1.RabbitMQ的三大核心
- 流量削峰
- 代码解耦
- 异步处理
2.RabbitMQ的五消息模型
-
简单消息模型
功能：一个生产者P发送消息到队列Q,一个消费者C接收。实现了基本的消息的生产和消费。一对一。 -
工作队列
功能：一个生产者，多个消费者。写法与基本消息模型类似，只不过原来是一个消费者，现在是多个消费者。多个消费者处理队列中的数据。 -
发布订阅模型
功能：一个生产者发送的消息会被多个消费者获取。一个生产者、一个交换机、多个队列、多个消费者 -
路由模式
功能：生产者发送消息到交换机并且要指定路由key，消费者将队列绑定到交换机时需要指定路由key。只有当两个key相匹配时，消息才会发送到对应的消费者队列。即在广播的基础上有了路由的功能 -
主题订阅模式
功能：生产者P发送消息到交换机X，type=topic，交换机根据绑定队列的routing key的值进行通配符匹配； 符号#：匹配一个或者多个词 lazy.# 可以匹配 lazy.irs或者lazy.irs.cor； 符号*：只能匹配一个词 lazy.* 可以匹配 lazy.irs或者lazy.cor
3.RabbitMQ如何防止消息丢失
- RabbitMQ消息丢失的情况 :
第一种：生产者弄丢了数据。生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。
第二种：RabbitMQ 弄丢了数据。MQ还没有持久化自己挂了
第三种：消费端弄丢了数据。刚消费到，还没处理，结果进程挂了，比如重启了。 - 解决方案
针对生产者：
1.使用confirm机制。
2.开启RabbitMQ事务 。
针对RabbitMQ ：
1.消息持久化
2.设置集群镜像模式
3.消息补偿机制
针对消费者 ：ACK确认机制。
4.RabbitMQ如何保证消息不会重复消费
- 为什么会出现消息重复？
生产时消息重复
由于生产者发送消息给MQ，在MQ确认的时候出现了网络波动，生产者没有收到确认，实际上MQ已经接收到了消息。这时候生产者就会重新发送一遍这条消息。
生产者中如果消息未被确认，或确认失败，我们可以使用消息重试
消费时消息重复
消费者消费成功后，再给MQ确认的时候出现了网络波动，MQ没有接收到确认，为了保证消息被消费，MQ就会继续给消费者投递之前的消息。这时候消费者就接收到了两条一样的消息。
由于重复消息是由于网络原因造成的，因此不可避免重复消息。但是我们需要保证消息的幂等性。 - 如何保证消息幂等性?
让每个消息携带一个全局的唯一ID，即可保证消息的幂等性，具体消费过程为：消费者获取到消息后先根据id去查询redis/db是否存在该消息
如果不存在，则正常消费，消费完毕后写入redis/db
如果存在，则证明消息被消费过，直接丢弃
5.RabbitMQ死信队列和延迟队列分别是什么?
- 死信队列就是一个普通的交换机，有些队列的消息成为死信后，（比如过期了或者队列满了）这些死信一般情况下是会被 RabbitMQ 清理的。但是你可以配置某个交换机为此队列的死信交换机，该队列的消息成为死信后会被重新发送到此 死信队列。至于怎么处理这个DLX中的死信就是看具体的业务场景了，死信队列中的信息可以被路由到新的队列。
消息成为死信的三种情况?
1.队列长度到达限制，无法加入新的消息
2.消费者拒接消费消息，并且不重回队列。该信息会被清除并进入死信队列
3.原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费
- 延迟队列，即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。
5.RabbitMQ如何解决消息堆积？
消息堆积原因:
1.消息堆积即消息没及时被消费，是生产者生产消息速度快于消费者消费的速度导致的。
2.消费者消费慢可能是因为：本身逻辑耗费时间较长、阻塞了。
- 预防措施:
生产者:
1.给消息设置年龄，超时就丢弃
2.考虑使用队列最大长度限制
3.减少发布频率
消费者:
增加消费者的处理能力 //优化代码；使用JDK的队列缓存数据，多线程去处理（一般考虑顺序问题，采用单例线程）
建立新的queue，消费者同时订阅新旧queue，采用订阅模式文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-466706.html
- 使用缓存:
生产者端缓存数据，在mq被消费完后再发送到mq，打破发送循环条件。设置合适的qos值（channel.BasicQos()方法：每次从队列拉取的消息数量），当qos值被用光，而新的ack没有被mq接收时，就可以跳出发送循环，去接收新的消息。
消费者主动block接收进程，消费者感受到接收消息过快时主动block，利用block和unblock方法调节接收速率，当接收线程被block时，跳出发送循环。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-466706.html
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