在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花

北京是首都,上海是魔都,那深圳是什么?如果在网上问这个问题,网友会告诉你,深圳是“搞钱之都”。

金融在深圳扮演着关键角色,金融产业的配套数字化基础设施地位也自然也非常重要。深圳的银行、券商等金融机构,普遍更加重视科技创新,重视数字化建设,并且成为了全国,乃至全球的表率。

近几年,自主化数据库替代成为了金融数字化发展的重要趋势,同时也展现出了一系列挑战。

在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花

掌数科技仅在2022年与华为的首年合作中,就成功破冰6家GaussDB商业客户,尤其在深圳金融行业中取得了关键成果。

他们是如何给搞钱搞到飞起的深圳人,带来了一双名为GaussDB的金融数据之翼?

让我们走近掌数,走进深圳金融行业的数据库更迭之旅。

金融行业的数据库更迭

为什么这么难?

在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花

金融行业作为事关国计民生的领域,走向科技自立自强尤为重要,而在其中,金融行业应用自主化数据库,是一个重要性极高,同时难度极大的工程。

总体来看,金融行业数据库的更迭,需要面对来自三方面的挑战:

一、金融行业数字化本身的复杂性。

金融行业数据规模大、数据读写调用频繁,加上本身具有严苛的数据安全与数据效率需求,都让数据库替换变得异常复杂,核心业务系统的数据库更迭更是如此。

以证券公司核心业务系统中的法人清算系统为例,这个系统与支付系统、财务系统、登记结算等外部系统有着非常多的交互依赖,系统运行逻辑复杂。清算过程涉及大量的任务处理,清算延时会影响到其他业务系统,带来难以估计的影响。这样的业务复杂度,落实到数据库层面带来的替换复杂度可想而知。

如果数据库的处理能力、运行效率不理想,带给金融产业的问题是巨大的。证券账户里是用户的真金白银,交易行情瞬息万变,数据库替换必须做好万全准备。

二、自主化数据库本身处在早期发展阶段。

相较于金融行业普遍使用的数据库,自主化数据库可以说是用几年时间,去追赶别人30、40年走过的路。

在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花

这导致很多金融机构,找不到适合自身需求的数据库替代方案,或者综合多种因素不敢贸然尝试替代。这就需要行业出现既懂金融场景与金融业务,又懂数据库技术与经验的服务商,来综合性解决自主化数据库所面临技术、生态、经验等方面的不足。

三、服务能力与服务经验的不足。

自主化数据库在快速发展的进程里,一些厂商更倾向快速获取市场,而不是培养生态,提升伙伴能力。在金融行业中,由于原厂支持效率太低,服务能力不足,第三方服务商又缺乏能力储备和服务经验,经常性的陷入苦于服务,不敢尝试的怪圈。因此,围绕自主化数据库构建一个良性的生态环境是必不可少的。在生态中,需要有不同角色、不同特长的企业构建自主化数据库的生态服务和伙伴能力,从而为行业客户提供具备再生力的、高效率的、具备原厂能力认证的服务体系。

面对金融行业数据库自主化替代这个历史机遇,有一家公司已经做好了准备。

在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花

“从第一天开始攻坚克难”

掌数科技是谁?

掌数科技,是一家聚焦于证券和大资管行业,面向数据库和大数据技术、智能化场景应用以及行业化信息技术应用创新解决方案的金融科技企业。

它的前身是福建新意科技有限公司数据中心产品部和DBA技术团队。团队最早在2005年开始服务于某大型交易所,完整参与了第一代市场监察系统和交易所数据仓库的建设,因此掌数天然的更加了解金融行业,并且始终聚焦在数据库与数据技术这个对金融行业至关重要的领域。

面对着如何能把自主化数据库真正带到金融场景这个命题,掌数经历了相当长的探索。在2019年,掌数开始进入自主化化赛道进行数据库的初选;2020年掌数开始真正深度探索相关技术与产品;到2021年,掌数科技经过重重筛选,最早确定了与华为提供的GaussDB进行合作。来到2022年,掌数科技已经全方位拥抱华为,拥抱GaussDB的战略选择,开始结成硕果。

早在2020年,掌数就发现各类自主化数据库都存在着较多不足和问题,比如数据库性能无法匹配金融行业业务的复杂性;或者对传统数据库兼容度不足,导致迁移成本和风险太大;又或者是已经完成迁移却问题频发,缺乏整体可维护性等。

