【Python】Python系列教程-- Python3 集合(十五)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python】Python系列教程-- Python3 集合(十五)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

往期回顾:

  • Python系列教程–Python3介绍(一)
  • Python系列教程–Python3 环境搭建(二)
  • Python系列教程–Python3 VScode(三)
  • Python系列教程–Python3 基础语法(四)
  • Python系列教程–Python3 基本数据类型(五)
  • Python系列教程-- Python3 数据类型转换(六)
  • Python系列教程-- Python3 推导式(七)
  • Python系列教程-- Python3 解释器和注解(八)
  • Python系列教程-- Python3 什么是运算符(九)
  • Python系列教程-- Python3 数字(Number)(十)
  • Python系列教程-- Python3 字符串(十一)
  • Python系列教程-- Python3 列表(十二)
  • Python系列教程-- Python3 元组(十三)
  • Python系列教程-- Python3 字典(十四)

集合(set)是一个无序的不重复元素序列。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式:

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

实例(Python 3.0+)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-470949.html

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False

>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

类似列表推导式,同样集合支持集合推导式(Set comprehension):

实例(Python 3.0+)

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

集合的基本操作

1、添加元素

语法格式如下:

s.add( x )

将元素 x 添加到集合 s 中,如果元素已存在,则不进行任何操作。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)

{‘Taobao’, ‘Facebook’, ‘Google’, ‘demo’}
还有一个方法,也可以添加元素,且参数可以是列表,元组,字典等,语法格式如下:

s.update( x )

x 可以有多个,用逗号分开。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'demo'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])  
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'demo'}
>>>

2、移除元素

语法格式如下:

s.remove( x )

将元素 x 从集合 s 中移除,如果元素不存在,则会发生错误。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'demo'}
>>> thisset.remove("Facebook")   # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
>>>

此外还有一个方法也是移除集合中的元素,且如果元素不存在,不会发生错误。格式如下所示:

s.discard( x )

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook")  # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'demo'}
我们也可以设置随机删除集合中的一个元素,语法格式如下:

s.pop() 
脚本模式实例(Python 3.0+)
thisset = set(("Google", "demo", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()

print(x)

输出结果:

$ python3 test.py 
demo

多次执行测试结果都不一样。

set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列,然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。

3、计算集合元素个数

语法格式如下:

len(s)

计算集合 s 元素个数。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
>>> len(thisset)
3

4、清空集合

语法格式如下:

s.clear()

清空集合 s。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()

5、判断元素是否在集合中存在

语法格式如下:

x in s

判断元素 x 是否在集合 s 中,存在返回 True,不存在返回 False。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
>>> "demo" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>

集合内置方法完整列表

方法 描述
add() 为集合添加元素
clear() 移除集合中的所有元素
copy() 拷贝一个集合
difference() 返回多个集合的差集
difference_update() 移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。
discard() 删除集合中指定的元素
intersection() 返回集合的交集
intersection_update() 返回集合的交集。
isdisjoint() 判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。
issubset() 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset() 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop() 随机移除元素
remove() 移除指定元素
symmetric_difference() 返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update() 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union() 返回两个集合的并集
update() 给集合添加元素

到了这里,关于【Python】Python系列教程-- Python3 集合(十五)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【Python】Python系列教程-- Python3 迭代器与生成器(二十)

    往期回顾: Python系列教程–Python3介绍(一) Python系列教程–Python3 环境搭建(二) Python系列教程–Python3 VScode(三) Python系列教程–Python3 基础语法(四) Python系列教程–Python3 基本数据类型(五) Python系列教程-- Python3 数据类型转换(六) Python系列教程-- Python3 推导式(

    2024年02月08日
    浏览(64)
  • 【Python】Python进阶系列教程-- Python3 MySQL - mysql-connector 驱动(三)

    往期回顾: Python进阶系列教程-- Python3 正则表达式(一) Python进阶系列教程-- Python3 CGI编程(二) 本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL, mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。 我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector: 使用以下代码测试 mysql-connector

    2024年02月09日
    浏览(44)
  • 【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(十五):Matplotlib详解:2、3d绘图类型(1):线框图(Wireframe Plot)

    目录  一、前言 二、实验环境 三、Matplotlib详解  1、2d绘图类型 2、3d绘图类型 0. 设置中文字体 1. 线框图(Wireframe Plot)         Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1991年创建。它以简洁、易读的语法而闻名,并且具有强大的功能和广泛的应用领域。Python具有丰富

    2024年02月08日
    浏览(43)
  • WPF入门教程系列二十五——DataGrid使用示例(2)

    WPF入门教程系列目录 WPF入门教程系列二——Application介绍 WPF入门教程系列三——Application介绍(续) WPF入门教程系列四——Dispatcher介绍 WPF入门教程系列五——Window 介绍 WPF入门教程系列十一——依赖属性(一) WPF入门教程系列十五——WPF中的数据绑定(一)        默认情况下

    2024年02月05日
    浏览(46)
  • 【Python入门系列】第十五篇:Python数据可视化和图表绘制

    数据可视化是数据分析和数据科学中非常重要的一部分。通过可视化,我们可以更好地理解数据、发现数据之间的关系、展示数据的趋势和模式,并向他人传达我们的发现。 Python是一种功能强大的编程语言,拥有许多用于数据可视化的库和工具。其中,Matplotlib是最常用的绘

    2024年02月13日
    浏览(60)
  • 「Python系列」Python集合

    Python集合(Set)是一种无序且不包含重复元素的数据结构。它主要用于成员关系测试和消除重复元素。集合的主要特点包括无序性、互异性和确定性。 你可以使用大括号 {} 或者 set() 函数来创建一个集合。 集合支持多种操作,包括并集、交集、差集、对称差集等。 集合也可

    2024年02月21日
    浏览(23)
  • Python3 高级教程 | Python3 正则表达式(一)

    目录 一、Python3 正则表达式 (一)re.match函数 (二)re.search方法 (三)re.match与re.search的区别 二、检索和替换 (一)repl 参数是一个函数  (二)compile 函数  (三)findall (四)re.finditer (五)re.split 三、正则表达式对象 re.RegexObject re.MatchObject  四、正则表达式修饰符 - 可

    2024年02月13日
    浏览(58)
  • Python3数据科学包系列(三):数据分析实战

    Python3中类的高级语法及实战 Python3(基础|高级)语法实战(|多线程|多进程|线程池|进程池技术)|多线程安全问题解决方案 Python3数据科学包系列(一):数据分析实战 Python3数据科学包系列(二):数据分析实战 Python3数据科学包系列(三):数据分析实战 国庆中秋宅家自省: Python在Excel中绘图

    2024年02月07日
    浏览(48)
  • Python3.9.0安装教程

    一、下载安装步骤 1.官网下载地址:https://www.python.org/downloads/ 下载Python3.9.0安装包 (最新的是3.10.6,这里下载的3.9.0版本,滑到下面下载特定版本) ps:本机系统:Windows 10 (64位),去我的电脑查看,如图 2.选择电脑对应的版本下载 3.下载完成,开始安装 在安装界面你有两个

    2024年02月17日
    浏览(47)
  • Python下载安装教程Python3.7版本

    https://www.python.org/ 这里我选择的是Python3.7.2 点击您需要的版本进行下载,这里我选择的是Python3.7.2 进入Python3.7.2向下翻到这个位置 选择第七个下载(尽量不要选择zip的版本比如第六个,因为下载之后有时会出现很多dll 文件丢失的情况,会很麻烦,所以建议选择Windows x86-64 ex

    2023年04月17日
    浏览(77)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包