1、redis模糊查询介绍
python中使用redis进行模糊查询，可以使用scan()命令模糊匹配key。
keys命令：简单粗暴，但是由于Redis是单线程，keys命令是以阻塞的方式执行的，keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n），Redis库中的key越多，查找实现代价越大，产生的阻塞时间越长。
scan命令: 以非阻塞的方式实现key值的查找，绝大多数情况下是可以替代keys命令的，可选性更强。
2、scan()介绍
2.1 scan 命令:
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
SCAN 命令用于迭代当前数据库中的数据库键。
SSCAN 命令用于迭代集合键中的元素。
HSCAN 命令用于迭代哈希键中的键值对。
ZSCAN 命令用于迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）。
2.2 SCAN 命令的基本用法:
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]参数解释：
- cursor ：游标位置
- pattern：匹配的值
- count：每次渐进的值并不是返回结果的数量，也可以理解为每次扫描的值这个 值也并不是越大越好，测试中500w数据 设置为15000时效率最好。默认值是10。
注意 :Count 参数越大，Redis 阻塞时间也会越长，需要取舍。开始不知道直接设置了Integer.MAX_VALUE 结果上线直接凉凉堵塞死。并且返回的值中会存在重复的key 且是无序的 所以要注意去重。
2.3 模糊查询通配符
Redis中keys命令进行获取key值，具体命令格式：keys pattern
redis中允许模糊查询的有3个通配符，分别是：*，?，[]
其中：
- *：通配任意多个字符
- ?：通配单个字符
- []：通配括号内的某一个字符
2.4 scan()命令优缺点
优点：同样是O（N）复杂度的scan命令，支持通配查找，scan命令或者其他的scan如SSCAN ，HSCAN，ZSCAN命令，可以不用阻塞主线程，并支持游标按批次迭代返回数据，所以是比较理想的选择。keys相比scan命令优点是，keys是一次返回，而scan是需要迭代多次返回。
缺点：返回的数据有可能重复，需要我们在业务层按需要去重，scan命令的游标从0开始，也从0结束，每次返回的数据，都会返回下一次游标应该传的值，我们根据这个值，再去进行下一次的访问，如果返回的数据为空，并不代表没有数据了，只有游标返回的值是0的情况下代表结束。
3、实战演示
3.1 生成数据：
from redis import StrictRedis
try:
s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1')
for i in range(100):
s.set(f"name_{i}", f"dgw_{i}")
except Exception as e:
print(e)
3.2 正常查询所有的键key
示例代码1： 【直接使用keys()方法】
from redis import StrictRedis
try:
s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1')
keys = s.keys()
print(keys)
print(len(keys))
except Exception as e:
print(e)
示例代码2： 【根据键遍历查询所有的值】
from redis import StrictRedis
try:
s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1')
for i in range(100):
ret = s.get(f"name_{i}")
print(ret)
except Exception as e:
print(e)
示例代码3：【使用scan()方法】
from redis import StrictRedis
try:
s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1')
keys = s.scan(count=100) # 返回的是一个元组，默认count返回是10个
# scan中count：向Redis提供有关每批要返回的密钥数的提示，此处要注意返回的数量
print(keys)
print(len(keys[1]))
except Exception as e:
print(e)
示例代码4：【使用scan_iter()迭代方法】
from redis import StrictRedis
try:
s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1')
keys = s.scan_iter() # 返回的是一个迭代器
count = 0
for key in keys:
print(key)
count += 1
print(count)
except Exception as e:
print(e)
3.3 查找模糊匹配的键key
示例代码1： 【直接使用keys()，不建议这样使用】
from redis import StrictRedis
try:
s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1')
keys = s.keys(pattern="name_6*")
print(keys)
print(len(keys))
except Exception as e:
print(e)
- 示例代码2： 【使用scan()方法】
from redis import StrictRedis
try:
s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1')
# keys = s.scan(match="name_6*") # 注意：本人测试这种写法（没有加count）没有返回数据
keys = s.scan(match="name_6*", count=100)
print(keys)
print(len(keys[1]))
except Exception as e:
print(e)
示例代码3： 【使用scan_iter()迭代方法】文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-467976.html
from redis import StrictRedis
try:
s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1')
keys = s.scan_iter(match="name_6*")
count = 0
for key in keys:
print(key)
count += 1
print(count)
except Exception as e:
print(e)
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-467976.html
到了这里，关于python中redis进行模糊查询（keys()、scan()、scan_iter()）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
