查找
前言
在我们日常生活中,经常会遇到查找一样东西的情景,比如在一个班的学生成绩中找到xx分对应的人
我们可以尝试用c语言程序解决这类查找问题
#include<stdio.h>
int main()
{
int arr[10] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };
int k = 7;//被查找的元素
int i = 0;
for (i = 0; i < 10; i++)//遍历数组
{
if (arr[i] == k)
{
printf("找到了,下标是%d", i);
}
}
return 0;
}
我们可以很容易写出这样的代码
这里数组arr中只有十个元素,那如果有100个,1000个,100000000…000个呢?
考虑最坏的情况,我们所要找的元素正好处在数组的最后一个,那就意味着我们的循环要进行n次(当存在n个元素时)
这样程序的效率就会很低。
那我们有没有更好的查找方法呢?
当然有,就是我们今天要提到的二分查找。
那么二分查找是什么意思呢?
首先二分查找的前提是被查找的数组必须是有序的
例如
我们首先记录数组最左端的下标为left,最右边的为right。
求出中间元素的下标mid=(left+right)/2
判断被查找的元素(定义为k)和中间元素的大小
如果arr[mid]>k
意思是中间元素的值大于被查找的元素,那么k就只能在中间元素的左侧,因为数组是有序的。
同理如果arr[mid]<k
意思是中间元素的值小于被查找的元素,那么k就只能在中间元素的右侧,因为数组是有序的。
如果arr[mid]=k
w这就意味着我们找到了被查找的数
这样我们其实就完成了一次二分查找
代码实现
#include<stdio.h>
int main()
{
int arr[10] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };
int left = 0, right = 9;//数组左边下标为left,右边下标为right
int mid = 0;//定义数组中间元素下标为mid
int k = 7;//定义待查找的数;
mid = (right + left) / 2;
if (arr[mid] < k)
{
left = mid + 1;
}
else if (arr[mid] > k)
{
right = mid - 1;
}
else
{
printf("找到了,下标是:%d", mid);//如果查找到元素,打印该元素下标;
}
return 0;
}
但是我们往往不能在一次查找中就把被查找的元素找到
所以我们如果想要准确查找出被查找的元素,就应该还需要继续进行这样的查找,所以我们将上述过程放在一个循环中
那么循环的条件是什么呢?
int arr[10] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };
我们拿这个数组举例,假设我们被查找的数是k=7;
我们可以得到
left=0 right=9 mid=(0+9)/2=4
下标4对应的元素是5 5<7 所以将5右边的元素全部排除 left=mid+1=5
现在没有查找到,再来一次
left=5 right=9 mid=(5+9)/2=7
arr[7]=8 >被查找的元素k right=mid-1=6
left=5 right=6 mid=(5+6)/2=5 *
arr[5]=6 < 被查找的元素 left=mid-1=6
left=6 right=6此时left=right;
arr[6]=7=k 该元素被查找到 说明其中其中一个条件是left=right
如果我要找的元素在这个序列中并,没有出现 那么就会出现left>right的情况(可以按照上述的分析方法分析)
所以循环的条件是left<=right
代码如下
#include<stdio.h>
int main()
{
int arr[10] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };
int left = 0, right = 9;//数组左边下标为left,右边下标为right
int mid = 0;//定义数组中间元素下标为mid
int k = 0;
scanf("%d", &k);//定义待查找的数;
int flag = 1;//标志变量
while (left <= right)
{
mid = (right + left) / 2;
if (arr[mid] < k)
{
left = mid + 1;
}
else if (arr[mid] > k)
{
right = mid - 1;
}
else
{
flag = 0;
printf("找到了,下标是:%d", mid);//如果查找到元素,打印该元素下标;
break;//找到元素,跳出循环;
}
}
if (flag == 1)
{
printf("找不到");
}
return 0;
}
到此我们就实现了二分查找
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