「SQL面试题库」 No_85 页面推荐-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了「SQL面试题库」 No_85 页面推荐。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由不是西红柿发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.1 活动流程

整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
交流讨论：为了方便交流讨论，可进入数据仓库。
活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。

1.2 你的收获

增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。

🍅 2、今日真题

题目介绍：页面推荐 page-recommendations

难度中等

SQL架构

朋友关系列表：

Friendship

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user1_id      | int     |
| user2_id      | int     |
+---------------+---------+
这张表的主键是 (user1_id, user2_id)。
这张表的每一行代表着 user1_id 和 user2_id 之间存在着朋友关系。

喜欢列表：

Likes

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| user_id     | int     |
| page_id     | int     |
+-------------+---------+
这张表的主键是 (user_id, page_id)。
这张表的每一行代表着 user_id 喜欢 page_id。

写一段 SQL 向

user_id

= 1 的用户，推荐其朋友们喜欢的页面。不要推荐该用户已经喜欢的页面。

你返回的结果中不应当包含重复项。

返回结果的格式如下例所示：

``` Friendship table: +----------+----------+ | user1_id | user2_id | +----------+----------+ | 1 | 2 | | 1 | 3 | | 1 | 4 | | 2 | 3 | | 2 | 4 | | 2 | 5 | | 6 | 1 | +----------+----------+

Likes table: +---------+---------+ | user_id | page_id | +---------+---------+ | 1 | 88 | | 2 | 23 | | 3 | 24 | | 4 | 56 | | 5 | 11 | | 6 | 33 | | 2 | 77 | | 3 | 77 | | 6 | 88 | +---------+---------+

Result table: +------------------+ | recommended_page | +------------------+ | 23 | | 24 | | 56 | | 33 | | 77 | +------------------+ 用户1 同用户2, 3, 4, 6 是朋友关系。推荐页面为：页面23 来自于用户2, 页面24 来自于用户3, 页面56 来自于用户3 以及页面33 来自于用户6。页面77 同时被用户2 和用户3 推荐。页面88 没有被推荐，因为用户1 已经喜欢了它。 ```

```sql select distinct page_id recommended_page from Likes where user_id in( select if(user1_id=1,user2_id,user1_id) user_id from Friendship where user1_id =1 or user2_id =1 ) and page_id not in (select page_id from Likes where user_id=1)

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