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缓存池
并发缓存
问题
思考
优化🤔
总结
最后
缓存池
缓存池不过就是一个map，存储接口数据的地方，将接口的路径和参数拼到一块作为key，数据作为value存起来罢了，这个咱谁都会。
const cacheMap = new Map();封装一下调用接口的方法，调用时先走咱们缓存数据。
import axios, { AxiosRequestConfig } from 'axios'
// 先来一个简简单单的发送
export function sendRequest(request: AxiosRequestConfig) {
return axios(request)
}然后加上咱们的缓存
import axios, { AxiosRequestConfig } from 'axios'
import qs from 'qs'
const cacheMap = new Map()
interface MyRequestConfig extends AxiosRequestConfig {
needCache?: boolean
}
// 这里用params是因为params是 GET 方式传的参数，我们的缓存一般都是 GET 接口用的
function generateCacheKey(config: MyRequestConfig) {
return config.url + '?' + qs.stringify(config.params)
}
export function sendRequest(request: MyRequestConfig) {
const cacheKey = generateCacheKey(request)
// 判断是否需要缓存，并且缓存池中有值时，返回缓存池中的值
if (request.needCache && cacheMap.has(cacheKey)) {
return Promise.resolve(cacheMap.get(cacheKey))
}
return axios(request).then((res) => {
// 这里简单判断一下，200就算成功了，不管里面的data的code啥的了
if (res.status === 200) {
cacheMap.set(cacheKey, res.data)
}
return res
})
}然后调用
const getArticleList = (params: any) =>
sendRequest({
needCache: true,
url: '/article/list',
method: 'get',
params
})
getArticleList({
page: 1,
pageSize: 10
}).then((res) => {
console.log(res)
}) 这个部分就很简单，我们在调接口时给一个needCache的标记，然后调完接口如果成功的话，就会将数据放到cacheMap中去，下次再调用的话，就直接返回缓存中的数据。
并发缓存
上面的虽然看似实现了缓存，不管我们调用几次，都只会发送一次请求，剩下的都会走缓存。但是真的是这样吗？
getArticleList({
page: 1,
pageSize: 10
}).then((res) => {
console.log(res)
})
getArticleList({
page: 1,
pageSize: 10
}).then((res) => {
console.log(res)
})其实这样，就可以测出，我们的虽然设计了缓存，但是请求还是发送了两次，这是因为我们第二次请求发出时，第一次请求还没完成，也就没给缓存池里放数据，所以第二次请求没命中缓存，也就又发了一次。
问题
那么，有没有一种办法让第二次请求等待第一次请求调用完成，然后再一块返回呢？
思考
有了！我们写个定时器就好了呀，比如我们可以给第二次请求加个定时器，定时器时间到了再去cacheMap中查一遍有没有缓存数据，没有的话可能是第一个请求还没好，再等几秒试试！
可是这样的话，第一个请求的时候也会在原地等呀！😒
那这样的话，让第一个请求在一个地方贴个告示不就好了，就像上厕所的时候在门口挂个牌子一样！😎
// 存储缓存当前状态，相当于挂牌子的地方
const statusMap = new Map<string, 'pending' | 'complete'>();
export function sendRequest(request: MyRequestConfig) {
const cacheKey = generateCacheKey(request)
// 判断是否需要缓存
if (request.needCache) {
if (statusMap.has(cacheKey)) {
const currentStatus = statusMap.get(cacheKey)
// 判断当前的接口缓存状态，如果是 complete ，则代表缓存完成
if (currentStatus === 'complete') {
return Promise.resolve(cacheMap.get(cacheKey))
}
// 如果是 pending ，则代表正在请求中，这里就等个三秒，然后再来一次看看情况
if (currentStatus === 'pending') {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
sendRequest(request).then(resolve, reject)
}, 3000)
})
}
}
statusMap.set(cacheKey, 'pending')
}
return axios(request).then((res) => {
// 这里简单判断一下，200就算成功了，不管里面的data的code啥的了
if (res.status === 200) {
statusMap.set(cacheKey, 'complete')
cacheMap.set(cacheKey, res)
}
return res
})
}试试效果
getArticleList({
page: 1,
pageSize: 10
}).then((res) => {
console.log(res)
})
getArticleList({
page: 1,
