训练的全流程，我们按照步骤进行：

一、标注数据

1.安装软件包

pip install PPOCRLabel

2.安装后使用如下命令启动

PPOCRLabel --lang=ch --kie=True（启动【KIE 模式】，用于打【检测+识别+关键字提取】场景的标签）

打开后界面如下：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-466009.html

到了这里，关于深度学习实战34-基于paddle关键信息抽取模型训练的全流程的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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