传统集合运算
传统集合运算包括 联合（UNION），差集（EXCEPT 或 MINUS 或 LEFT JOIN&&IS NULL），交集（INTERSECT或INNER JOIN），笛卡尔积（JOIN）。
需要注意的是，不同数据库语法可能会有些不同，不过大体概念即是该段所讲内容。
1:联合（UNION）
联合作用：删除重复的行。
它会分别对比两个表的所有相同列的内容是否一致，但是，你不应该使用一个表的 n 列数据与另一个 n+1 列的数据进行使用 UNION，否则将出现错误。
例，表一people1数据为下：
例，表二people2数据为下：
使用联合 UNION：
select * from people1
union
select * from people2;
2:差集（EXCEPT 或 MINUS 或 LEFT JOIN&&IS NULL）
差集作用：查找在一个集合中存在而在另一个集合中不存在的元素。
- 对比列的数量必须相同，不可以使用一个集合的 n 列与另一个集合的 n+1 列进行比较。（通过上小段的内容，你可能会有点疑惑，其实，当不使用 select * 时，会出现 select name from people1 与 select name,source from people2 进行对比情况）
- 对应列的数据类型需要兼容。一个集合的列为 int 类型不要与另一个集合为 varchar 的列进行集合运算。
MySQL 不支持 EXCEPT 或 MINUS，可以使用LEFT JOIN&&IS NULL来实现，这不是必须的，其他可以实现相同逻辑的方法也是可以的。
PostgreSQL 和 Oracle 支持 EXCEPT 或 MINUS。
例：表一people1数据为下：
例，表二people2数据为下：
使用差集(MySQL数据库)：
select * from people1
left join
people2
on people1.name = people2.name
where people2.name is null;
join 需要和 on 一起使用。
使用差集(PostgreSQL 和 Oracle数据库)：
select * from people1
MINUS
select * from people2
可以看到，”亚索“ 这一行数据在另一个集合中是不存在的。
3:交集（INTERSECT或INNER JOIN）
交集作用：返回两个集合都相等的行。
MySQL 并不支持 INTERSECT，可以用 INNER JOIN 来实现交集的功能。
PostgreSQL 和 Oracle 支持 INTERSECT。
例：表一people1数据为下：
例：表一people1数据为下：
例，表二people2数据为下：
使用交集(MySQL数据库)：
select * from people1
inner join
people2
on people1.name = people2.name;
可以发现，“锐雯” 那一行数据在两个集合内都存在。
4:笛卡尔积（JOIN）
笛卡尔积通常有连接条件：
- INNER JOIN（内连接）：返回两个集合中都匹配的行。
- LEFT JOIN（左连接）：返回左表所有的行，以及右表匹配的行，否则，右表将返回NULL。
- RIGHT JOIN（右连接）：返回右表所有的行，以及左表匹配的行，否则，左表将返回NULL。
- FULL JOIN（全连接）：返回左表和右表的所有行，当某一侧行在另一侧的行没有匹配的，将返回NULL。
专门集合运算
专门集合运算包括 选择（SELECT），投影（PROJECTION），连接（JOIN），除（DIVISION）。
1:选择（SELECT）
选择作用：选择出符合某种条件的行，通常用 WHERE 来实现
select * from people1
where name = "亚索";
2:投影（PROJECTION）
投影作用：选择集合中特定的列
select name,source
from people1
where name = "亚索";
3:连接（JOIN）
连接作用：将两个表结合起来，通常和 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 或 FULL JOIN 一起使用。
4:除（DIVISION）
想要很好使用这个，我们需要想象一个应用场景。
比如：
- 我们想要查找购买了所有商品的的人
- 我们想要查找获得所有奖项的班级
- 我们想要查找参加过所有活动的员工
例，表三people3数据为下：
例，表四allproject数据为下：
使用除，查找参加过所有项目的人：
select name from people3
group by name
having count(distinct project) = (select count(*) from allproject);
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-470469.html
除（DIVISION）基本思想：使用 GROUP BY 进行分组，然后使用 HAVING 判断每个组的数量是否等于全集的数量。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-470469.html
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