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第1关：统计字母数量
第2关：统计文章字符数
第3关：查询高校信息
第4关：查询高校名
第5关：通讯录读取
第6关：JSON转列表
第7关：利用数据文件统计成绩
第8关：研究生录取数据分析A
第9关：图书数据分析（A）
第1关：统计字母数量
读取附件是一篇英文短文，请编写程序统计这篇短文前 n 行中每一个英文字母出现的次数，结果按次数降序排列，次数相同时，按字母表顺序输出。若 n 值大于短文行数，输出整篇文章中每一个英文字母出现的次数（大写字母按小写字母统计）。 The Old Man and the Sea.txt
n = int(input()) # 输入需要统计的行数n
freq = {} # 创建一个空字典用来存储字母出现的次数
f=open("step2/The Old Man and the Sea.txt", "r") # 打开文本文件
for i, line in enumerate(f): # 遍历每一行
if i >= n: # 如果行数大于等于n，则退出循环
break
for c in line: # 遍历每一个字符
if c.isalpha(): # 如果是字母
freq[c.lower()] = freq.get(c.lower(), 0) + 1 # 将字母转换为小写并统计出现次数，加入字典中
freq_list = sorted(freq.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0])) # 对字典按照出现次数降序排序，如果出现次数相同，则按照字母表顺序排序
for item in freq_list: # 遍历字典
print("{} 的数量是 {:>3} 个".format(item[0], item[1])) # 输出字母和出现次数
for c in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz': # 遍历所有小写字母
if c not in freq: # 如果字母没有出现过
print("{} 的数量是 {:>3} 个".format(c, 0)) # 输出字母和0次出现第2关：统计文章字符数
读取附件中的文件（utf-8编码），统计并输出文章的前 n 行里共有多少字符（标点符号及换行符按字符统计），以及有多少个不重复的字符？ The Great Learning.txt
def readFile(filename, num):
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file: # 只读模式打开文件
content = file.readlines() # 文件全部内容读取出来放入列表中，每个元素为一行字符串
txt = ''.join(content[:num]) # 列表的前num行连接为字符串
return len(txt), len(set(txt)) # 以元组形式返回字符串长度和集合长度
if __name__ == '__main__':
num = int(input()) # 输入读取文件行数
name = 'step3/The Great Learning.txt' # 文件名
content = readFile(name, num) # 传入文件和行数
print(*content) # 将返回的元组解包输出第3关：查询高校信息
附件 'university.csv' 中包含北京主要高校的序号、学校名称、学校标识码、主管部门、所在地、办学层次、备注等信息，以逗号分隔符。 参考提示代码，将文件内容逐行读取到列表中，根据用户输入的学校名，查询学校信息并输出。 university.csv
示例
输入： 北京大学
输出： 序号,学校名称,学校标识码,主管部门,所在地,办学层次,备注 1,北京大学,4111010001,教育部,北京市,本科,
s=input().strip() #输入检索词
with open('step4/university.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = f.read().split("\n")
print(lines[0].strip())
for i in lines:#遍历每一行
if len(i) > 0:
univers=i.split(",")[1]#拆分列表，得到学校
if s in univers:#如果这一行有关键词
print(i)
第4关：查询高校名
附件'university.csv'中包含北京主要高校的序号、学校名称、学校标识码、主管部门、所在地、办学层次、备注等信息，以逗号分隔符。 参考提示代码，将文件内容逐行读取到列表中，根据用户输入一个关键字，查询学校名称包含用户输入关键字的学校名并输出。 university.csv
示例
输入： 中央
输出： 中央财经大学 中央音乐学院 中央美术学院 中央戏剧学院 中央民族大学
name = input()
with open('step5/university.csv','r',encoding='utf-8') as Uname:
ls = Uname.read().split('\n')
for line in ls:
university_name = line.split(',')[1]
if name in university_name:
print(university_name)
第5关：通讯录读取
任务描述
info.csv 读取附件中的csv文件（通讯录信息），放入字典中(后两项以列表形式做为字典的值)，并依次输出其中的信息。文件内数据不需要修改，输出时数据之间以空格间隔。 编码格式使用utf-8 输入‘A’时，按行输出文件信息 输入‘D’时，直接输出字典内容 输入其他数据时，输出“ERROR”
s = input()
if s =="A":
with open('step6/info.csv','r',encoding='utf-8') as f:
txt = f.read()
txt = txt.replace(","," ")
print(txt)
elif s =="D":
with open('step6/info.csv','r',encoding='utf-8') as f:
