OpenCV使用SURF和SIFT算法报错解决记录
1.报错代码，使用以下两种写法都会报错
# 创建SIFT和SURF特征提取器
# 写法1
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
# 写法2
sift = cv2.SIFT_create()
surf = cv2.SURF_create()
第一种报错AttributeError: module ‘cv2’ has no attribute ‘xfeatures2d’
第二种报错AttributeError: module ‘cv2’ has no attribute ‘SURF_create’
2.查找网络上的解决办法，大部分分为两种
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SIFT和SURF算法申请了专利，所以OpenCV新版本删除了这两个算法，所以需要回退到OpenCV3开头的版本或者OpenCV4开头的版本
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缺少opencv-contrib-python，pip install opencv-contrib-python即可解决（亲测没用）
所以主要使用回退OpenCV版本的各种方法：
（1）直接卸载之前环境中的OpenCV，然后安装对应版本的OpenCV
# 卸载之前的OpenCV
pip uninstall opencv-python
# 安装指定版本的OpenCV和pencv-contrib-python
pip install opencv-python==3.4.2.16
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16
执行完以上代码之后，使用第一种写法调用SIFT和SURF算法，即
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
（2）创建新的虚拟环境，设置python版本为3.6，然后新安装需要的包
因为我使用的虚拟环境中的python是3.9版本的，所以在安装3.4.2.16或者其他的不是最新版本的OpenCV时，会报以下错误：
Traceback (most recent call last):
File “< string>”, line 1, in < module >File “/tmp/pip-build-ilgdiy_6/opencv-contrib-python/setup.py”, line 10, in < module >import skbuildModuleNotFoundError: No module named ‘skbuild’
或者报错
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.error: legacy-install-failure
× Encountered error while trying to install package.
╰─> opencv-python
note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
hint: See above for output from the failure.
或者
Looking in indexes: https://pypi.anaconda.org/sts_dileeppj/simple
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python4.4.0 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for opencv-python4.4.0
WARNING: Ignoring invalid distribution -pencv-python (c:\users\d
找了各种解决办法，
清除缓存，然后重新安装OpenCV
# 清除缓存
pip cache purge
安装scikit-build,参见https://zhuanlan.zhihu.com/p/491491510
scikit-build
甚至说是因为有多个python环境导致的错误。。。。。。
尝试了很多方法都没有用，打算放弃的时候，发现了救星
关于python-opencv的SIFT，SURF算法调用错误
在这篇文章中发现可能安装不成功是因为python版本太高，所以安装不了OpenCV3的版本，然后创建了新的虚拟环境，设置python版本为3.6 ，然后在新的虚拟环境中安装OpenCV
pip install opencv-python==3.4.2.16
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16
因为是使用jupyter notebook，所以把新的虚拟环境应用到jupyter，参考博文是https://blog.csdn.net/fengLying/article/details/114929571
然后，在jupyter中新建文件时选择新建的opencv环境，如下图
然后执行代码，顺利完成，成功显示了一个demo图片！
至此，终于解决了SIFT和SURF在OpenCV中的调用问题！！！！
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-469671.html
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