一个前端有用户代理，后端有GPU的计算机系统，其组件并行地在不同的时间线上工作:
- Content timeline 内容时间线
- Device timeline 设备时间线
- Queue timeline 队列时间线
内容时间线 ：与 web 页面脚本的执行有关；
设备时间线 ：与用户代理发出的GPU设备操作相关联。它包括适配器、设备、GPU资源和状态对象的创建，从控制GPU的用户代理部分的角度来看，这些操作通常是同步的，但可以存在于单独的操作系统进程中。
队列时间线： 与GPU计算单元上的操作执行相关联。它包括在GPU上运行的实际绘制、复制和计算作业。
例如：
GPUComputePassEncoder.dispatchWorkgroups():
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用户通过调用GPUComputePassEncoder的方法来编码dispatchWorkgroups命令，该方法发生在Content时间轴上。
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用户调用GPUQueue.submit()，将GPUCommandBuffer交给用户代理，用户代理通过调用操作系统驱动程序来进行低级提交操作，从而在设备时间轴上处理它。
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提交由GPU调用调度器分派到实际的计算单元上执行，这发生在Queue时间轴上。
GPUDevice.createBuffer():
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用户填写一个GPUBufferDescriptor并用它创建一个GPUBuffer，这发生在Content时间轴上。
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用户代理在设备时间轴上创建一个低级缓冲区。
在此规范中，当结果值依赖于发生在除Content时间轴以外的任何时间轴上的工作时，将使用异步操作，它们在JavaScript中由callbacks和promises表示。
GPUBuffer.mapAsync():
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用户请求在Content时间轴上映射一个GPUBuffer，并返回一个promise。
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用户代理检查缓冲区当前是否被GPU使用，并提醒自己在使用结束时进行检查
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在队列时间轴上操作的GPU使用缓冲区完成后，用户代理将其映射到内存并解析promise。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-468945.html
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