pageSize: 10
}).then((res) => {
console.log(res)
})
成了！这里真的做到了，可以看到我们这里打印了两次，但是只发了一次请求。
优化🤔
可是用setTimeout等待还是不太优雅，如果第一个请求能在3s以内完成还行，用户等待的时间还不算太久，还能忍受。可如果是3.1s的话，第二个接口用户可就白白等了6s之久，那么，有没有一种办法，能让第一个接口完成后，接着就通知第二个接口返回数据呢？
等待，通知，这种场景我们写代码用的最多的就是回调了，但是这次用的是promise啊，而且还是毫不相干的两个promise。等等！callback和promise，promise本身就是callback实现的！promise的then会在resole被调用时调用，这样的话，我们可以将第二个请求的resole放在一个callback里，然后在第一个请求完成的时候，调用这个callback！🥳
// 定义一下回调的格式
interface RequestCallback {
onSuccess: (data: any) => void
onError: (error: any) => void
}
// 存放等待状态的请求回调
const callbackMap = new Map<string, RequestCallback[]>()
export function sendRequest(request: MyRequestConfig) {
const cacheKey = generateCacheKey(request)
// 判断是否需要缓存
if (request.needCache) {
if (statusMap.has(cacheKey)) {
const currentStatus = statusMap.get(cacheKey)
// 判断当前的接口缓存状态，如果是 complete ，则代表缓存完成
if (currentStatus === 'complete') {
return Promise.resolve(cacheMap.get(cacheKey))
}
// 如果是 pending ，则代表正在请求中，这里放入回调函数
if (currentStatus === 'pending') {
return new Promise((resolve, reject) => {
if (callbackMap.has(cacheKey)) {
callbackMap.get(cacheKey)!.push({
onSuccess: resolve,
onError: reject
})
} else {
callbackMap.set(cacheKey, [
{
onSuccess: resolve,
onError: reject
}
])
}
})
}
}
statusMap.set(cacheKey, 'pending')
}
return axios(request).then(
(res) => {
// 这里简单判断一下，200就算成功了，不管里面的data的code啥的了
if (res.status === 200) {
statusMap.set(cacheKey, 'complete')
cacheMap.set(cacheKey, res)
} else {
// 不成功的情况下删掉 statusMap 中的状态，能让下次请求重新请求
statusMap.delete(cacheKey)
}
// 这里触发resolve的回调函数
if (callbackMap.has(cacheKey)) {
callbackMap.get(cacheKey)!.forEach((callback) => {
callback.onSuccess(res)
})
// 调用完成之后清掉，用不到了
callbackMap.delete(cacheKey)
}
return res
},
(error) => {
// 不成功的情况下删掉 statusMap 中的状态，能让下次请求重新请求
statusMap.delete(cacheKey)
// 这里触发reject的回调函数
if (callbackMap.has(cacheKey)) {
callbackMap.get(cacheKey)!.forEach((callback) => {
callback.onError(error)
})
// 调用完成之后也清掉
callbackMap.delete(cacheKey)
}
// 这里要返回 Promise.reject(error)，才能被catch捕捉到
return Promise.reject(error)
}
)
} 在判断到当前请求状态是pending时，将promise的resole与reject放入回调队列中，等待被触发调用。然后在请求完成时，触发对应的请求队列。
试一下
getArticleList({
page: 1,
pageSize: 10
}).then((res) => {
console.log(res)
})
getArticleList({
page: 1,
pageSize: 10
}).then((res) => {
console.log(res)
})
OK，完成了。
再试一下失败的时候
getArticleList({
page: 1,
pageSize: 10
}).then(
(res) => {
console.log(res)
},
(error) => {
console.error(error)
}
)
getArticleList({
page: 1,
pageSize: 10
}).then(
(res) => {
console.log(res)
},
(error) => {
console.error(error)
}
)
OK，两个都失败了。（但是这里的error2早于error1打印，你知道是啥原因吗？🤔）
总结
promise封装并发缓存到这里就结束啦，不过看到这里你可能会觉着没啥用处，但是其实这也是我碰到的一个需求才延申出来的，当时的场景是一个页面里有好几个下拉选择框，选项都是接口提供的常量。但是只接口提供了一个接口返回这些常量，前端拿到以后自己再根据类型挑出来，所以这种情况我们肯定不能每个下拉框都去调一次接口，只能是寄托缓存机制了。
