OpenSearch是一个基于Elasticsearch的开源搜索和分析引擎,它与Elasticsearch有很多相似之处,但也有一些不同之处:
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开源许可证:OpenSearch使用Apache License 2.0开源许可证,而Elasticsearch使用的是Elastic License。Apache License 2.0是一种广泛使用的开源许可证,允许用户自由地使用、修改和分发OpenSearch。
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社区治理:OpenSearch的开发和维护由一个独立的社区组织负责,这个社区由一些大型科技公司和个人贡献者组成。而Elasticsearch的开发和维护由Elastic公司负责。
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功能特性:OpenSearch在基本功能上与Elasticsearch类似,但OpenSearch还包括了一些新的功能特性,如数据湖支持、实时SQL查询等。
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兼容性:OpenSearch与Elasticsearch的API和索引格式基本兼容,但在某些细节方面可能存在不同之处。
总的来说,OpenSearch是一款具有开放性、灵活性和可扩展性的搜索和分析引擎,它的出现为用户提供了更多的选择和控制权。
对比内容 | opensearch | elasticsearch | 备注 | |
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优点 | 多种中英文分词器、行业分词器,均来自阿里NLP的技术成果, 效果明显好于开源分词器。 内置已成熟的多种高级算法功能, 用户在控制台通过简单的交互即可使用, 无需额外自主研发,搜索效果即可一键提升。 |
开源产品更加灵活,对于有开发能力的客户来说, 使用es可以自研更适合自身业务的插件和算法使用, 并且迭代节奏完全可以自行把控。 所以不管业务数据存放在哪里都可以较方便的接入es。 |
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缺点 | 数据接入方式相比es来说较局限, 目前仅支持云上的rds、odps或用户通过API/SDK的方式推送。 用户无法根据业务自己迭代opensearch的算法功能,灵活性不够; |
如果对搜索效果有较高要求,es的开发难度相对较高, 比如OpenSearch默认支持两轮排序,用户在控制台上填写每轮排序表达式即可,文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-470445.html 但是es的两轮排序的实现对于索引配置的合理性有要求。 |
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