- 首先我们要从网上下载几张图片，一张菠菜的、一张胡萝卜的、一张茄子的、一张西红柿的，建议找一些相对辨识度比较高的。因为我们现在的模型，可能没有那么强大。
如下：保存为jpg格式，注意文件名的命名。
- 然后，将 这些图片放置到前面我们的模型目录下。
- 此时，用记事本或者Notepad++、VSCode等代码编辑软件将predict.py文件打开。不要双击！！
选择右键——用xxx打开
此时我们会看到非常简单的30行代码：
- 首先到文件浏览器Explorer中，找到我们导出模型的目录，复制目录的地址：
修改脚本中的模型路径参数：
- C:\Users\admin\paddlex_workspace\P0003-T0002_export_model\inference_model\inference_model
注意是在
- 第二，修改第11行代码中图片文件名。
保存。
- 然后在cmd中，用cd命令定位到该位置
注：如果cmd所在盘与模型目录路径所在盘不相同
则如下图更改即可
运行命令
python predict.py
- 出错。出现 Could not locate zlibwapidll错误
提示说没有改dll文件，到英伟达官网上下载：Installation Guide :: NVIDIA cuDNN Documentation
解压后，将dll_x64文件夹下面的zlibwapi.dll文件复制到Windows-System32根目录下。
- 此时，再次运行上述命令：
python predict.py
将会在控制台打印出推理分析结果，显示了推理识别的分类，及置信度。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-468387.html
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到了这里，关于PaddleX入门教程3：开始使用我们自己的模型进行推理的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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