python PyAutoGUI 使用-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python PyAutoGUI 使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

pip install pyautogui

document

import pyautogui

pyautogui.size()
pyautogui.position()

鼠标

To 是绝对坐标
Rel 或者不带 To 是相对坐标

pyautogui.moveTo(x=None, y=None, duration=0.0)
pyautogui.dragTo(x=None, y=None, duration=0.0, button=PRIMARY)

click(x=None, y=None, clicks=1, interval=0.0, button=PRIMARY, duration=0.0)

doubleClick
tripleClick

mouseDown
mouseUp

scroll

键盘

typewrite
press(keystr, presses=1, interval=0.0)
hotkey

KEYBOARD_KEYS

keyDown
keyUp

截屏

pyautogui.screenshot(r’C:\Users\pc\Desktop\test.png’, region=(x, y, width, height))

通过图片匹配获取点击位置
pyautogui.center(pyautogui.locateOnScreen(‘图片路径’, grayscale=True))
pyautogui.locateCenterOnScreen()

解决图片匹配不到的问题：

使用 opencv 的来提高识别率

pip install opencv-python

调低匹配函数 confidence 参数（识别准确度）
confidence = 0.9|0.8等，confidence 越小，定位的精度会下降，但更容易匹配到图片。
转换为灰度匹配 grayscale=True 会使图像和屏幕截图中的颜色去饱和，可以避免由显示器饱和度不同导致的图像定位失败。
region 参数缩小匹配范围 (x,y,width,height)，找图会更快，也避免其他区域图像的干扰
多图定位：同一图像存在不同的状态，如 icon 在不同场景下可能有不同的显示效果，可以把不同显示效果的多张图片归为一个事件，对多张图进行循环查找，定位一张图就可以对整个事件进行定位。

import pyautogui
 
#循环找图，找到就返回图像中心点，没找到就打印'没找到'
def imgs_locate(args):
    for i in range(len(args)):
    	r = pyautogui.locateCenterOnScreen(arg[i])
        if r !== None:
            return r
        else:
            pass
     # print('没找到')
 
#测试
print(imgs_locate(['images/test.png','images/test1.png'])