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OpenMMLab概述

OpenMMLab各开源算法库详细介绍

OpenMMLab开源生态

OpenMMLab概述
- 部署框架：MMdeploy
- 算法框架：MMPretrain预训练+多模态、MMDetection目标检测、MMDetection3D目标检测、MMRotate旋转目标检测、MMSegmentation语义分割、MMPose姿态估计……
- 视觉基础库：MMCV（神经网络算子、数据增强）MMEngine（训练引擎、评测引擎、模块管理）
- 训练框架：PyTorch
OpenMMLab各开源算法库详细介绍
- 目标检测算法库
  - 1.MMDetection：支持目标检测、实例分割、全景分割；覆盖400+预训练模型、75+主流+前沿算法、主流学术数据集，包含一阶段检测器、二阶段检测器、级联检测器、无锚框检测器、Transformer等丰富的算法，使用方(训练、测试工具、推理API等）
  - 2.YOLO：小且快
- 文字检测识别算法库MMOCR
  - 文本检测、文字识别、关键信息提取
- 3D目标检测算法库MMDetection3D
  - 无人驾驶中的3D点云
- 旋转目标检测算法库MMRotate：带方向
- 图像分割算法库MMsegmentation：语义分割，每个像素
- 图像分类+预训练+多模态算法库MMPretrain
  - 图像分类 Image Classification
  - 图像描述 Image Caption
  - 视觉问答 Visual Question Answering
  - 视觉定位 Visual Grounding
  - 检索 Retrieval，Image-To-Image，Text-To-Image，Image-To-Text
- 姿态估计算法库MMPose：关键点检测
  - 人体2D关键点、人体3D关键点、手部2D关键点、手部3D关键点、脸部关键点、动物姿态估计、服装关键点
  - 高精度姿态估计算法RTMPose——需要去下载学习
- 三维人体姿态估计算法库MMHuman3D
- 视频动作识别算法库MMAction2
  - 行为识别、时序动作检测、时空动作检测
- 生成模型+底层视觉+AIGC算法MMagic
- 模型部署工具箱MMdeploy
OpenMMLab开源生态

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