【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 05

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本系列从零开始,详细讲解使用 Flask 框架构建 OpenCV DNN 模型的 Web 应用程序。

本节介绍用 Flask 构建流媒体服务器,向服务器发送请求可以播放本地视频文件。


3.5 浏览器播放视频服务器上的视频文件

本例程使用Flask框架构建一个视频流服务器,通过OpenCV读取本地视频文件,向服务器发送请求可以播放视频流。

本项目的框架与cvFlask04相同,主要区别在于从网页获取视频文件路径名称和使用OpenCV读取视频文件。


cvFlask05 项目文件树

新建一个Flask项目。cvFlask05项目的文件树如下。

---文件名\
    |---templates\
    |    |---index2.html
|--- cvFlask05.py
|--- vedio_01.mp4

cvFlask05 项目程序文件

任务逻辑由Python程序文件cvFlask05.py实现,完整代码如下。

# cvFlask05.py
# OpenCV+Flask 图像处理例程 05
# 通过浏览器播放视频服务器上的视频文件
# Copyright 2023 Youcans, XUPT
# Crated:2023-4-30

# coding:utf-8
from flask import Flask, Response, render_template, request
import cv2

app = Flask(__name__)

# 定义视频流类
class VideoStream:
    def __init__(self, source):  # 传入视频源
        self.video_capture = cv2.VideoCapture(source)  # 使用视频文件

    def get_frame(self):
        success, frame = self.video_capture.read()  # 读取视频帧
        if not success:
            return None
        ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)  # 编码为 jpg 格式
        frame_byte = buffer.tobytes()  # 转换为 bytes 类型
        return frame_byte

    def __del__(self):
        self.video_capture.release()  # 释放视频流

# 视频流的网页 HTML 模板
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index2.html')

# 生成视频流的帧
def gen_frames(video_source):
    video_stream = VideoStream(video_source)  # 从视频文件获取视频流
    while True:
        frame = video_stream.get_frame()  # 获取视频帧
        if frame is None:
            # video_stream.__del__()  # 释放视频流
            break
        yield (b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n'
               + frame + b'\r\n')  # 生成视频流的帧

# 视频流的传输路由:从网页获取视频源,返回视频流
@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    video_source = request.args.get('video_source', 'camera')  # 从网页获取视频源
    return Response(gen_frames(video_source),
                    content_type='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')

if __name__ == '__main__':
    # 启动一个本地开发服务器,激活该网页
    print("URL: http://127.0.0.1:5000")
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True, threaded=True)  # 绑定 IP 地址和端口号

程序cvFlask05.py与cvFlask04.py的区别在于:
(1)定义的视频流类VideoStream接受视频源参数source,使用OpenCV创建视频读取对象,逐帧读取视频帧。
(2)子程序video_feed()从网页模板index2.html获取视频文件的路径和文件名’vedio_01.mp4’,作为视频源。


cvFlask05 项目网页模版

在子程序index()中指定了视频流的网页模板index2.html。网页index2.html位于templates文件夹,具体内容如下。

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>Video Streaming Demonstration</title>
  </head>
  <body>
    <h2  align="center">OpenCV+Flask 例程:视频传输</h2>
    <img src="{{ url_for('video_feed', video_source='vedio_01.mp4') }}" alt="Video stream">
  </body>
</html>

类似地,img标签定义了图片使用的url,由url_for()函数向前端返回。网页模板index2.html与index1.html的区别仅在于,利用视图函数的名字和查询字符串动态获取url。'video_feed’是视图函数的名字,而视频文件的路径和文件名’vedio_01.mp4’以关键字实参的形式放在url_for()里作为参数。

/video_feed路径由video_feed()方法提供服务,返回一个multipart应答。生成器函数gen_frames()不断地从VideoStream逐帧获取图片,通过生成器返回给客户端。客户端浏览器收到流媒体时,在img标签定义的图片中逐帧显示,从而实现视频播放。


cvFlask05 项目运行

进入cvFlask05项目的根目录,运行程序cvFlask05.py,启动流媒体服务器。

 * Running on all addresses (0.0.0.0)  
 * Running on http://127.0.0.1:5000
 * Running on http://192.168.3.249:5000

在局域网内设备(包括移动手机)的浏览器打开http://192.168.3.249:5000,就可以播放视频服务器上的视频文件 vedio_01.mp4。

【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 05


3.6 浏览器播放视频文件+控制按钮

进一步地,我们添加两个控制按钮“Start”和“Stop”,用来控制开始和停止播放视频流。
在 Flask 应用中添加控制按钮需要修改前端和后端代码。前端需要添加按钮以及发送请求的 JavaScript 代码,后端则需要添加处理这些请求的路由。

