eureka、zookeeper、nacos区别-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了eureka、zookeeper、nacos区别。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、服务注册、服务发现是什么

在分析eureka、zookeeper、nacos区别前，需要先清楚服务注册、服务发现是什么？

1.1 传统模式

在传统的系统部署中，服务运行在一个固定的已知的 IP 和端口上，如果一个服务需要调用另外一个服务，可以通过地址直接调用。但是，在微服务架构下，服务实例的启动和销毁是很频繁的，服务地址在动态的变化，而且，由于自动扩展，失败和更新，服务实例的配置也经常变化，所以，无法通过硬编码服务地址的方法来访问该服务。

因此，需要设置专门的服务来对实时变化的服务状态进行同步。

1.2 微服务模式

目前微服务的服务发现机制主要包含三个角色：服务提供者、服务消费者和服务注册表

服务提供者（Service Provider）：服务启动时将服务信息注册到服务注册表，服务退出时将服务注册表的服务信息删除掉。

服务消费者（Service Consumer）：从服务注册表获取服务提供者的最新网络位置等服务信息，维护与服务提供者之间的通信。

服务注册表（Service Registry）：联系服务提供者和服务消费者的桥梁，维护服务提供者的最新网络位置等服务信息。

服务发现机制的关键部分是服务注册表（Service Registry）。服务注册表提供管理和查询服务注册信息的API。当服务提供者的实例发生变更时（新增/删除服务），服务注册表需要通知服务消费者同步最新的服务实例地址列表。目前大多数的微服务框架使用Netflix Eureka、Etcd、Consul、Apache Zookeeper、nacos等作为服务注册表。

2、服务注册表(Services Registry)

服务注册表是一个可用的服务实例的数据库。服务注册表提供了一个管理API和一个查询API。服务实例的注册和注销通过管理API实现，查询API用来寻找可用的服务实例。

服务注册表是一个分布式的kv数据库，因此，存在CAP问题。根据CAP原则：分布式系统不能同时支持 C（一致性）、A（可用性）、P（分区容错性）需要根据自己的实际业务需求选择CAP的其中两个。

3、注册中心- Eureka

Eureka Server 集群当中的每个节点都是通过 Replicate（即复制）来同步数据，没有主节点和从节点之分，所有节点都是平等而且数据都保持一致。因为结点之间是通过异步方式进行同步数据，不保证强一致性，保证可用性，所以是 AP。

注册与发现的工作流程

假设 Eureka Server 已经启动，Eureka Client（服务提供者）启动时把服务注册到 Eureka Server；
Eureka Client（服务提供者）每 30 秒（默认可配置）向 Eureka Sever 发 http 请求（即心跳），即服务续约；
Eureka Server 90 秒没有收到向 Eureka Client（服务提供者）的心跳请求，则统计 15 分钟内是否存在 85% 的 Eureka Client（服务提供者）没有发心跳，如果是则进行自我保护状态（比如网络不稳定），如果不是则剔除该 Eureka Client（服务提供者）实例；
Eureka Client（服务消费者）定时调用 Eureka Server 接口获取服务列表更新本地缓存；
Eureka Client（服务消费者）远程调用服务时，先从本地缓存找，如果找到则直接发起服务调用，如果没有则到 Eureka Server 获取服务列表缓存到本地后再发起服务调用；
Eureka Client（服务提供者）应用关闭时会发 HTTP 请求到 Eureka Server，服务端接受请求后把该实例剔除。

eureka的自我保护机制

在默认配置中，Eureka Server在默认90s没有得到客户端的心跳，则注销该实例，但是往往因为微服务跨进程调用，网络通信往往会面临着各种问题，比如微服务状态正常，但是因为网络分区故障时，Eureka Server注销服务实例则会让大部分微服务不可用，这很危险，因为服务明明没有问题。

为了解决这个问题，Eureka 有自我保护机制，通过在Eureka Server配置如下参数，可启动保护机制。


eureka.server.enable-self-preservation=true

它的原理是，当Eureka Server节点在短时间内丢失过多的客户端时（可能发送了网络故障），那么这个节点将进入自我保护模式，不再注销任何微服务，当网络故障回复后，该节点会自动退出自我保护模式。

注册中心内部同步

Eureka Server 集群中的各个节点之间采用的是纯异步复制的方式进行数据同步。
每个 Eureka Server 节点都通过 PeerEurekaNodes 管理其他服务器节点，并通过 HTTP 进行通信。
当任意节点收到服务实例的注册、续约或注销请求时，除了在本地更新服务注册表外，还会将这些变更事件广播给集群中的其他节点。
其他节点接收到广播过来的服务状态变化消息后，在本地进行相应的更新操作，从而保证整个集群内的服务注册表信息一致。

