Yolov8轻量级:EfficientViT,基于级联分组注意力模块的全新实时网络架构,better speed and accuracy

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  EfficientViT: Memory Efficient Vision Transformer with Cascaded Group Attention

Yolov8轻量级:EfficientViT,基于级联分组注意力模块的全新实时网络架构,better speed and accuracy

论文:https://arxiv.org/abs/2305.07027

代码:Cream/EfficientViT at main · microsoft/Cream · GitHub

Yolov8轻量级:EfficientViT,基于级联分组注意力模块的全新实时网络架构,better speed and accuracy

🏆🏆🏆🏆🏆🏆Yolo轻量化模型🏆🏆🏆🏆🏆🏆

        近些年对视觉Transformer模型(ViT)的深入研究,ViT的表达能力不断提升,并已经在大部分视觉基础任务 (分类,检测,分割等) 上实现了大幅度的性能突破。 

         然而,很多实际应用场景对模型实时推理的能力要求较高,但大部分轻文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-466448.html

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