这种写法，在另一种场景下也很好用，比如将需要用户操作的流程封装成promise。例如，A页面点击A按钮，出现一个B弹窗，弹窗里有B按钮，用户点击B按钮之后关闭弹窗，再弹出C弹窗C按钮，点击C之后流程完成，这种情况就很适合将每个弹窗里的操作流程都封装成一个promise，最外面的A页面只需要连着调用这几个promise就可以了，而不需要维护控制这几个弹窗显示隐藏的变量了。
放一下全部代码文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-471282.html
import axios, { AxiosRequestConfig } from 'axios'
import qs from 'qs'
// 存储缓存数据
const cacheMap = new Map()
// 存储缓存当前状态
const statusMap = new Map<string, 'pending' | 'complete'>()
// 定义一下回调的格式
interface RequestCallback {
onSuccess: (data: any) => void
onError: (error: any) => void
}
// 存放等待状态的请求回调
const callbackMap = new Map<string, RequestCallback[]>()
interface MyRequestConfig extends AxiosRequestConfig {
needCache?: boolean
}
// 这里用params是因为params是 GET 方式穿的参数，我们的缓存一般都是 GET 接口用的
function generateCacheKey(config: MyRequestConfig) {
return config.url + '?' + qs.stringify(config.params)
}
export function sendRequest(request: MyRequestConfig) {
const cacheKey = generateCacheKey(request)
// 判断是否需要缓存
if (request.needCache) {
if (statusMap.has(cacheKey)) {
const currentStatus = statusMap.get(cacheKey)
// 判断当前的接口缓存状态，如果是 complete ，则代表缓存完成
if (currentStatus === 'complete') {
return Promise.resolve(cacheMap.get(cacheKey))
}
// 如果是 pending ，则代表正在请求中，这里放入回调函数
if (currentStatus === 'pending') {
return new Promise((resolve, reject) => {
if (callbackMap.has(cacheKey)) {
callbackMap.get(cacheKey)!.push({
onSuccess: resolve,
onError: reject
})
} else {
callbackMap.set(cacheKey, [
{
onSuccess: resolve,
onError: reject
}
])
}
})
}
}
statusMap.set(cacheKey, 'pending')
}
return axios(request).then(
(res) => {
// 这里简单判断一下，200就算成功了，不管里面的data的code啥的了
if (res.status === 200) {
statusMap.set(cacheKey, 'complete')
cacheMap.set(cacheKey, res)
} else {
// 不成功的情况下删掉 statusMap 中的状态，能让下次请求重新请求
statusMap.delete(cacheKey)
}
// 这里触发resolve的回调函数
if (callbackMap.has(cacheKey)) {
callbackMap.get(cacheKey)!.forEach((callback) => {
callback.onSuccess(res)
})
// 调用完成之后清掉，用不到了
callbackMap.delete(cacheKey)
}
return res
},
(error) => {
// 不成功的情况下删掉 statusMap 中的状态，能让下次请求重新请求
statusMap.delete(cacheKey)
// 这里触发reject的回调函数
if (callbackMap.has(cacheKey)) {
callbackMap.get(cacheKey)!.forEach((callback) => {
callback.onError(error)
})
// 调用完成之后也清掉
callbackMap.delete(cacheKey)
}
return Promise.reject(error)
}
)
}
const getArticleList = (params: any) =>
sendRequest({
needCache: true,
baseURL: 'http://localhost:8088',
url: '/article/blogList',
method: 'get',
params
})
export function testApi() {
getArticleList({
page: 1,
pageSize: 10
}).then(
(res) => {
console.log(res)
},
(error) => {
console.error('error1:', error)
}
)
getArticleList({
page: 1,
pageSize: 10
}).then(
(res) => {
console.log(res)
},
(error) => {
console.error('error2:', error)
}
)
}最后
对请求结果是否成功那里处理的比较简陋，项目里用到的话根据自己情况来。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-471282.html
到了这里，关于设计一个支持并发的前端接口缓存的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
