1. 索引分类
- 从
功能逻辑上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。 - 按照
物理实现方式，索引可以分为 2 种：聚簇索引和非聚簇索引。 - 按照
作用字段个数进行划分，分成单列索引和联合索引。
- 普通索引
在创建普通索引时，不附加任何限制条件，只是用于提高查询效率。这类索引可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空，要由字段本身的完整性约束条件决定。建立索引以后，可以通过索引进行查询。例如，
在表student的字段name上建立一个普通索引，查询记录时就可以根据该索引进行查询。
- 唯一性索引
使用UNIQUE参数可以设置索引为唯一性索引，在创建唯一性索引时，限制该索引作用的列值必须是唯一的，但允许有空值。在一张数据表里可以有多个唯一索引。例如，
在表student的字段email中创建唯一性索引，那么字段email的值就必须是唯一的。通过唯一性索引，可以更快速地确定某条记录。
- 主键索刭
主键索引就是一种特殊的唯一性索引，在唯一索引的基础上增加了不为空的约束，也就是NOT NULL+UNIQUE，张表里最多只有一个主键索引。这是由主键索引的物理实现方式决定的，因为数据存储在文件中只能按照一种顺序进行存储。InnoDB主键索引就是聚簇索引
- 单列索引
在表中的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。一个表可以有多个单列索引。
- 多列(组合、联合)索引
多列索引是在表的多个字段组合上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询，但是只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时才会被使用。例如，
在表中的字段id、name和gender上建立一个多列索引idx_id_name_gender，只有在查询条件中使用了字段id时该索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。
- 全文索引
全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用【分词技术】等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。全文索引非常适合大型数据集，对于小的数据集，它的用处比较小。
使用参数FULLTEXT可以设置索引为全文索引。在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR 或TEXT类型及其系列类型的字段上，查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度。例如，表student的字段information是TEXT类型该字段包含了很多文字信息。在字段information上建立全文索引后，可以提高查询字段information的速度。全文索引典型的有两种类型:自然语言的全文索引和布尔全文索引。
自然语言搜索引擎将计算每一个文档对象和查询的相关度。这里，相关度是基于匹配的关键词的个数，以及关键词在文档中出现的次数。在整个索引中出现次数越少的词语，匹配时的相关度就越高。相反，非常常见的单词将不会被搜索，如果一个词语的在超过50%的记录中都出现了，那么自然语言的搜索将不会搜索这类词语。
索引常用命令
# 查看该表索引
SHOW INDEX FROM student
2. 索引创建
# [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL]为指定创建索引类型
# [INDEX | KEY]为创建索引关键字，两个都可以
# 列名 [length]，varchar类型的属性，可以指定索引作用的长度，比如只作用在前20个字符
CREATE TABLE 表名([col_name data_type]
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [索引名] (列名 [length]) [ASC | DESC]
);
-
UNIQUE、FULLTEXT和SPATIAL为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引； -
INDEX与KEY为同义词，两者的作用相同，用来指定创建索引； -
index_name指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，那么MySQL默认col_name为索引名； -
col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中定义的多个列中选择； -
length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度； -
ASC或DESC指定升序或者降序的索引值存储。
2.1 创建表的时候创建索引（隐式创建）
# 在声明有主键约束、唯一性约束、外键约束的字段上，会自动的添加相关的索引
CREATE TABLE dept(
dept_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, # 主键约束
dept_name VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE emp(
emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, # 主键约束
emp_name VARCHAR(20) UNIQUE, # 唯一性约束
dept_id INT, # 外键约束
CONSTRAINT emp_dept_id_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(dept_id)
);
2.2 显示创建
1.普通索引
CREATE TABLE book(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
authors VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
comment VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
INDEX idx_yp(year_publication)
);
2.唯一索引
CREATE TABLE test1(
id INT NOT NULL,
name varchar(30) NOT NULL,
UNIQUE INDEX uk_idx_id(id)
);
3.主键索引
# 由主动约束去让主键索引自动创建
CREATE TABLE student (
id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
student_no VARCHAR(200),
student_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
删除主键索引
# 删除主键索引，主键设置自增删除会出错
ALTER TABLE student drop PRIMARY KEY ;
4.单列索引
# single_idx_name为索引名
CREATE TABLE test2(
id INT NOT NULL,
name CHAR(50) NULL,
INDEX single_idx_name(name(20))
);
5.组合索引
CREATE TABLE test3(
id INT(11) NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
age INT(11) NOT NULL,
info VARCHAR(255),
INDEX multi_idx(id,name,age)
);
6.全文索引
CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR (200),
body TEXT,
FULLTEXT index (title, body)
) ENGINE = INNODB ;
创建了一个给title和body字段添加全文索引的表。在MySQL5.7及之后版本中可以不指定最后的ENGINE了，因为在此版本中InnoDB支持全文索引。不同于like方式的的查询，全文索引用match+against方式查询：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-467432.html
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, body) AGAINST ('phone');
2.3 在已经存在的表上创建索引
- 使用ALTER TABLE语句创建索引 ALTER TABLE语句创建索引的基本语法如下：
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY]
[index_name] (col_name[length],...) [ASC | DESC]
- 使用CREATE INDEX创建索引 CREATE INDEX语句可以在已经存在的表上添加索引，在MySQL中，
CREATE INDEX被映射到一个ALTER TABLE语句上，基本语法结构为：
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name
ON table_name (col_name[length],...) [ASC | DESC]
3. 删除索引
- 使用ALTER TABLE删除索引 ALTER TABLE删除索引的基本语法格式如下：
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
- 使用DROP INDEX语句删除索引 DROP INDEX删除索引的基本语法格式如下：
DROP INDEX index_name ON table_name;
提示 删除表中的列时，如果要删除的列为索引的组成部分，则该列也会从索引中删除。如果组成
索引的所有列都被删除，则整个索引将被删除。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-467432.html
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