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一、为什么讲策略模式
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二、经典策略模式
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三、基于枚举的策略模式
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四、基于工厂的策略模式
一、为什么讲策略模式
策略模式，应该是工作中比较常用的设计模式，调用方自己选择用哪一种策略完成对数据的操作，也就是“一个类的行为或其算法可以在运行时更改”
我个人的理解是 将一些除了过程不同其他都一样的函数封装成策略，然后调用方自己去选择想让数据执行什么过程策略。常见的例子为根据用户分类推荐不同的排行榜（用户关注点不一样，推荐榜单就不一样）
和单例模式一样，随着时间发展，我不再推荐经典策略模式，更推荐简单策略用枚举策略模式，复杂地用工厂策略模式。下面引入一个例子，我们的需求是：对一份股票数据列表，给出低价榜、高价榜、涨幅榜。这其中只有排序条件的区别，比较适合作为策略模式的例子
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项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
二、经典策略模式
数据DTO
@Data
public class Stock {
// 股票交易代码
private String code;
// 现价
private Double price;
// 涨幅
private Double rise;
}
抽象得到的策略接口
public interface Strategy {
/**
* 将股票列表排序
*
* @param source 源数据
* @return 排序后的榜单
*/
List<Stock> sort(List<Stock> source);
}
实现我们的策略类
/**
* 高价榜
*/
public class HighPriceRank implements Strategy {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}
/**
* 低价榜
*/
public class LowPriceRank implements Strategy {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
.collect(Collectors.toList());
}
}
/**
* 高涨幅榜
*/
public class HighRiseRank implements Strategy {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}
经典的Context类，
public class Context {
private Strategy strategy;
public void setStrategy(Strategy strategy) {
this.strategy = strategy;
}
public List<Stock> getRank(List<Stock> source) {
return strategy.sort(source);
}
}
于是 我们顺礼成章地得到调用类--榜单实例RankServiceImpl
@Service
public class RankServiceImpl {
/**
* dataService.getSource() 提供原始的股票数据
*/
@Resource
private DataService dataService;
/**
* 前端传入榜单类型, 返回排序完的榜单
*
* @param rankType 榜单类型
* @return 榜单数据
*/
public List<Stock> getRank(String rankType) {
// 创建上下文
Context context = new Context();
// 这里选择策略
switch (rankType) {
case "HighPrice":
context.setStrategy(new HighPriceRank());
break;
case "LowPrice":
context.setStrategy(new LowPriceRank());
break;
case "HighRise":
context.setStrategy(new HighRiseRank());
break;
default:
throw new IllegalArgumentException("rankType not found");
}
// 然后执行策略
return context.getRank(dataService.getSource());
}
}
我们可以看到经典方法，创建了一个接口、三个策略类，还是比较啰嗦的。调用类的实现也待商榷，新增一个策略类还要修改榜单实例（可以用抽象工厂解决，但是复杂度又上升了）。加之我们有更好的选择，所以此处不再推荐经典策略模式
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项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
三、基于枚举的策略模式
这里对这种简单的策略，推荐用枚举进行优化。枚举的本质是创建了一些静态类的集合。
我下面直接给出例子，大家可以直观感受一下
枚举策略类
public enum RankEnum {
// 以下三个为策略实例
HighPrice {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
},
LowPrice {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
.collect(Collectors.toList());
}
},
HighRise {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
};
// 这里定义了策略接口
public abstract List<Stock> sort(List<Stock> source);
}
对应的调用类也得以优化，榜单实例RankServiceImpl
@Service
public class RankServiceImpl {
/**
* dataService.getSource() 提供原始的股票数据
*/
@Resource
private DataService dataService;
/**
* 前端传入榜单类型, 返回排序完的榜单
*
* @param rankType 榜单类型 形似 RankEnum.HighPrice.name()
* @return 榜单数据
*/
public List<Stock> getRank(String rankType) {
// 获取策略，这里如果未匹配会抛 IllegalArgumentException异常
RankEnum rank = RankEnum.valueOf(rankType);
// 然后执行策略
return rank.sort(dataService.getSource());
}
}
可以看到，如果策略简单的话，基于枚举的策略模式优雅许多，调用方也做到了0修改，但正确地使用枚举策略模式需要额外考虑以下几点。
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枚举的策略类是公用且静态，这意味着这个策略过程不能引入非静态的部分，扩展性受限
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策略模式的目标之一，是优秀的扩展性和可维护性，最好能新增或修改某一策略类时，对其他类是无改动的。而枚举策略如果过多或者过程复杂，维护是比较困难的，可维护性受限
四、基于工厂的策略模式
为了解决良好的扩展性和可维护性，我更推荐以下利用spring自带beanFactory的优势，实现一个基于工厂的策略模式。
策略类改动只是添加了@Service注解，并指定了Service的value属性
/**
* 高价榜
* 注意申明 Service.value = HighPrice,他是我们的key,下同
*/
@Service("HighPrice")
public class HighPriceRank implements Strategy {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}
/**
* 低价榜
*/
@Service("LowPrice")
public class LowPriceRank implements Strategy {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
.collect(Collectors.toList());
}
}
/**
* 高涨幅榜
*/
@Service("HighRise")
public class HighRiseRank implements Strategy {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}
调用类修改较大，接入借助spring工厂特性，完成策略类
@Service
public class RankServiceImpl {
/**
* dataService.getSource() 提供原始的股票数据
*/
@Resource
private DataService dataService;
/**
* 利用注解@Resource和@Autowired特性,直接获取所有策略类
* key = @Service的value
*/
@Resource
private Map<String, Strategy> rankMap;
/**
* 前端传入榜单类型, 返回排序完的榜单
*
* @param rankType 榜单类型 和Service注解的value属性一致
* @return 榜单数据
*/
public List<Stock> getRank(String rankType) {
// 判断策略是否存在
if (!rankMap.containsKey(rankType)) {
throw new IllegalArgumentException("rankType not found");
}
// 获得策略实例
Strategy rank = rankMap.get(rankType);
// 执行策略
return rank.sort(dataService.getSource());
}
}
若读者使用的不是Spring，也可以找找对应框架的工厂模式实现，或者自己实现一个抽象工厂。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-467880.html
工厂策略模式会比枚举策略模式啰嗦，但也更加灵活、易扩展性和易维护。故简单策略推荐枚举策略模式，复杂策略才推荐工厂策略模式。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-467880.html
到了这里，关于为什么我不再推荐枚举策略模式的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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