【终极计算平台】上海道宁为您提供​Wolfram技术,支持跨桌面、云、服务器和移动设备的强大工作流程

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【终极计算平台】上海道宁为您提供​Wolfram技术,支持跨桌面、云、服务器和移动设备的强大工作流程

 

Wolfram帮助世界

加快研究、教育、技术发展和

革新的步伐

无论您所在任何领域

无论您需要任何应用

Wolfram技术都是您的终极计算平台

【终极计算平台】上海道宁为您提供​Wolfram技术,支持跨桌面、云、服务器和移动设备的强大工作流程

Mathematica 具有

涵盖所有技术计算领域的

将近 6,000 个内置函数——

所有这些都经过精心制作

使其完美地

整合在Mathematica系统中

 

 

开发商介绍

Wolfram Research创建于1987年。是一家全球非常受尊敬的电脑、网络和云端软件的公司,也是科学和技术创新的推动者。

【终极计算平台】上海道宁为您提供​Wolfram技术,支持跨桌面、云、服务器和移动设备的强大工作流程

 

Wolfram是计算和计算型知识的先锋,其长期愿景是发展科技、引领技术、追求卓越,使计算成为当今及未来世界进步的推动力。

 

Mathematica于1988年首次发布。这是本公司首个也是历史悠久的旗舰产品,它是技术和教育领域的主力军,在全球拥有数以百万计的忠实用户。建立在我们全球技术的基础上,Mathematica 以一种独特的模式,成功地将尖端科研、以用户为导向的优秀界面设计,以及世界一流的软件工程融合在一起。

 

 

 

Wolfram 语言

 

Wolfram语言是一种符号语言,经过精心设计,具有快速开发强大程序所需的广度和统一性。通过集成了例如Image、GeoPolygon或Molecule等高级格式,以及例如ImageIdentify或ApplyReaction等高级的超函数,Wolfram语言让以计算形式快速表达复杂想法成为可能。

01、内置的知识库

Wolfram语言的哲学是将尽可能多的算法和世界相关的知识构建到语言中。

02、符号编程的力量

Wolfram语言将数据、公式、代码、图形、文档、界面等一切表示为为符号表达式,使编程的灵活性和能力达到。

03、Wolfram 语言轨迹

Wolfram语言于1988年在Mathematica中首次发布,推动了一场计算数学的革命。从那时起,它不断扩展到所有计算领域,持续为工业和研究的进步提供了三十多年的动力。

 

 

 

Wolfram Knowledgebase

一直在增长的Wolfram Knowledgebase支持着Wolfram|Alpha和Wolfram语言,至今是世界上广泛的可计算知识存储库。

在数千个领域中,Knowledgebase包含着精细管理的直接源自资料的专业知识。 它不止包含着数以万亿计的数据元素,还有大量包含各领域中方法和模型的算法。

01、使WOLFRAM|ALPHA成为可能

Wolfram Knowledgebase是Wolfram|Alpha重要的组成部分。

02、并非源自网络的初始资料

Wolfram Knowledgebase 源自通常在网络上无法找到的初始手的专业资料。

03、可计算的数据

Wolfram Knowledgebase中的所有数据都可以在Wolfram语言中直接使用。

04、内置专业知识

Wolfram Knowledgebase 依赖于 Wolfram 三十年来的可计算知识习得。

05、不只是数据,还有方法

Wolfram Knowledgebase 不仅包含数据,还包含在各领域中计算结果的方法。

06、持续的数据馈送

每天每一毫秒,Wolfram Knowledgebase 都更新着新的数据。

07、大规模自动化校验

Wolfram Knowledgebase通过Wolfram工具和数据得到了广泛的验证。

08、依靠专业人员

Wolfram Knowledgebase 已经是被广为信任的信息来源。

 

 

Wolfram Algorithmbase

在三十年的历程中,Wolfram Research 以创建连接算法生成各种类型计算的完整网络为目标,始终在算法开发方面处于世界先进地位。

 

数万个算法仅仅是一个起点。Wolfram Algorithmbase 显著的一面不是算法,而是元算法, 它会自动选择在每个特定情况下使用适宜的具体算法,并有效地允许用户只需 Wolfram 语言中定义目标,系统即可接管并自动计算完成目标的优化选择。

01、解决问题!

像Solve这样的Wolfram语言超级函数可以解决大量函数--通过元算法选取特定方程的优解决方法。

02、大量选择,自动裁决

对于 Wolfram 语言的超级函数时常要从数百个潜在算法中进行选择,并对大量算法参数做出自动选择。

03、简单易用,一试即会!