我们在前端添加 “start” 和 “stop” 按钮,这两个按钮在被点击时会发送请求到 “/start” 和 “/stop” 路由。

我们修改 VideoCamera 类以及gen函数,使其能够根据请求开始或停止生成视频帧。VideoCamera 类中添加了新的方法set_path,用来改变视频源。我们添加了新的路由"/set_path",它接受 POST 请求和一个表单参数 ‘video_path’,然后使用这个参数来设置视频源。添加了新的路由"/start"和"/stop",控制视频流的开关状态。


cvFlask05c 项目文件树

新建一个Flask项目。cvFlask05c项目的文件树如下。

---文件名\
    |---templates\
    |    |---index2c.html
|--- cvFlask05c.py
|--- vedio_01.mp4

cvFlask05c 项目程序文件

任务逻辑由Python程序文件cvFlask05c.py实现,完整代码如下。

# cvFlask05c.py
# OpenCV+Flask 图像处理例程 05b
# 通过浏览器播放视频服务器上的视频文件+控制按钮
# Copyright 2023 Youcans, XUPT
# Crated:2023-4-30

# coding:utf-8
from flask import Flask, Response, render_template, request
import cv2

app = Flask(__name__)

# 定义视频流类
class VideoStream:
    def __init__(self, video_path=None):  # 传入视频源
        if video_path is None:
            self.video_cap = cv2.VideoCapture(0)  # 创建视频设备读取对象
        else:
            self.video_cap = cv2.VideoCapture(video_path)  # 创建视频文件读取对象
        self.is_streaming = False

    def __del__(self):
        self.video_cap.release()  # 释放视频流

    def get_frame(self):
        success, frame = self.video_cap.read()  # 读取视频帧
        if success and self.is_streaming:
            ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)  # 编码为 jpg 格式
            frame_byte = buffer.tobytes()  # 转换为 bytes 类型
            return frame_byte
        else:
            return None

    def set_path(self, video_path):
        self.video_cap.release()
        self.video_cap = cv2.VideoCapture(video_path)

video_stream = VideoStream()  # 实例化视频流对象

# 生成视频流的帧
def gen_frames():
    while True:
        frame = video_stream.get_frame()  # 获取视频帧
        if frame is not None:
            yield (b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n'
               + frame + b'\r\n')  # 生成视频流的帧

# 视频流的网页 HTML 模板
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index2c.html')

# 视频流的传输路由:从网页获取视频源,返回视频流
@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    return Response(gen_frames(),
                    content_type='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')

@app.route('/start', methods=['POST'])
def start():
    video_stream.is_streaming = True
    return ('', 204)

@app.route('/stop', methods=['POST'])
def stop():
    video_stream.is_streaming = False
    return ('', 204)

@app.route('/set_path', methods=['POST'])
def set_path():
    video_path = request.form.get('video_path')
    video_stream.set_path(video_path)
    return ('', 204)

if __name__ == '__main__':
    # 启动一个本地开发服务器,激活该网页
    print("URL: http://127.0.0.1:5000")
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True, threaded=True)  # 绑定 IP 地址和端口号

cvFlask05c 项目网页模版

在子程序index()中指定了视频流的网页模板index2c.html。我们在前端添加 “start” 和 “stop” 按钮,并指定了按钮的格式。网页index2c.html位于templates文件夹,具体内容如下。

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>Video Streaming Demonstration</title>
    <style>
      #video {
          display: block;
          margin: 0 auto;
          width: 600px;
          height: 300px;
      }
      #button-container {
          display: flex;
          justify-content: center;
          gap: 100px;
          margin-top: 10px;  /* 新增:设置按钮与视频画面的间距 */
      }
      button {
          width: 60px;
          height: 30px;
      }
      </style>
  </head>
  <body>
    <h2  align="center">OpenCV+Flask 例程:播放视频文件</h2>
    <div style="text-align:center; padding-top:inherit">
      <img id="video" src="{{ url_for('video_feed') }}" style="display: none">
    </div>
    <div id="button-container">
      <button id="start">Start</button>
      <button id="stop">Stop</button>
    </div>

    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
    <script>
      $(document).ready(function(){
          var video_path = "vedio_01.mp4"; // 替换为你的视频文件路径
          $("#start").click(function(){
              $.post("/set_path", {"video_path": video_path}, function() {
                  $.post("/start", function() {
                      $("#video").show();
                  });
              });
          });
          $("#stop").click(function(){
              $.post("/stop", function() {
                  $("#video").hide();
              });
          });
      });
      </script>
  </body>
</html>

进入cvFlask05c项目根目录,运行程序cvFlask05c.py,启动流媒体服务器。

在局域网内设备(包括移动手机)的浏览器打开http://192.168.3.249:5000,页面中有“Start”和“Stop”两个动作按钮。点击“Start”按钮,开始播放视频服务器上的视频文件vedio_01.mp4,点击“Stop”按钮结束播放。

【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 05


【本节完】

下节我们将讨论:OpenCV+Flask实时监控和视频播放。


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【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 05
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Copyright 2023 youcans, XUPT
Crated:2023-06-01

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【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 01
【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 02
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【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 04文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-467418.html


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