这时GaussDB充分释放了它的技术与生态能力,进一步推动了华为与掌数的深入合作。华为GaussDB的总架构师与掌数CTO直接对话,在联合研发阶段以周会为基本单位实现信息交互与能力配组,每一天都是高强度的合作推进,在这个过程中,掌数投入了公司超过三分之一的研发与核心人才,华为整个数据库产品线也都参与进来,并且随着华为云和华为2012实验室等研发体系专家的加入,双方共同攻克了一系列的技术难题,促使“鲲鹏+GaussDB”实现在金融行业核心业务系统应用中的性能突破,掌数也独立完成了部分行业级生态工具的数据库内核功能扩展包等产品的研发,真正为金融行业数据库自主化迭代选型GaussDB奠定了坚实的产品与技术基础,构建了优质的生态应用支持,取得行业用户与监管机构的一致好评。

在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花

如今,掌数科技已经与全国近100家大型金融机构保持了良好的合作关系,在证券行业覆盖率达到60%以上,成功将GaussDB推向了以券商、基金公司为代表的金融客户,市场空间正在全面打开。与此同时,掌数科技务实、严谨,愿意沉下心来专注研发的态度,也得到了监管机构的高度评价,承担了相关部门的多项课题,并取得良好成果。就是这样,掌数科技快速在深圳金融业打开局面,为深圳金融科技的自立自强带来澎湃助力。

深圳

在金融数据里挖呀挖

在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花

金融数据里藏着无尽的宝藏,而数据库的高性能、高可用、高可控,对于金融业能挖出什么,可谓至关重要。

在掌数与华为的合作攻坚下,诸多金融客户找到了新的数据库自主化之路,并且在踊跃的探索之下,纷纷取得了优异的成果。

以证券法人清算系统为例,就在兴业证券的运行中表现出了卓越性能。在一周的时间里,通过鲲鹏及GaussDB的新一代法人清算系统与同期现网系统基于相同生产数据的清算时长比对看出,其性能获得了约10%的提升,同时支持并轨运行,当主库信息发生故障时,备库可以接替主库工作,极大的提升了系统的可靠性。

2022年一年内,掌数科技获得了4家深圳头部券商和基金公司的认可。现在,除了进一步扩容证券、基金行业客户的市场空间外,掌数科技也正在走向银行和保险行业。

对于金融行业而言,数据库的升级改造及业务系统的适配应用是当前行业发展的重点和痛点,这里糅杂了自主化推进的节奏提速、软硬件预算的综合评估、业务系统的复杂逻辑,适配改造的复杂性和艰巨性,特别是在这一过程中对业务系统的运行保障和迁移安全,促使客户一定要围绕自身特性进行选型,也特别需要像掌数这样的专注于自主化数据库的生态伙伴的保驾护航。

在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花

掌数自选择GaussDB开始,就持续建立建设阶梯式、可扩容、由公司CTO及解决方案专家带队的技术及服务团队,通过建设行业客户急需的GaussDB完整配套软件,打造面向客户和业务合作伙伴的GaussDB技术支撑与服务体系,成为华为与金融行业客户、与行业业务合作伙伴的纽带。

掌数、华为与来自深圳与全国的金融客户一起,在金融数据里挖呀挖,最终让GaussDB开出了花。

在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花

配合GaussDB,迎接数据新纪元

在目前阶段,各行业的数据基础设施都在迎来新的发展纪元。智能化、高性能以及实现自主可控,构成了数据基础设施发展的三大趋势。

在这样的新纪元面前,GaussDB究竟能带来哪些价值?这个问题的答案,恰好是我们能够在掌数、华为与深圳金融客户的合作中所找到的。

首先,华为提供的GaussDB以及其他众多产品中,拥有着非常充分的发挥空间。比如鲲鹏的多样性计算优势,就与GaussDB有着非常突出的协同效应。这样一来,华为就给到有研发能力、行业深入能力的伙伴以非常充分的调优空间。伙伴可以利用华为多技术协同、多产品组合的优势,将自身的价值发挥到最大,这是其他厂商难以提供的。

在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花

其次,华为的研发体系与人才积累,可以在共研、共创中起到至关重要的价值。在掌数与华为的合作中,可以看到双方的人才能力保持了高频同步,最终才让挑战巨大的技术攻坚高效落地完成,这与华为强大的研发体系支持关系巨大。

再有,华为在GaussDB等领域,为伙伴提供了非常好的开放性。华为执行了硬件开放、软件开源的战略,从而让伙伴可以深刻参与到GaussDB的建设与发展上来。比如掌数科技,就从一开始参与到了包括内核在内的研发工作中来,最终实现了双方共同努力让GaussDB更好、更强。

未来,掌数希望不断强化与华为的合作,通过华为的渠道走向全国市场,走向金融之外的更多行业。

“致力成为最优秀的GaussDB服务商”是掌数现阶段的战略目标。

正是这样的企业,才让金融行业插上了新的数据之翼。深圳人搞钱搞到飞起背后,是更多人在默默努力着,攻坚克难,至诚合作,奋行前路。

这或许可以算是深圳人“搞钱之都”背后的另一层精神内核吧。

在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-468315.html

到了这里,关于在金融数据里挖呀挖,GaussDB开出了花的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 如果把ChatGPT和“挖呀挖”的黄老师结合起来,她可以为你做什么事情?

