本文主要介绍miniconda在linux平台的安装，windows平台只会更加便捷。
安装
- 在清华源上下载对应服务器版本的Miniconda3，在此下载的是Linux的最新版本的Miniconda3.
下载conda安装包
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- 安装软件：安装过程中根据提示输入
enter或yes，过程中可以选择安装目录（需要是一个不存在的目录）
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- 配置环境变量(修改为你的安装目录),重新加载环境变量
echo 'export PATH="/data1/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
- 初始化命令行(安装时没有init的话)
conda init bash
- 验证是否安装成功
conda -V
配置
查看当前conda配置
conda config --show channels
添加镜像(执行这些操作会在用户目录下新建一个**.condarc**文件)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
执行以下命令清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引
conda clean -i
配置完毕，执行以下命令查看是否已经换源，可以看到已经更换为清华源了
conda config --show
conda使用
查看Anaconda中当前存在的环境
conda info -e
创建一个python2.7版本环境
conda create -n python27 python=2.7
conda create -n web python=3.8
激活（切换）环境
conda activate pyadmin
conda deactivate
删除虚拟环境
conda remove -n test --all
复制虚拟环境
conda create -n new --clone old
查看当前环境安装的包
conda list
安装需要的包
切换到使用的环境后，安装第三方库
①安装：conda install [包名]
conda install tensorflow-gpu # 安装TensorFlow
conda install numpy==1.18.5 # 指定安装版本号
②删除：conda uninstall [包名]文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-467216.html
conda uninstall numpy
③更新：conda update [包名]文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-467216.html
conda update numpy
到了这里，关于Conda：管理Python环境从未如此简便的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