4、注册中心-Zookeeper

Zookeeper 支持 CP，当集群中如果有节点宕机则需要选举 leader(FastLeaderElection)，选举过程需要 30 至 120 秒，选举过程时zk集群不可用（不能使用服务注册、服务发现），牺牲时间来保证数据一致性。

注册与发现的工作流程

假设 ZK 已经启动，服务提供者启动时把服务注册到 ZK 注册中心；
ZK 注册中心和服务提供者之间建立一个 Socket 长连接，ZK 注册中心定时向每个服务提供者发数据包，如果服务提供者没响应，则剔除该服务提供者实例，把更新后的服务列表发送给所有服务消费者（即通知）；
服务消费者启动时到 ZK 注册中心获取一份服务列表缓存到本地供以后使用；
服务消费者远程调用服务时，先从本地缓存找，如果找到则直接发起服务调用，如果没有则到 ZK 注册中心获取服务列表缓存到本地后再发起服务调用；
当其中一个服务提供者宕机或正常关闭时，ZK 注册中心会把该节点剔除，并通知所有服务消费者更新本地缓存；
当这个服务提供者正常启动后，ZK 注册中心也能感知到，并通知所有服务消费者更新本地缓存。

注册中心内部同步

原子广播协议 (ZAB)：当一个客户端向 ZooKeeper 注册或注销服务时，请求会被发送给 Leader。Leader 接收到写请求后，会将这个变更提案（Proposal）提交到内部事务日志，并且通过 ZAB 协议以原子性的方式广播给所有 Follower 节点。
Follower 同步： Follower 节点接收到 Proposal 后，在本地持久化存储（通常是磁盘文件），并在成功应用该更新后向 Leader 发送 ACK 确认消息。一旦 Leader 收到超过半数以上 Follower 的 ACK，那么这个更新就被确认为已提交并完成同步过程。

5、注册中心-nacos

Nacos从1.0版本选择Ap和CP混合形式实现注册中心，默认情况下采用Ap保证服务可用性，CP形式底层采用Raft协议保证数据的一致性问题。

注册与发现的工作流程

假设 Nacos Server 已经启动，服务提供者启动时把服务注册到 Nacos 注册中心；
服务提供者注册成功后，定时发 http 请求（即心跳）到注册中心，证明自身服务实例可用；
如果注册中心长时间没有收到服务提供者的心跳请求，则剔除该实例；
服务消费者发现服务支持两种方式，一种是主动请求注册中心获取服务列表（不推荐），一种是订阅注册中心的服务并提交一个 Listener，如果注册中心的服务有变更，由 Listener 来通知服务消费者更新本地服务列表；
服务消费者获取服务相关信息进行远程调用。

经测试，在nacos都停止的情况下，consumer端依然可以通过本地服务列表访问provider。

注册中心内部同步

Distro 协议同步

使用自研的 Distro 协议，该节点会将新的服务实例数据变化以消息的形式分发给集群中的其他 Nacos 节点。
各个节点之间相互平等（peer-to-peer），并通过高效的分布式一致性算法保证所有节点上的服务列表和服务实例信息保持一致。

消费者同步服务注册表

长轮询或定时拉取：
- 长轮询机制：Nacos 客户端可以通过长轮询的方式从服务器端获取实时的服务实例变更信息。
- 定时拉取：客户端也可以按照配置的时间间隔定期从 Nacos 服务器拉取最新的服务注册表信息。
事件驱动更新：
- 当服务提供者的实例状态发生变化时，Nacos 服务端会主动推送这些变更事件给已订阅的服务消费者，消费者收到后会在本地更新服务注册表信息。

6、eureka、zookeeper、nacos的区别

对比内容	Nacos	Eureka	ZooKeeper
一致性协议	CP+AP	AP	CP
健康检查	TCP/HTTP/MYSQL/Client Beat	Client Beat	Keep Alive
负载均衡策略	权重/metadata/Selector	Ribbon	-
雪崩保护	有	有	无
自动注销实例	支持	支持	支持
访问协议	HTTP/DNS	HTTP	TCP
监听支持	支持	支持	支持
多数据中心	支持	支持	不支持
跨注册中心同步	支持	不支持	不支持
Spring Cloud集成	支持	支持	支持
Dubbo集成	支持	不支持	支持
Kubernetes集成	支持	不支持	不支持