大数据分析案例-基于GBDT梯度提升决策树算法构建数据科学岗位薪资预测模型

10月前作者：艾派森分类：Toy博客阅读(43) 违法举报

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大数据分析案例合集
大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命

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Python实现GBDT(梯度提升树)分类模型(GradientBoostingClassifier算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 GBDT是Gradient Boosting Decision Tree（梯度提升树）的缩写。GBDT分类又是建立在回归树的基础上的。本项目应用GBDT算法实现多分类模型。

2024年02月13日
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基于Hadoop的数据分析案例-陌陌聊天软件数据分析

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2024年02月06日
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数据分析案例-基于PCA主成分分析法对葡萄酒数据进行分析

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2024年02月03日
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数据分析案例-基于亚马逊智能产品评论的探索性数据分析

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2024年02月22日
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大数据分析案例-基于随机森林算法构建人口普查分析模型

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2024年02月01日
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【大数据优质案例】基于大数据分析的物流数据可视化平台

前言：我是IT源码社，从事计算机开发行业数年，专注Java领域，专业提供程序设计开发、源码分享、技术指导讲解、定制和毕业设计服务 👉IT源码社-SpringBoot优质案例推荐👈 👉IT源码社-小程序优质案例推荐👈 👉IT源码社-Python优质案例推荐👈 👇👇文末获取源码👇👇 项目

2024年02月03日
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2023年04月15日
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数据分析案例-基于snownlp模型的MatePad11产品用户评论情感分析

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2024年02月07日
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2024年02月02日
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大数据分析案例-基于XGBoost算法预测航空机票价格

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2023年04月08日
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