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介绍算法的例子文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-469709.html
KNN算法原理文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-469709.html
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声明：本专栏的所有内容皆是本人接触到的系统学习的老师的讲解内容，仅做整理分享。 出处来源：分类问题：决策树+ID3算法+C4.5算法+考试例题讲解_哔哩哔哩_bilibili 资料整理：链接：https://pan.baidu.com/s/1q786VaYJ9-1G7ZdfC6KL7A 提取码：3k7m
进一步理解分类算法（决策树、贝叶斯），利用weka实现数据集的分类处理，学会调整模型参数，以图或树的形式给出挖掘结果，并解释规则的含义。 随机选取数据集（UCI或data文件夹），完成以下内容：（用三种方法：KNN、C4.5算法、贝叶斯算法） 文件导入与编辑 参数设置说
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数据挖掘技术背景 大数据如何改变我们的生活 1.数据爆炸但知识贫乏 人们积累的数据越来越多。但是，目前这些数据还仅仅应用在数据的录入、查询、统计等功能，无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势，导致了“数据爆炸但知识
收藏和点赞，您的关注是我创作的动力 随着科学技术的发展，人类进入了互联网时代，不仅数据量庞大，而且数据种类繁多，Python简单易学, 语法清晰，在数据操作方面有着一定优势，成为了数据采集和可视化领域的热门语言。本论文主要是使用Python来作为开发语言，并
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🐴作者： 秋无之地 🐴简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。 🐴欢迎小伙伴们 点赞👍🏻、收藏
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法： C4.5 , k-Means , SVM , Apriori , EM , PageRank , AdaBoost , kNN , Naive Bayes , CART 这十个算法涵盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题
数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要 基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术 等，高度
🤵♂️ 个人主页：@Lingxw_w的个人主页 ✍🏻作者简介：计算机科学与技术研究生在读 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！ 😄 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 概述 一般认为，数据挖掘领域所使用的方法均属于 机器学习算法、深度学
