全网最详细部署配置中科大chatgpt学术优化环境

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前期准备工作

项目地址: https://github.com/binary-husky/gpt_academic
全网最详细部署配置中科大chatgpt学术优化环境

使用git下载到本地 `

git clone https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git

全网最详细部署配置中科大chatgpt学术优化环境

使用conda创建虚拟环境chatgpt-academic

conda create -n chatgpt-academic python=3.11.0

全网最详细部署配置中科大chatgpt学术优化环境

激活刚才创建好的虚拟环境 chatgpt-academic

  conda activate chatgpt-academic

全网最详细部署配置中科大chatgpt学术优化环境

切换到gpt_academic项目根目录下,安装依赖文件。

python -m pip install -r requirements.txt

全网最详细部署配置中科大chatgpt学术优化环境

修改config_private.py文件

虚拟环境创建好了,依赖也安装了,这个时候我们用pycharm打开项目,建议大家在config.py旁边创建一个名为config_private.py的新配置文件,并把config.py中的配置转移(复制)到config_private.py中。只修改config_private.py即可
我们只需要修改下面三个地方,分别是API_KEY、USE_PROXY以及proxies。
全网最详细部署配置中科大chatgpt学术优化环境

创建私钥

api-keys地址:https://platform.openai.com/account/api-keys
创建完成之后将其复制到config_private.py文件中
全网最详细部署配置中科大chatgpt学术优化环境

配置代理网络的地址

https://ipapi.co/json/
全网最详细部署配置中科大chatgpt学术优化环境
下面就是修改后的样子了
全网最详细部署配置中科大chatgpt学术优化环境

修改完成在终端运行 python main.py

全网最详细部署配置中科大chatgpt学术优化环境
运行成功。
全网最详细部署配置中科大chatgpt学术优化环境文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-467674.html

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