txt = f.readlines()
dic = {}
for line in txt:
lis = list(line.strip().split(','))
dic[lis[0]] = lis[1:]
print(dic)
else:
print('ERROR') 第6关：JSON转列表
任务描述
读取附件中的JSON文件，转为列表输出。 score1034.json
示例
输入： 2 输出：
[['姓名', '学号', 'C', 'C++', 'Java', 'Python', 'C#', '总分'], ['刘雨', '0121701100507', '20', '20', '20', '16', '20', '96']]
import json
with open('step7/score1034.json','r',encoding='utf-8') as f:
lis1 = json.loads(f.read())
lis2 = [['姓名', '学号', 'C', 'C++', 'Java', 'Python', 'C#', '总分']]
for i in lis1:
lis2.append(list(i.values()))
n = int(input())
print(lis2[:n])第7关：利用数据文件统计成绩
利用附件中的成绩数据进行成绩统计，根据总分进行升序排序后，输出总分最低分和最高分，按总分升序输出前n名同学和后n名同学成绩信息（n为非负数，当n大于数据行数时，按实际行数输出），输出每题的平均成绩。 （注：数据文件中最后一列是总分，第4-9列每列为一道题的成绩，打开与关闭文件代码已经给出） 成绩单.csv
n = int(input())
ls1 = []
ls2 = []
with open('step8/成绩单.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f.readlines():
line = line.strip('\n')
ls = list(line.split(','))
ls1.append(ls)
ls1.sort(key=lambda x: eval(x[9]))
print('最低分{}分,最高分{}分'.format(ls1[0][9], ls1[len(ls1) - 1][9]))
if n <= len(ls1):
print(ls1[:n])
print(ls1[(len(ls1) - n):])
else:
print(ls1)
print(ls1)
for j in range(3, 9):
s = 0
for i in ls1:
s = s + eval(i[j])
a = s / len(ls1)
ls2.append(eval('%.2f' % a))
print(ls2)
第8关：研究生录取数据分析A
任务描述
admit2.csv 本题附件包含500名国际高校的研究生申请人的相关信息和预测的录取概率数据。 下表为文件中字段及对应含义：
| Serial No | GRE Score | TOEFL Score | University Rating | SOP | LOR | CGPA | Research | Chance of Admit |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 编号1-500 | GRE分数 | 托福分数 | 本科大学排名分 | 个人陈述分数 | 推荐信分数 | 本科绩点 | 研究经历（1/0） | 录取概率（0-1之间） |
研究经历：1代表有，0代表无
录取概率：0-1之间的小数，如0.73代表73% 请按照下列要求对文件中数据进行统计和分析，并严格按照下面所示格式输出结果。 （描述中示例仅为格式示例，数据与测试用例无关）
输入一个数据n
1：如果n为'1'，抽取数据中录取概率大于等于80%的记录，计算其中大学排名评分大于等于4分的百分比，程序结束。
1 Top University in >=80%:11.11% 2：如果n为'Research'，分别统计和输出录取概率大于等于90%的学生和录取概率小于等于70%的学生中，有研究经历的学生占比，程序结束。（百分比保留两位小数）
Research Research in >=90%:91.03% Research in <=70%:22.10% 3：如果n为'2'，输出录取概率大于等于80%的学生中TOEFL分数的平均分，最高分和最低分，程序结束。（保留两位小数）
2 TOEFL Average Score:300.12 TOEFL Max Score:323.00 TOEFL Min Score:299.00 4：如果n为'3'，输出录取概率大于等于80%的学生中绩点的平均分，最高分和最低分，程序结束。（保留三位小数）
3 CGPA Average Score:4.333 CGPA Max Score:4.910 CGPA Min Score:4.134 5：如果非以上输入，则输出'ERROR'，程序结束。
def readfile1(filename):#用于筛选出概率大于等于80%，返回列表
ls = []
with open(filename,"r") as fp:
s = fp.readline()
s = fp.readline()
while s:
l = s.strip().split(",")
if eval(l[-1])>=0.8:
ls.append(l)
s = fp.readline()
return ls
def readfile2(filename):#用于筛选出概率大于等于90%以及小于等于70%,返回列表
ls1 = []
ls2 = []
with open(filename,"r") as fp:
s = fp.readline()
s = fp.readline()
while s:
l = s.strip().split(",")
if eval(l[-1])>=0.9:
ls1.append(l)
if eval(l[-1])<=0.7:
ls2.append(l)
s = fp.readline()
return ls1,ls2
n = input()
filename = "step9/admit2.csv"
if n=='1':
ls = readfile1(filename)
cnt = 0#用于记录排名大于4的个数
