数据库事务的基本知识
ACID
两类丢失更新
事务回滚丢失更新：
目前大部分数据库已经通过锁的机制来避免了事务回滚丢失更新。
数据库锁的机制：
锁可以分为乐观锁和悲观锁，而悲观锁又分为：读锁(共享锁)和写锁(排它锁)，而数据库实现了悲观锁中的读锁和写锁，而乐观锁则需要开发人员自己实现。
数据库在设计这两种锁的时候，这两种锁间的关系如下：读锁与读锁可以共存，读锁与写锁互斥，写锁与写锁互斥。
比如说，当a操作某条数据时，数据库就会给这条数据加锁，其他人只能查看这条数据，但是却不能操作，只有当a事务提交结束以后，锁被取消了，其他人才可以修改这条数据。
事务提交丢失更新
这是高并发编程中需要重点关注的问题，数据库为了压制此类丢失更新，提出了事务之间的隔离级别的概念。
数据库事务的隔离级别
未提交读
允许一个事务读取到另一个事务没有提交的数据。
这种隔离级别可以拥有很好的并发能力，但是对于数据的一致性无法保证，所以适用于追求高并发性，但是对数据一致性要求低的场景。
另外，未提交读的隔离级别会造成脏读的现象：
读写提交
一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据，而不能读取未提交的数据。
这种隔离级别可以避免脏读的发生。
虽然读写提交的隔离级别克服了脏读的发生，但是又会出现不可重复读的现象：
可重复读
可重复读的隔离级别是为了克服不可重复读的问题：
可重复读的隔离级别虽然克服了不可重复读的问题，但是会引入幻读的问题：
幻读和可重复读的区别：
幻读是针对于统计的场景，而可重复读是针对于一条数据而言的。
串行化
为了解决上述的各种问题，数据库提出了串行化的隔离级别。
这种级别下，所有的sql都会按照顺序执行，可以完全保证数据的一致性。
合理使用数据库隔离级别
虽然串行化可以解决脏读、不可重复读、幻读等问题，但是它也有一个很显著的特点，就是并发能力低下，这四种隔离级别的并发能力排名如下：
未提交读 > 读写提交 > 可重复读 > 串行化
所以使用时需要根据具体的业务场景来权衡使用。
另外，不同数据对于隔离级别的支持也是不一样的，比如：
Oracle：读写提交、串行化
MySQL：未提交读、读写提交、可重复读、串行化
PG：读写提交、可重复读、串行化
Spring数据库事务简介：
在 Spring 中，事务管理器的顶层接口为PlatformTransactionManager，Spring 还为此定义了一系列的接口和类，它们之间的关系如图所示：
当我们引入其它框架时，还会有其它的事务管理器的类，比方说我们引入 Hibernate ，那么 Spring还会提供HibernateTransactionManager 与之对应并给我们使用 。这里我们以 MyBatis 框架为例，去讨论Spring 数据库事务方面的问题，最常用到的事务管理器是 DataSourceTransactionManager 。从上图中可以看到它也是一个实现了接口 PlatfonnTransactionManager 的类。
PlatfonnTransactionManager接口的源码：
下面我们看一下PlatfonnTransactionManager接口的源码：
public interface PlatformTransactionManager {
// 获取事务
TransactionStatus getTransaction(@Nullable TransactionDefinition definition) throws TransactionException;
// 事务提交
void commit(TransactionStatus status) throws TransactionException;
// 事务回滚
void rollback(TransactionStatus status) throws TransactionException;
}
可以看到它里面定义了获取事务、提交事务、回滚事务的方法。而mybatis的事务管理器DataSourceTransactionManager实现了PlatformTransactionManager 接口，所以它也拥有了这些方法。
事务的传播行为
所谓传播行为，就是方法之间调用时，事务采取的策略。
在Spring的事务机制中，对于数据库而言存在7中传播行为，它们都被定义在Propagation枚举中，该枚举源码如下：
public enum Propagation {
// 需要事务，它也是默认的传播行为
// 如果当前存在事务，就加入到当前事务中一起运行
// 如果当前不存在事务，就新建一个事务来运行方法
// 使用频次高
REQUIRED(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED),
// 支持事务
// 如果当前存在事务，就加入到当前事务中一起运行
// 如果不存在，就继续采用无事务的方式运行
SUPPORTS(TransactionDefinition.PROPAGATION_SUPPORTS),
// 必须使用事务
// 如果当前存在事务，就加入到当前事务中一起运行
// 如果不存在事务，就抛出异常
MANDATORY(TransactionDefinition.PROPAGATION_MANDATORY),
// 无论当前是否存在事务，都会创建一个新的事务来运行
// 使用频次高
REQUIRES_NEW(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW),
// 不支持事务
// 如果当前存在事务，将挂起事务运行
NOT_SUPPORTED(TransactionDefinition.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED),
// 不支持事务
// 如果存在事务，就抛出异常
// 如果不存在，就继续采用无事务的方式运行
NEVER(TransactionDefinition.PROPAGATION_NEVER),
// 事务嵌套
// 当前方法调用子方法时，如果子方法出现异常，则只回滚子方法执行过的sql，不会回滚当前方法的事务
// 使用频次高
NESTED(TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED);
}
REQUIRED、REQUIRES_NEW、NESTED这三种使用频次较高，需要重点关注。
@Transactional注解
Spring对于事务的处理主要采用声明式事务的方式，也就是通过@Transactional注解来进行数据库事务的管理。
下面是它的源码：
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface Transactional {
// 通过bean的name来指定事务管理器
@AliasFor("transactionManager")
String value() default "";
// 和value属性一样
@AliasFor("value")
String transactionManager() default "";
// 设置事务传播行为
