一 Python读取CSV文件的全部数据
1.1 CSV文件：
纯文本文件,存储空间占用小，其内容一般默认用逗号分隔，可用记事本和EXCEL打开、编辑。
读取CSV文件内容可用pandas模块中的read_csv()函数。
1.2 read_csv()函数的语法（选取部分主要参数）：
pandas.read_csv(filepath_or_buffer，sep，header，names，index_col，usecols，nrows,encoding)
参数释义：
filepath_or_buffer：（必选参数），CSV文件的路径
sep:指定分隔符，如不指定，默认为逗号
header:指定列标签在第几行及数据读取的起点行，从0开始计数，如header=0,则指定列标签和读取数据起点行在第一行
names:指定自定义的列标签，一般为一个列表
index_col：行标签的列，可以是列名或列索引号（从0开始）
usecols：要读取的列，一般列名或列索引号写在列表中，如[0,2,4,5]、[‘数量’，‘面积’]
nrows:要读取的行数
encoding:指定CSV文件的编码方式，如’utf-8’,‘gbk’
1.3 以下是读取CSV文件的全部数据示例代码：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-469275.html
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