1.数据库并发操作带来的主要问题及原因：
① 丢失修改
当两个或多个事务读入同一数据并修改，会发生丢失修改问题，前一个事务修改的结果会被后一事务所做的修改覆盖。
② 脏读
当一个事务修改某个数据后，另一事务对该数据进行了读取，由于某种原因前一事务撤销了对该数据的修改，即将修改后的数据恢复原值，相当于没有执行前一事务，那么后一事务读到的就是一个不正确的数据，称为“脏数据”。
③ 不可重复读
一个事务读取某个数据后，另一事务对该数据作了修改，当前一事务再次读取该数据（希望与第一次读取的是相同的值）时，得到的数据与前一次的不一样。
2.四种事务隔离级别的区别以及可能出现的问题：
① Read uncommitted（读未提交）
如果一个事务已经开始写数据，则另一个事务不允许同时进行写操作，但允许其他事务读此数据。该隔离级别可以通过“排他写锁”实现。
避免了丢失修改，却可能出现脏读。也就是说事务B读取了事务A未提交的数据（随后事务A回滚）。
② Read committed（读提交）
读取数据的事务允许其他事务继续访问改行数据，但是未提交的写事务将会禁止其他事务访问该行。
该隔离级别避免了脏读，但是却可能出现不可重复读。事务A事先读取了数据，事务B紧接着更新了数据，并提交了事务，而事务A再次读取该数据时，数据已经发生了改变。
③ Repeatable read（可重复读）
读取数据的事务将会禁止其他写事务（但允许其他读事务），写事务则禁止任何其他事务。
避免了脏读和不可重复读，但是有时可能出现幻读。这可以通过“共享读锁”和“排他写锁”实现。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-470470.html
④ Serializable（可串行化）
提供严格的事务隔离。它要求事务可串行化地并发执行。如果仅仅通过“行级锁”是无法实现事务可串行化的，而通过“表级锁”来实现，即通过对整个表加锁，避免同一事物的两次读之间，表中插入新的记录导致两次读取的记录数不同，称为幻读。
可串行化是最高的事务隔离级别，同时并发度会很低，一般很少使用。在该级别下，任何对数据库的读写都不会产生不一致性，但有时不精确的读取是允许的，但写入必须保证正确，常用的隔离级别是Read commited。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-470470.html
| 事务隔离级别 | 避免问题 | 出现问题 |
|---|---|---|
| Read uncommitted | 丢失修改 | 脏读 |
| Read committed | 脏读 | 不可重复读 |
| Repeatable read | 脏读、不可重复读 | 幻读 |
| Serializable | 脏读、不可重复读、幻读 |
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