python爬虫之人人网模拟登陆示例详解-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python爬虫之人人网模拟登陆示例详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

人人网是中国大陆较早起的社交网站之一，拥有大量的用户。由于随机访问人人网个人主页需要登陆，因此需要使用模拟登陆技术来实现数据的爬取。本文将就人人网的模拟登陆实例进行详细剖析。

获取登陆页面信息
模拟登陆首先需要获取人人网的登陆页面信息，也就是登陆页面的 URL、表单数据和请求头。可以通过浏览器自带的“检查”功能来获取这些信息，方法和前面提到的示例类似。

具体来说，可以在右键点击观察选项卡的区域选择“检查”选项，进入页面元素的开发者工具。在开发者工具中选择“Network”选项卡，刷新页面后可以看到所有发送过的请求。选择第一个请求，查看“Headers”选项卡，就可以了解需要提交的请求头信息。

随后在同样的请求下选择“Form Data”选项卡，就可以了解需要提交的表单数据了。

编写模拟登陆代码
获取到人人网的登陆页面信息之后，就可以开始编写模拟登陆代码了。我们先导入必要的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

接下来将所得到的请求头信息和表单数据进行整合和封装，创建一个字典：

请求头信息

headers = {
‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36’
}

整合表单数据
formData = {
“email”: “your_email”,
“password”: “your_password”,
“origURL”: “http://www.renren.com/home”,
“domain”: “renren.com”,
“key_id”: “1”,
“captcha_type”: “web_login”,
“captcha_input”: “任意验证码”,
“u”: “http://www.renren.com/home”
}

需要注意的是，这里的邮箱和密码需要自己填写（如有修改账号密码可以相应修改），同时尤其是人人网，验证码是一个关键问题，实际爬虫时建议使用机器智能验证码识别或手动输入验证码的方式。

接下来可以使用 requests 库进行模拟登陆操作：

登陆

session = requests.session() # 创建会话对象
login_url = ‘http://www.renren.com/ajaxLogin/login?1=1&uniqueTimestamp=2021151733108’
session.post(login_url, headers=headers, data=formData)

以上代码的主要作用是在会话对象中进行 post 请求，并携带了请求头和表单数据。

最后就可以使用获取到的 session 对象访问人人网的个人中心了：

发送请求

baseurl = ‘http://www.renren.com/’
response = session.get(baseurl, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, ‘lxml’)

由于人人网的页面是 HTML 制作而成，所以我们可以使用 BeautifulSoup 库来解析页面的 HTML 代码。

测试代码
完成代码编写后，我们需要进行测试以确保登陆操作已经成功。可以通过打印输出的语句、响应的站点状态码（status code）和页面验证（validation）检查等方式来确认是否登陆成功。例如，按以下方式来进行测试：

获取个人中心名字

name = soup.find_all(“a”, class_=“user-name”)[0].string
print(name)

如果“name”可以正确输出人人网的用户昵称，则说明登陆成功。

总结

对于模拟登陆人人网，首先需要获取登陆页面的 URL、表单数据和请求头信息；然后可以使用 requests 库中的 session 对象来发送 post 请求，最后使用 BeautifulSoup 解析出个人中心页面的 HTML 代码即可。总体来说，模拟登陆的技术实现是一个复杂的过程，需要掌握各种网络知识和 Python 库的使用技巧。建议在完成一个爬虫项目之后，进行反思和总结，不断优化自己的编码水平和方法。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-467016.html

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