数据库整理-Toy模板网

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背景：在数据库里面导出来一批excel文件，现在需要将这些数据进行合并为csv文件
分两步：

1、将Excel转换为CSV

参考：用Python将Excel转换为CSV
每个excel文件命名是1.xlsx

1.1 代码

import pandas as pd

# 将Excel转换成CSV
def excel_to_csv(excel_file, csv_file):
    # 使用pandas读取Excel文件
    data = pd.read_excel(excel_file)
    # 将读取到的数据转换成CSV格式并保存
    data.to_csv(csv_file, encoding="utf-8", index=False)

# 调用函数进行转换
for i in range(1,9):
    excel_to_csv("{}.xlsx".format(i), "{}.csv".format(i))
    print(i,"转换已经完成")

2、将CSV文件的数据追加到另一个CSV文件

参考：Python如何将一个CSV文件里的数据追加到另一个CSV文件

2.1 代码

# 将end_file的内容添加start_file的内容下面 
def add_to_csv(start_file, end_file):
    with open('{}.csv'.format(start_file), 'ab') as f:
        f.write(open('{}.csv'.format(end_file), 'rb').read())  

# 测试：将2.csv内容追加到1.csv的后面
# add_to_csv("1","2")

for i in range(1,9):
    add_to_csv("{}.xlsx".format("1"), "{}.csv".format(i))
    print(i,"转换已经完成")

转换后
数据库整理

3 、另外的发现

1、一个python全栈技术网站：python技术站
涉及：第三方模块开发、人工智能、网站开发、数据库、大数据、自动化办公、linux
2、excel转为csv之后发现csv文件比excel文件更大
3、代码中并没有对一些excel转到csv的过程中出现的问题进行考虑，不适用所有情况，所以不能盲目使用，具体情况可具体参考其他优秀博主文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-467285.html

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