通过极大地降低尝试算法的成本,Wolfram Algorithmbase 得以进行无数发明和发现。

04、代码源于概念而非算法

当您使用像 FindShortestTour 这样的 Wolfram 语言超级函数时,您将可以通过抓取概念来书写代码而不必费力生成特定的算法。

05、自定义复杂算法

Wolfram 元算法常常通过允许非专业用户通过简单而高度自动化的函数获取复杂算法来开放新的算法领域。

06、元算法可能是极难的

有时进行算法选择的元算法比起选择的算法更为复杂和耗时。

07、允许多种可能

Wolfram 语言允许用户覆盖自动行为并请求 Wolfram Algorithmbase 中指定名称的算法。

 

 

Wolfram 计算型笔记本

Wolfram 笔记本完整集成了革新式技术开发流程所需的文本、应用和开发环境。此外,这种文档类型的独特性在于,执行其算法与支撑自身格式和内容所用的是同一种人类可读的语言。无论是文档运行程序,还是程序运行文档,始终都可以进行互换,且完全灵活和直观。

 

依赖多种语言、不同组件和混源算法库的工作流程会降低效率和清晰度。Wolfram 笔记本与 Wolfram 语言共同提供了一种独特的通用交互框架,该框架支持任何领域中高度自动化的跨平台企业计算和通信而不受任何干扰。

01、完全整合的生态系统

Wolfram笔记本使用Wolfram语言创建和操作,该语言包括与 Wolfram知识库、Wolfram Cloud和其他Wolfram技术的内置连接,从而实现了无缝的跨平台体验。

02、动态部署

可与发布后的文档和网站进行交互并编辑,进行实时计算,无需预先计算结果,在实时计算的驱动下,无需预先计算结果。

03、一键启动

Wolfram 笔记本的所有界面(桌面、网站、移动终端、嵌入式)都已集成且可以立即进行计算,而无需配置编译器、服务器或其他外部系统。

04、一切皆可计算

Wolfram 笔记本的所有内容(文本、图像、代码,以及笔记本本身)都可以作为在我们灵活一致的数据框架内进行的计算的一部分,为界面创建、历史跟踪、文档生成和底层自定义提供了统一的平台。

05、交互式开发工具

Wolfram 笔记本通过智能工具栏提供了一系列用户界面工具,可根据当前的计算给出建议,用于代码补全、图像编辑、矢量图形以及生成高级文档,可通过智能工具栏根据当前的计算,为您提供建议。

06、层级结构

可将笔记本内容自动放入可折叠的单元组中,以便快速组织和编辑,以及在查看和计算时进行高效导航。

07、灵活的格式

我们的符号格式和排版系统超越了基本的编辑范畴,让您将专业排版、自定义视觉样式和交互性能应用于任何类型的内容:文本和标题、公式和图表,甚至包括代码。

08、模块化工作区

在统一的系统中轻松访问文档、软件包、实用程序、数据和工作流程中其他必要元素并与之交互。

09、统一的用户体验

我们的笔记本在所有桌面平台和云端的工作方式相同,我们将继续保持向后的兼容性,以保证为用户提供长期、可靠、有效的服务。

10、移动设备界面

可在平板电脑或手机上使用 Wolfram 笔记本的完整功能,以便随时进行交互式开发和部署。

 

 

Wolfram 自然语言理解系统

Wolfram|Alpha 的发布为普遍高精度自然语言理解带来了突破。现已完全整合于 Wolfram 技术堆栈中,Wolfram自然语言理解(NLU) 系统是大量 Wolfram 产品和服务的主要推动力。

任何人无需学习即可直接使用Wolfram|Alpha或基于它的智能助手,这一切都依仗于NLU为复杂计算系统提供的零长度通路。

NLU在现实世界连接中同样十分重要。大家不希望需要查阅指南才知道如何进行描述,而是可以直接使用自然语言。而 NLU 可将自然语言转换成明确的符号化形式,适用于混合了精确计算机语言和自然语言的计算。

01、WOLFRAM|ALPHA 经验

Wolfram NLU 已经解读了 Wolfram|Alpha 中的数十亿查询,并且在理解网页查询方面已经达到95%的成功率

02、基于知识的歧义消除

Wolfram NLU 经常将像用户的地理位置或对话环境这样的外部信息与其内置知识库相结合以获取在消除查询歧义方面的极高成功率。

03、知识就是秘密武器

Wolfram NLU 的成功部分源于对 Wolfram Cloud 中空前广度和深度的可计算知识的使用权。

04、管理自然语言

Wolfram NLU 有源自延展的人类策展和语料库分析的和通过对网络内容的统计研究产生的极大的内置词汇和语法知识库。

05、复杂的语言学,而非统计学

Wolfram NLU 的实质使其可以处理复杂的词汇和语法结构并将它们翻译成精确的符号化形式,而不需依赖于取决于含义的不精确的统计方法。

06、理解人类的原始思想

Wolfram NLU 不止从书面和口头资料中获取输入,也能处理人们在输入栏中输入的更为“意识流”的形式。

07、从用户中学习

Wolfram NLU 今天的优质表现也有一部分源于对 Wolfram|Alpha 中的数十亿用户查询的分析。

08、由云端支持

Wolfram NLU 及其大型知识库都是 Wolfram Cloud 的一部分,因此任意系统或程序都可以轻松存取云端。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-467132.html

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