Propagation propagation() default Propagation.REQUIRED;
// 设置事务隔离级别
Isolation isolation() default Isolation.DEFAULT;
// 指定超时时间（单位：秒）
int timeout() default TransactionDefinition.TIMEOUT_DEFAULT;
// 是否只读事务
boolean readOnly() default false;
// 方法在发生指定异常时进行回滚，默认是所有异常都会回滚
Class<? extends Throwable>[] rollbackFor() default {};
// 方法在发生指定异常名称时进行回滚，默认是所有异常都会回滚
String[] rollbackForClassName() default {};
// 方法在发生指定异常时不进行回滚，默认是所有异常都会回滚
Class<? extends Throwable>[] noRollbackFor() default {};
// 方法在发生指定异常名称时不进行回滚，默认是所有异常都会回滚
String[] noRollbackForClassName() default {};
}
可以看到，我们在使用@Transactional注解时，是可以自己设置事务的隔离级别、传播行为、回滚机制等等。
@Transactional实战
下面让我们一起实际应用下@Transactional对于数据库事务的控制。
首先我们创建一个保存数据库的，代码如下：
REQUIRED传播行为测试
@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl implements IUserService {
......
@Autowired
@Lazy
private IUserService userService;
@Override
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Exception.class)
public int insert(User user) {
long oldId = user.getId();
user.setId(null);
userMapper.insert(user);
if(oldId == 10){
throw new IllegalArgumentException("事务回滚测试" + user.getId());
}
user.setUpdatedBy(10288931L);
return userMapper.update(user);
}
@Override
public boolean save(int times) {
for(int timesTmp = 1; timesTmp <= times; timesTmp++){
User user = easyRandom.nextObject(User.class);
user.setId((long) timesTmp);
try {
userService.insert(user);
}catch (Exception e){
log.warn("出现了异常：{}", e.getMessage());
}
}
return true;
}
}
可以看到，我们将方法insert的事务传播行为设置成了REQUIRED，也就是：
// 需要事务，它也是默认的传播行为
// 如果当前存在事务，就加入到当前事务中一起运行
// 如果当前不存在事务，就新建一个事务来运行方法
REQUIRED(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED),
注意：这里调用insert方法时需要通过代理对象调用，因为Spring对于事务的处理是基于AOP实现的，所以如果不通过代理对象调用，就无法触发事务，也就是事务会失效。
然后将日志级别设置为DEBUG，这样就可以看到事务相关的日志了：
logging.level.root=DEBUG
logging.level.org.springframework=DEBUG
logging.level.org.org.mybatis=DEBUG
按照REQUIRED传播行为的特点，此时调用它的save方法是没有事务的，所以insert方法会单独创建自己的事务来运行，然后我们创建测试用的mapper和controller（这两个就省略了，写法都很简单），调用接口，可以看到日志如下：
可以看到我新增了5个user信息，日志中也是给insert方法创建了5个事务来运行，这和REQUIRED传播行为的特点是一致的。
此时我们给save方法也加上日志，如下所示：
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Exception.class)
这个时候，对于insert方法来说，就是有事务的环境了，按照REQUIRED传播行为的特点，insert方法就不会自己单独创建事务了，而是沿用save方法的事务，我们再次调用接口，得到日志如下：
可以看到只是给save方法创建了事务，并没有给insert方法单独创建事务
可以看到insert方法运行时，是加入到原有的事务之中的，这和REQUIRED传播行为的特点是一致的。
REQUIRES_NEW传播行为测试
现在我们将insert方法的事务传播行为设置为REQUIRES_NEW，其特点如下所示：
// 无论当前是否存在事务，都会创建一个新的事务来运行
接下来我们再调用一下接口，得到如下日志：
可以看到这里是创建了6个事务，其中有一个是save方法的事务，其他5个都是insert方法自己的事务。这和REQUIRED传播行为的特点是一致的。
NESTED传播行为测试
// 事务嵌套
// 如果没有事务，则创建一个自己的事务
// 如果当前有事务，则创建一个嵌套的事务
// 当前方法调用子方法时，如果子方法出现异常，则只回滚子方法执行过的sql，不会回滚当前方法的事务
更改insert方法的事务如下：
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.NESTED, rollbackFor = Exception.class)
同时去掉save方法的事务，再次调用接口，得到如下日志：
此时save方法没有添加事务，所以按照NESTED传播行为的特点，insert方法会创建自己的事务。
然后我们再将save方法添加上事务，再次调用接口，得到日志如下：
因为此时save方法添加了事务，所以insert方法会创建一个嵌套在save方法里面的事务。
有个注意点：对于嵌套事务来说，当前方法调用子方法时，如果子方法出现异常，则只回滚子方法执行过的sql，不会回滚当前方法的事务，这个效果是通过数据库的保存点技术来实现的，至于数据库的保存点技术，可以自行了解一下。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-469224.html
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