    ChatGPT曾经2个月用户过亿的事情已成为过去,虽然我也成为了其中的一份子,感受着他的无所不能,但从中也的确发现了他的 一些不能做的事情 。而近期爆火的“挖呀挖”的黄老师,几天粉丝疯涨几百万,也的确 值得我们思考 。 那么今天狗哥就思考一下,如果吧ChatGPT和这

    2024年02月03日
    浏览(54)
  • 实验技术—测序数据不好,可能是建库出了问题?(上)

    回顾         在建库之前,我们需要对先前提取的核酸进行质检。只有质检合格的样本才能继续建库、测序、分析。(质检的内容在上一章节也有描述)这里再回顾下质检的内容主要分以下几部分: 1.  凝胶电泳实验 : DNA是否降解 ,是否有其他的污染(跑胶, 与marker条带

    2024年02月07日
    浏览(33)
  • DBeaver连接华为高斯数据库 DBeaver连接Gaussdb数据库 DBeaver connect Gaussdb

              华为GaussDB出来已经有一段时间,最近工作中刚到Gauss数据库。作为coder,那么如何通过可视化工具来操作Gauss呢? 本文将记录使用 免费、开源的DBeaver 来连接Gauss 高斯数据库。         1、安装Gauss数据库         已经安装好的Gauss数据库服务。参考地址:

    2024年02月16日
    浏览(43)
  • 【GaussDB数据库】序

    参考链接1:国产数据库华为高斯数据库(GaussDB)功能与特点总结 参考链接2:GaussDB(DWS)介绍 官方网站:云数据库GaussDB GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品支持分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失,支持1000+的扩展能力,PB级海量存储。 同时拥有云上高

    2024年01月18日
    浏览(44)
  • GaussDB数据库事务介绍

    目录 一、前言 二、GaussDB事务的定义及应用场景 三、GaussDB事务的管理 四、GaussDB事务语句 五、GaussDB事务隔离 六、GaussDB事务监控 七、总结 随着大数据和互联网技术的不断发展,数据库管理系统的作用越来越重要,实现数据的快速读写以及保证数据的安全性和完整性成为企业

    2023年04月26日
    浏览(57)
  • GaussDB数据库管理系统介绍

    内部: 云化+自动化方案。通过数据库运行基础设施的云化将DBA(数据库管理员)和运维人员的日常工作 自动化。 外部: 采用与数据库周边生态伙伴对接与认证的生态连接融合方案,解决开发者/DBA难获取、应用难对接等生态难题。 分布式: 分布式事务能力+跨DC(Data Center,数据

    2024年02月08日
    浏览(51)
  • 再识华为云数据库——GaussDB

    目录 一、GaussDB: 立足创新与自研,助力企业核心数据安全高效上云 二、GaussDB: 基于华为openGauss开放生态打造的 金融级分布式数据库 三、GaussDB(for MySQL): 基于开源生态打造的企业级自研云原生数据库 四、DRS+UGO:数据库结构+应用+数据一站式迁移... 5 五、GaussDB NoSQL:国内首家,

    2024年02月01日
    浏览(74)
  • GaussDB数据库基础函数介绍-上

    目录 一、函数在数据库中的作用 二、GaussDB常用基础函数介绍与示例 1、数字操作函数 2、时间和日期处理函数 3、类型转换函数 4、数组函数 5、范围函数 6、窗口函数 7、聚集函数 8、安全函数 9、系统信息函数 10、动态脱敏函数. Tip: 由于篇幅缘故,“5.范围函数、6.窗口函数

    2024年02月02日
    浏览(43)
  • 数据库模型设计案例分享(GaussDB版)

    目录 一、前言 二、应用系统数据库设计的基本流程 三、数据库模型设计 1、概念结构设计阶段 2、逻辑结构设计阶段 3、物理结构设计阶段 四、小结 GaussDB数据库是一款企业级分布式数据库,支持集中式和分布式两种部署形态。它面向金融互联网交易和政企OA/办公等场景,具

    2024年02月10日
    浏览(36)
  • GaussDB高斯数据库(SQL语法分类)

    日常查询中,最常用的是通过FROM子句实现的查询。 语法格式:使用方法: SELECT [ , ... ] FROM table_reference [ , ... ] SELECT之后和FROM子句之前出现的表达式称为SELECT项。SELECT项用于指定要查询的列,FROM指定要从哪个表中查询。如果要查询所有列,可以在SELECT后面使用*号,如

    2024年02月16日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包