for row in ls:
if eval(row[1])>=4:
cnt += 1
print("Top University in >=80%%:%.2f%%"%(cnt/len(ls)*100))
elif n == 'Research':
ls1,ls2 = readfile2(filename)
cnt1 = len([i for i in ls1 if i[-4] == '1'])#大于90%，且有研究经历的个数
cnt2 = len([i for i in ls2 if i[-4] == '1'])#小于70%，且有研究经历的个数
print("Research in >=90%%:%.2f%%"%(cnt1/len(ls1)*100))
print("Research in <=70%%:%.2f%%"%(cnt2/len(ls2)*100))
elif n=='2':
ls = readfile1(filename)
l = []#保存所有TOEFL分数
for i in ls:
l.append(float(i[3]))
print("TOEFL Average Score:%.2f"%(sum(l)/len(l)))
print("TOEFL Max Score:%.2f"%max(l))
print("TOEFL Min Score:%.2f"%min(l))
elif n=='3':
ls = readfile1(filename)
l = []#保存所有绩点分数
for i in ls:
l.append(float(i[-5]))
print("CGPA Average Score:%.3f"%(sum(l)/len(l)))
print("CGPA Max Score:%.3f"%max(l))
print("CGPA Min Score:%.3f"%min(l))
else:
print("ERROR")第9关：图书数据分析（A）
任务描述
CBOOK.csv
读取附件中的图书数据信息，并按照下列要求对数据进行统计分析（文件编码为utf-8） 文件包含信息格式：编号,书名,出版社,现价,原价,评论数,推荐指数 其中评论数形式为'1290021条评论'，书名可能包含书的简单描述，形如'雪落香杉树(福克纳奖得主，全球畅销500万册)'。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-469030.html
要求： 输入一个字符串 输入是'record'，统计输出图书数据的总数量，格式见示例 输入是'rank'，需要再输入一个书籍编号，分别输出编号对应的书籍信息（编号,书名,出版社,现价,原价,评论数,推荐指数），格式见示例 输入是'maxcomment'，输出评论数量最多的10本书的书名和评论数，按评论数量降序排序，格式见示例 输入是'maxname'，需要再输入一个数值n，输出书名最长的n本书的名字，按书名长度降序排序，格式见示例 非以上输入，输出'无数据' 下列示例仅表明输入输出格式，输出的数据不是本题答案数据文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-469030.html
def maxname(n): # 输出名字最长的十本书,长度相同以现价从高到低排序
ls.sort(key=lambda x: (len(x[1]), eval(x[3])), reverse=True)
for i in ls[:n]:
print(i[1])
def minname(n): # 输出名字最短的十本书
ls.sort(key=lambda x: (len(x[1])))
for i in ls[:n]:
print(i[1])
def priceNow(): # 现价最高和最低
l = sorted(ls, key=lambda x: eval(x[3]), reverse=True)
for i in l[0][:-3]:
print(i)
for i in l[-1][:-3]:
print(i)
def priceOrgin(): # 原价最高和最低
l = sorted(ls, key=lambda x: eval(x[3]), reverse=True)
for i in l[0][:-3]:
print(i)
for i in l[-1][:-3]:
print(i)
def number():
print(len(ls))
def maxcomment(): # 评论数量多的书籍前10
l = sorted(ls, key=lambda x: eval(x[-2][:-3]), reverse=True)
for i in l[:10]:
print(i[1], i[-2])
def mincomment(): # 评论数量少的书籍前10
l = sorted(ls, key=lambda x: eval(x[-2][:-3]))
for i in l[:10]:
print(i[1], i[-2])
def rank():
n = input()
for i in ls:
if n == i[0]:
for j in i:
print(j)
break
with open('step10/CBOOK.csv', 'r') as f:
ls = []
for i in f.readlines()[1:]:
ls.append(i.strip().split(','))
c = input().lower()
if c == 'record':
number()
elif c == 'rank':
rank()
elif c == 'maxname':
n=eval(input())
maxname(n)
elif c == 'minname':
n = eval(input())
minname(n)
elif c == 'nprice':
priceNow()
elif c == 'oprice':
priceOrgin()
elif c == 'maxcomment':
maxcomment()
elif c == 'mincomment':
mincomment()
else:
print('无数据')
到了这里，关于Python第九章作业（初级）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
