参考文档：（官方）https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-agx-orin-devkit
- Check your L4T version first to see if you have a unit flashed with older version of the BSP.
cat /etc/nv_tegra_release
You may get something like this, # R34 (release), REVISION: 1.0, GCID: 30102743, BOARD: t186ref, EABI: aarch64, DATE: Wed Apr 6 19:11:41 UTC 2022, and this shows that you have L4T for JetPack 5.0 Developer Preview.
- 我的版本号是R35.1，和官网给出的不一样
- If you have an earlier version of L4T, issue the following command to manually put the apt repository entries using commands below.
- 打开
/etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list发现版本是对的，就是R35.1，R35.1就不需要执行官网的内容。也就是说，deb https://repo.download.nvidia.com/jetson/common r35.1 main和deb https://repo.download.nvidia.com/jetson/t234 r35.1 main,的版本号要和步骤一中的版本号一致，如果一致就不需要了。
sudo bash -c 'echo "deb https://repo.download.nvidia.com/jetson/common r34.1 main" >> /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list'
sudo bash -c 'echo "deb https://repo.download.nvidia.com/jetson/t234 r34.1 main" >> /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list'
If you see R34 (release), REVISION: 1.0 or newer, then your apt sources lists are already up to date and you can proceed
- Issue the following commands to install JetPack components.
sudo apt update
sudo apt dist-upgrade
sudo reboot
sudo apt install nvidia-jetpack
- 如果指定第一个遇到下面的情况，需要执行以下内容：
swift@ubuntu:~/Desktop$ sudo apt update
[sudo] password for swift:
Reading package lists... Done
E: Could not get lock /var/lib/apt/lists/lock. It is held by process 10336 (apt-get)
N: Be aware that removing the lock file is not a solution and may break your system.
E: Unable to lock directory /var/lib/apt/lists/
- 解决方案：
sudo rm /var/lib/apt/lists/* -vf - 开始安装，一定要注意重启，并且由于没有更换镜像，安装非常慢。我可能花费了6个多小时，完成73%的下载任务。如果网速比较好的话，一个小时就行（2M的网络），建议不要用电脑共享网络（以2M的网速为例，可能实际在50kb->600kb之间。），网速不稳定，wifi也不一定稳定，但是下载这个绰绰有余。最好用网线。
- 安装好以后执行。
（1）CUDA：执行以下指令
nvcc -V
如果出现以下信息则表示正确。
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_May__4_00:02:26_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.239
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.31294910_0
- 如果没有出现结果，可以参考这篇文章：http://www.cppblog.com/jack-wang/archive/2022/07/27/229377.aspx
vim .bashrc
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
source .bashrc
-
nvcc -V有显示了，可以查看到CUDA的版本信息了
（2）cuDNN：执行以下指令
dpkg -l libcudnn8
如果出现以下信息则表示正确。
Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold
| Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend
|/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad)
||/ Name Version Architecture Description
+++-==============-===================-============-===========================>
ii libcudnn8 8.4.1.50-1+cuda11.4 arm64 cuDNN runtime libraries
（3）TensorRT：
dpkg -l tensorrt
如果出现以下信息则表示正确。
| Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend
|/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad)
||/ Name Version Architecture Description
+++-==============-==================-============-============================>
ii tensorrt 8.4.1.5-1+cuda11.4 arm64 Meta package for TensorRT
（4）OpenCV：
dpkg -l libopencv
如果出现以下信息则表示正确。
Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold
| Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend
|/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad)
||/ Name Version Architecture Description
+++-==============-===================-============-===========================>
ii libopencv 4.5.4-8-g3e4c170df4 arm64 Open Computer Vision Library
4、安装 jtop 系统监控工具
这是 Jetson 系列非常著名的监控工具，请执行以下指令进行安装：
sudo apt install python3-pip
sudo -H pip3 install -U pip
sudo -H pip install jetson-stats==4.0.0rc1
然后执行下面启动指令就能开启这个监控工具：
jtop
如果启动出现错误的话，请重启一下 Jetson Orin 让这个服务完整启动。
sudo reboot
image.png
5. 中文输入法踩坑
如果之后安装中文输入发，一定要安装arm架构的，而且注意，镜像源不能乱选。
一个安装中文输入法的教程。（百度和搜狗都装不了）
https://blog.csdn.net/weixin_39589455/article/details/122328395
sudo apt-get install fcitx fcitx-googlepinyin -y
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-471152.html
- 设置fcitx，然后重启
sudo reboot
- 选择输入配置，选择Google pinyin
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-471152.html
- 然后就可以使用Google拼音了，虽然不是很好用，但是总比没有好。
到了这里，关于Nvidia Jetson Orin 开发板配置开发环境的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
